










レビュアー推奨システムは、清華大学の知識工学グループ(KEG)が開発した研究論文のレビュアー推薦システムです。これは、ScholarOne Reviewer Systemと連携して動作するChrome拡張機能です。自動的に論文情報を抽出し、Aminer(https://aminer.org/)からのアカデミックビッグデータに基づいて適切なレビュアーを推薦します。
レビュアー推奨システムは、ScholarOne Reviewer Systemと統合されたChrome拡張機能です。インストール後、自動的にScholarOneプラットフォームから論文情報を抽出し、Aminerのデータを使用して適切なレビュアーを提案します。

