리뷰어 추천기란 무엇인가요?

리뷰어 추천기는 칭화대학교(KEG)에서 개발한 크롬 확장 프로그램으로, ScholarOne 시스템에 제출된 연구 논문에 대한 리뷰어를 추천하는 시스템입니다. 이 시스템은 Aminer의 학술 데이터를 사용하여 리뷰어를 추천합니다.

리뷰어 추천기는 어떻게 작동하나요?

리뷰어 추천기는 ScholarOne에서 논문 정보를 자동으로 추출하고, Aminer의 데이터베이스를 사용하여 해당 분야의 전문성과 출판 이력을 기반으로 적합한 리뷰어를 제안합니다.

Sponsored by Designkit Free Background Remover - Designkit은 하루 최대 100장의 이미지에서 배경을 무료로 제거할 수 있는 AI 서비스로, 일괄 처리와 배경 변경, 크기 조정 기능을 제공합니다.

무료 도구 카테고리

AI 광고 라이브러리

홈

AI 연구 도구

Reviewer Recommender

Reviewer Recommender - 크롬 확장 프로그램

Name: Reviewer Recommender
Rating: 3.8 (5 reviews)
Author: toolify

Install Extension

3.8

5 리뷰

0 저장됨

소개:

Aminer의 학술 데이터를 기반으로 리뷰어를 추천하는 ScholarOne용 크롬 확장 프로그램입니다.

Updated Time

8월 04 2020

활성 사용자

105

URL

https://chromewebstore.google.com/detail/reviewer-recommender/holgegjhfkdkpclackligifbkphemhmg?utm_source=toolify

Browser Extension

Free

AI 연구 도구 AI 연구 논문 AI 어시스턴트

Advertise this tool Update this tool

Articos

아티코스는 실제 참가자를 찾는 데 몇 주를 기다릴 필요 없이 제품 아이디어를 검증하고, UX 흐름을 테스트하며, 고객의 요구 사항을 이해하도록 돕는 빠르고 모집이 필요 없는 사용자 리서치 플랫폼입니다. 통화를 예약하고 노쇼를 쫓아다니는 대신, 목표 페르소나와 일치하는 현실적인 합성 사용자와 함께 AI가 진행하는 인터뷰를 실행합니다. 짧은 시간 내에 사람들이 무엇을 이해하고, 무엇에 혼란스러워하며, 무엇에 비용을 지불할 의향이 있는지, 그리고 무엇이 제품 사용을 막을 것인지에 대한 명확한 피드백을 얻을 수 있습니다. 잘못된 것을 구축하기 위해 시간과 예산을 투입하기 전에 빠른 방향성을 필요로 하는 창업가, 제품 관리자, 디자이너 및 에이전시를 위해 만들어졌습니다.

Emporia Research

고품질 데이터 수집을 위해 LinkedIn으로 검증된 B2B 및 헬스케어 분야 참가자와 리서처를 연결해 주는 플랫폼입니다.

Flowith 2.0

지식 변환 및 AI 모델과 협업을 위한 AI 창작 작업공간입니다.

Raccoon AI

앱, 리서치, 문서 등 모든 업무를 위한 AI 직장 동료. Raccoon AI는 실질적인 업무 처리를 위한 협업 AI 에이전트이자 워크스페이스입니다. 필요한 것을 설명하면 자체 컴퓨터, 터미널, 브라우저를 가진 AI가 함께 구축합니다. AI의 모든 사고 과정, 생성 파일, 의사결정을 지켜보며 방향을 잡고 즉시 배포하세요. 웹 앱 배포, 심층 조사, 데이터 분석, 피치덱, 비디오, 이미지 생성 등 무엇이든 가능합니다.

Free

Designkit Free Background Remover

Designkit은 하루 최대 100장의 이미지에서 배경을 무료로 제거할 수 있는 AI 서비스로, 일괄 처리와 배경 변경, 크기 조정 기능을 제공합니다.

Reviewer Recommender AI Chrome 확장 프로그램 정보

Reviewer Recommender AI Chrome 확장 프로그램이 무엇인가요?

리뷰어 추천기는 칭화대학교 지식공학그룹(KEG)에서 개발한 연구 논문 리뷰어 추천 시스템입니다. 이 시스템은 ScholarOne 리뷰어 시스템에서 작동하는 크롬 확장 프로그램으로, 논문 정보를 자동으로 추출하고, Aminer(https://aminer.org/)의 학술 빅데이터를 기반으로 적합한 리뷰어를 추천합니다.