보험 AI 혁신 기술 | 미국 2023

목차

🤖 자동화된 보험 업계에서 로봇 프로세스 자동화 사용법

1. 보험 부문에서 로봇 프로세스 자동화의 활용
   • 1.1 자동화된 보험 업무 예시
   • 1.2 로봇 프로세스 자동화의 장점과 단점
2. 인공 지능이 보험 산업을 어떻게 변화시키고 있는가?
   • 2.1 고객 경험의 향상
   • 2.2 위험 평가 및 가격 책정의 개선
   • 2.3 사기 탐지
   • 2.4 작업의 자동화를 통한 효율성 향상
   • 2.5 정확도 향상을 통한 데이터 품질 개선
   • 2.6 예측 모델링

🤖 자동화된 보험 업계에서 로봇 프로세스 자동화 사용법

로열 사이버의 자동화 담당자인 Asif와 함께 2023년 Reuters 보험 AI Tech 행사에 참석한 Danielle입니다. 보험 산업에서 로봇 프로세스 자동화(RPA)가 어떻게 사용되고 있는지 알아보았습니다.

1. 보험 부문에서 로봇 프로세스 자동화의 활용

1.1 자동화된 보험 업무 예시

보험 부문에서 RPA는 루틴하고 반복적이며 시간이 많이 소요되는 작업들을 자동화하는 데 널리 활용되고 있습니다. 데이터 입력, 클레임 처리, 정책 관리, 가입 및 고객 서비스 등이 그 예시입니다.

1.2 로봇 프로세스 자동화의 장점과 단점

장점:

• 운영 효율성 향상
• 비용 절감
• 고객 경험 향상

단점:

• 초기 투자 비용
• 인력의 불안정성

2. 인공 지능이 보험 산업을 어떻게 변화시키고 있는가?

2.1 고객 경험의 향상

고객에게 개인화된 지원을 제공하는 AI 기반 챗봇과 가상 비서는 고객 만족도를 높이고 경험을 개선합니다.

2.2 위험 평가 및 가격 책정의 개선

AI를 활용하여 대량의 데이터를 분석하여 패턴과 인사이트를 발견하여 위험 평가, 가격 책정 및 가입을 개선할 수 있습니다.

2.3 사기 탐지

클레임 데이터를 분석하고 의심스러운 패턴과 활동을 식별하여 사기를 탐지하고 예방할 수 있습니다.

2.4 작업의 자동화를 통한 효율성 향상

RPA와 함께 AI를 사용하여 루틴 작업을 자동화함으로써 효율성을 향상시킬 수 있습니다.

2.5 정확도 향상을 통한 데이터 품질 개선

AI와 RPA를 함께 사용하여 전반적인 데이터 품질을 개선하고 데이터 입력 프로세스를 빠르게 만들 수 있습니다.

2.6 예측 모델링

AI가 보험사가 미래의 사건과 트렌드를 예측하고 날씨 패턴 및 고객 행동과 같은 데이터를 분석하여 정책과 가격을 조정할 수 있도록 돕습니다.