자동 생성보다 쉬워요! 크루AI 에이전시 튜토리얼

표목차

1. 😊 크루 AI 소개
   • 1.1 😊 크루 AI란 무엇인가?
   • 1.2 😊 크루 AI의 경쟁 상대
2. 😊 크루 AI 예시
   • 2.1 😊 챗 GPT LM 스튜디오 예시
   • 2.2 😊 오픈 소스 LLMS를 활용한 Oama 예시
   • 2.3 😊 LM 스튜디오 설정
   • 2.4 😊 O Lama 설정
3. 😊 크루 AI 설정
   • 3.1 😊 파이썬 파일 설정
   • 3.2 😊 LM 스튜디오 설정
   • 3.3 😊 O Lama 설정
4. 😊 FAQ

😊 크루 AI 소개

1.1 😊 크루 AI란 무엇인가?

크루 AI는 AI 에이전시 프레임워크의 하나로, 자동 생성과 유사한 역할을 합니다. 크루 AI를 간단히 살펴보고, 챗 GPT LM 스튜디오와 Oama를 활용한 몇 가지 예시를 살펴보겠습니다.

1.2 😊 크루 AI의 경쟁 상대

크루 AI는 챗 데브(Chat Dev)와 자동 생성(Autogen)과 같은 경쟁 상대입니다. 코드를 통해 몇 가지 예시를 코딩하면 크루 AI가 과제와 에이전트의 순차적인 순서를 이해하는 데 어려움이 없음을 알 수 있습니다.

😊 크루 AI 예시

2.1 😊 챗 GPT LM 스튜디오 예시

챗 GPT나 오픈 AI API를 활용한 예시를 살펴보겠습니다. 챗 GPT를 사용하여 먼저 태스크를 할당하고, 다음 순서에 따라 작업을 진행합니다.

2.2 😊 오픈 소스 LLMS를 활용한 Oama 예시

LM 스튜디오나 Oama를 연결하여 오픈 소스 LLMS를 활용하는 방법에 대해 살펴보겠습니다. 각각의 설정 방법과 실행 과정을 자세히 설명하겠습니다.

2.3 😊 LM 스튜디오 설정

LM 스튜디오 설정은 파이썬 파일 내에서 두 줄만 수정하면 됩니다. 환경 변수를 설정하고 모델을 로드한 후, 서버를 시작하여 LM 스튜디오를 사용할 수 있습니다.

2.4 😊 O Lama 설정

O Lama를 사용하기 위해선 먼저 라이브러리를 설치하고 모델을 다운로드해야 합니다. 이후에는 환경 변수를 설정하고 O Lama를 실행하여 사용할 수 있습니다.

😊 크루 AI 설정

3.1 😊 파이썬 파일 설정

크루 AI를 사용하기 위해 파이썬 파일을 설정해야 합니다. 필요한 라이브러리를 설치하고, 에이전트와 태스크를 설정하여 크루를 구성합니다.

3.2 😊 LM 스튜디오 설정

LM 스튜디오 설정은 파이썬 파일을 수정하여 환경 변수를 설정하는 것으로, 로컬 서버를 시작하여 LM 스튜디오를 사용할 수 있습니다.

3.3 😊 O Lama 설정

O Lama 설정은 라이브러리를 설치하고 모델을 다운로드하는 과정으로 진행됩니다. 환경 변수를 설정하여 로컬에서 O Lama를 사용할 수 있습니다.

😊 FAQ

1. 크루 AI를 사용하는 데 필요한 환경은 무엇인가요?

   • 크루 AI를 사용하기 위해선 파이썬 환경과 필요한 라이브러리가 필요합니다.

2. LM 스튜디오와 Oama 중 어떤 것을 선택해야 하나요?

   • 선택은 개발 환경과 사용 목적에 따라 다를 수 있습니다. LM 스튜디오는 편리한 인터페이스를 제공하며, Oama는 오픈 소스 LLMS를 지원합니다.

3. 크루 AI를 활용하여 어떤 작업을 할 수 있나요?

   • 크루 AI를 사용하여 자연어 처리 작업, 텍스트 생성 및 분류 등 다양한 작업을 수행할 수 있습니다.