Azure AI 문서 지능 스튜디오로 사용자 정의 모델 만들기

Azure AI 문서 지능 스튜디오로 사용자 정의 모델 만들기

목차

1. 🌟 소개
2. 📝 Azure AI 문서 지능 스튜디오 소개
3. 🛠️ 사용할 도구와 사전 설정
4. 🧩 사용자 정의 모델 생성
5. 💻 프로젝트 및 데이터 라벨링
6. 🤖 모델 훈련과 평가
7. 🚀 모델 활용 및 테스트
8. 🔄 흐름 구성 및 완료
9. 📄 결과 확인
10. ❓ 자주 묻는 질문

🌟 소개

마이크로소프트의 Azure AI 문서 지능 스튜디오는 문서 처리와 자동화를 위한 강력한 도구입니다. 이 기사에서는 Azure의 폼 인식기를 사용하여 환자 등록 양식과 같은 특정 문서에 대한 사용자 지정 모델을 만드는 과정을 자세히 살펴보겠습니다.

📝 Azure AI 문서 지능 스튜디오 소개

Azure AI 문서 지능 스튜디오는 사전 빌드된 모델을 갖추고 있어 사용자들이 다양한 문서를 쉽게 처리할 수 있습니다. 그러나 이와 같은 환자 등록 양식과 같은 독특한 문서는 사용자 정의 모델을 필요로 합니다.

🛠️ 사용할 도구와 사전 설정

사용자 정의 모델을 생성하기 위해서는 Azure의 문서 지능 스튜디오에서 사용할 프로젝트를 설정해야 합니다. 이때 필요한 사전 설정은 다음과 같습니다:

• 구독 및 리소스 그룹 선택
• 폼 인식 서비스 설정
• 저장소 계정 및 Blob 컨테이너 선택

🧩 사용자 정의 모델 생성

문서 지능 스튜디오에서 사용자 정의 모델을 만들려면 다음 단계를 따르면 됩니다:

1. 새 프로젝트 생성 또는 기존 프로젝트 선택
2. 프로젝트 이름 지정 및 구독 및 리소스 그룹 선택
3. API 버전 설정
4. 저장소 계정 및 Blob 컨테이너 선택
5. 프로젝트 생성

💻 프로젝트 및 데이터 라벨링

프로젝트가 생성되면 데이터 라벨링을 위해 레이블 데이터 페이지로 이동합니다. 여기서 샘플 문서를 끌어다 놓고 필요한 데이터 필드를 쉽게 생성할 수 있습니다.

🤖 모델 훈련과 평가

모든 필드를 라벨링하고 나면 모델을 훈련시킬 수 있습니다. 훈련이 완료되면 새 모델을 평가하여 문서에서 올바른 정보가 추출되는지 확인할 수 있습니다.

🚀 모델 활용 및 테스트

훈련된 모델은 다양한 방법으로 활용할 수 있습니다. 이 예제에서는 Fabs soft의 데스크톱 자동화 드라이버와 함께 사용하여 Microsoft Power Apps 플로우로 출력 데이터를 보낼 것입니다.

🔄 흐름 구성 및 완료

모델이 선택되면 문서의 모든 필드를 자동으로 추가할 수 있습니다. 이제 문서 식별자를 구성하고 결과 파일 유형 및 목적지 URL을 설정할 차례입니다.

📄 결과 확인

작업이 완료되면 문서가 SharePoint로 전송되고 문서 지능 모델에 의해 수집된 필드 데이터가 포함됩니다.

❓ 자주 묻는 질문

1. 사용자 정의 모델이란 무엇인가요?
2. 모델 훈련에 얼마나 많은 데이터가 필요한가요?
3. Azure AI 문서 지능 스튜디오를 사용하는 데 비용이 드나요?

하이라이트

• Azure AI 문서 지능 스튜디오를 통한 사용자 정의 모델 생성
• 문서 처리와 자동화를 위한 강력한 도구
• Microsoft Power Apps와의 통합을 통한 효율적인 데이터 처리
• 다양한 기능을 갖춘 Microsoft Power Apps와 Fabs soft의 데스크톱 자동화 드라이버

FAQ (자주 묻는 질문)

1. 사용자 정의 모델이란 무엇인가요?

사용자 정의 모델은 특정한 데이터셋이나 요구 사항에 맞게 개발된 기계 학습 모델을 의미합니다. Azure AI 문서 지능 스튜디오를 사용하여 사용자는 자신의 문서 형식에 맞는 사용자 정의 모델을 만들 수 있습니다.

2. 모델 훈련에 얼마나 많은 데이터가 필요한가요?

모델 훈련에 필요한 데이터 양은 사용자의 목적과 문서의 다양성에 따라 다릅니다. 일반적으로 더 많은 다양한 데이터를 사용하면 더 나은 모델을 얻을 수 있습니다.

3. Azure AI 문서 지능 스튜디오를 사용하는 데 비용이 드나요?

Azure AI 문서 지능 스튜디오의 비용은 사용자가 선택한 서비스 및 리소스에 따라 다릅니다. 일부 서