로컬 대형 언어 모델 실행하기

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로컬 대형 언어 모델 실행하기

목차

😊 이 글에서 배우게 될 것들

  1. AMA란 무엇인가요?
  2. AMA를 사용하는 방법
  3. AMA를 통해 할 수 있는 것들

AMA란 무엇인가요?

AMA는 놀랍게도, 여러분의 로컬 컴퓨터에서 대형 언어 모델을 실행하는 극도로 간단한 방법을 가르치려고 합니다. 특별한 점은 없으며, 맥과 리눅스 사용자를 위한 AMA가 제공되고 있습니다. 윈도우 사용자분들께서는 저의 마음이 많이 아파요! 이 접근 방식은 매우 인기가 있습니다. 이제서야 AMA에 대한 동영상을 만들게 되었지만, 여러분에게 이전에 그렇게 하지 않은 이유를 알려드리겠습니다. 전문적인 동영상을 만들어 여러분께 보여드리고자 합니다. AMA로 할 수 있는 모든 것을 보여주며, 왜 이것이 여러분이 로컬 대형 언어 모델을 실행하는 가장 좋은 방법 중 하나일 수 있으며, 시작해야 하는 이유를 설명드리겠습니다. 먼저 AMA를 사용하는 간단한 데모를 보여드리고, 여러분이 적합한 사용 사례를 살펴볼 수 있도록 하겠습니다.


AMA를 사용하는 방법

😃 설치하기

Macintosh에서의 설치

AMA를 Macintosh에서 설치하는 것은 매우 간단합니다. 아래의 단계를 따라하십시오:

  1. 터미널을 엽니다.

  2. 명령을 입력합니다.

    brew install ama
  3. 설치가 완료되면 사용할 준비가 되었습니다.

Linux에서의 설치

AMA를 Linux에서 설치하는 것도 쉽습니다. 아래의 단계를 따라하십시오:

  1. 터미널을 엽니다.

  2. 명령을 입력합니다.

    sudo apt-get install ama
  3. 설치가 완료되면 사용할 준비가 되었습니다.

😎 AMA 실행하기

기본 명령어

AMA를 실행하는 것은 아주 간단합니다. 터미널에서 다음 명령을 실행하면 됩니다.

ama

이제 여러분은 AMA를 사용할 준비가 되었습니다!

다양한 모델 실행하기

AMA는 다양한 모델을 실행할 수 있습니다. 예를 들어, Lama 2를 실행하려면 다음과 같이 명령하면 됩니다.

ama run lama2

이렇게 함으로써 여러분은 로컬 컴퓨터에서 Lama 2를 실행할 수 있습니다.


AMA를 통해 할 수 있는 것들

😲 커맨드 라인 이상의 활용

AMA 모델을 API로 노출하기

AMA를 사용하면 모델을 API로 노출하여 다양한 용도로 활용할 수 있습니다. 이를 통해 여러분은 웹 애플리케이션 및 다른 솔루션과 통합할 수 있습니다.

워크플로우 및 자동화 구축

AMA는 워크플로우 및 자동화를 구축하는 데 사용될 수 있습니다. 예를 들어, AMA를 사용하여 컨텐츠 생성, PDF 처리 등을 자동화할 수 있습니다.

😍 다양한 활용 가능성

Lang chain 및 llama index와의 통합

AMA는 Lang chain 및 llama index와 통합하여 사용할 수 있습니다. 이를 통해 더 복잡한 워크플로우를 구축할 수 있습니다.

사용자 정의 캐릭터 모델 생성하기

AMA를 사용하면 사용자 정의 캐

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