에피스테믹 부담과 데이터 중심 디자인 연구

에피스테믹 부담과 데이터 중심 디자인 연구

목차

1. 😊 이론적 배경
   • 😊 에피스테믹 부담의 개념
   • 😊 HCI와 데이터 정의
   • 😊 데이터 중심 참여형 디자인 연구의 위험성
2. 😊 에피스테믹 부담의 주요 결과
   • 😊 공동체 조직과 소수 집단에 대한 관심 돌리기
   • 😊 억압된 이야기에 대한 적대적 대응
   • 😊 사회적 인정 획득과 그에 따른 리소스 분배
3. 😊 연구 방법론
   • 😊 학문적 접근 방식
   • 😊 사례 연구
4. 😊 사례 연구
   • 😊 UCLA POIH 프로젝트
   • 😊 UCI 데이터베이스 프로젝트
5. 😊 결과와 토론
   • 😊 에피스테믹 부담의 다각적 영향
   • 😊 조직들과의 협력 방안
6. 😊 결론
   • 😊 부담 최소화를 위한 전략

이론적 배경

😊 에피스테믹 부담의 개념

에피스테믹 부담은 특권층이 억압된 사회 집단과의 관계를 통해 불평등과 잠재적인 이용을 촉진하는 방식에 대한 여러 관련 아이디어를 결합하는 개념입니다. 에피스테믹 부담은 데이터 중심 접근 방식을 사용하는 참여형 디자인 연구에서 발생할 수 있는 피해 유형을 강조하는 도구로 사용됩니다.

😊 HCI와 데이터 정의

HCI(Human-Computer Interaction) 공간에서 최근 몇 년 동안 뛰어난 작업들이 강조되고 있는데, 이는 추출의 다양한 피해와 실제로 목표로 하는 그룹과의 공정한 협력에 대한 잠재적인 도전을 강조합니다. 에피스테믹 부담은 이러한 작업들에 기여한다고 보며 데이터 정의의 핵심에 집중합니다.

😊 데이터 중심 참여형 디자인 연구의 위험성

참여형 디자인 연구에서 데이터 중심 접근 방식을 취할 때, 어떤 위험이 발생할 수 있는지 이해하는 것이 중요합니다. 이러한 방법론은 작업을 조절하고 피해를 최소화하는 데 도움이 될 수 있습니다.

에피스테믹 부담의 주요 결과

😊 공동체 조직과 소수 집단에 대한 관심 돌리기

에피스테믹 부담의 주요 결과 중 하나는 특권층이 이야기하는 동안 사회적 리소스와 주의력이 소수 집단과 공동체 조직의 활동에서 돌아가는 것입니다. 이로 인해 실질적인 변화를 위한 노력이 방해받을 수 있습니다.

😊 억압된 이야기에 대한 적대적 대응

에피스테믹 부담은 종종 억압된 이야기에 대한 적대적 대응을 초래합니다. 이것은 명백한 적대적 태도뿐만 아니라 사회적으로 의심스러운 태도나 불신감과 같은 것들을 포함합니다.

😊 사회적 인정 획득과 그에 따른 리소스 분배

마지막으로, 에피스테믹 부담은 억압을 헐뜯는 데 들인 노력에 대한 사회적 인정을 받음으로써 이러한 인정을 소수 집단에게 보내지 않고도 특권층에게 그러한 인정을 가져다 줄 수 있습니다.

연구 방법론

😊 학문적 접근 방식

우리의 연구 방법론은 에피스테믹 부담이 데이터 중심 참여형 디자인 연구에서 발생할 수 있는 피해를 방지하는 데 어떻게 도움을 줄 수 있는지에 대한 학문적인 탐구로 구성되어 있습니다.

😊 사례 연구

우리는 이러한 질문에 답하기 위해 두 가지 사례 연구를 사용했습니다. 이 연구들은 에피스테믹 부담이 어떻게 작동하는지에 대한 경험적 증거를 제시하며, 경험적인 반영과 해석의 기회를 제공합니다.

사례 연구

😊 UCLA POIH 프로젝트

첫 번째 사례 연구는 UCLA에서 개최된 "경찰 관계 살인" 프로젝트인 UCLA POIH 프로젝트입니다. 이 프로젝트에서 우리는 데이터가 중심이 아니라는 가정하에 일정을 설정하고, 이는 공동체 그룹 내에서 공식 데이터 기록에 대한 불신과 충돌을 초래했습니다.

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