믹스트랄 vs GPT4, 구글 데모, 머스크 vs 오픈AI, 애플 IA - AI 뉴스

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믹스트랄 vs GPT4, 구글 데모, 머스크 vs 오픈AI, 애플 IA - AI 뉴스

목차

  • 😊 도입부
  • 😊 Mixtral: GPT4와 유사한 새로운 모델
    • 😊 Mixtral 8x7b 32k: 모델 구조
    • 😊 Mixtral의 아키텍처와 장점
    • 😊 Mixtral의 성능과 테스트 방법
  • 😊 미스트랄의 투자 및 업데이트
  • 😊 유럽연합의 인공지능 규제
  • 😊 Grock Musk: 인공지능 챗봇
  • 😊 OpenAI vs. Google: 인공지능 경쟁
  • 😊 Google Bard와 GPT5의 전망
  • 😊 OpenAI의 Ila AI 칩 및 투자
  • 😊 Apple의 인공지능 기술 발전
  • 😊 Facebook의 AI 연구와 지능형 채팅
  • 😊 기업의 인공지능 활용 사례와 전망
  • 😊 게임 산업의 AI 기술 도입

도입부

안녕하세요 여러분! 오늘은 Lia 주변의 최신 뉴스 리뷰에 대해 살펴볼 것입니다. 이전 10일 동안 가장 중요한 10가지 뉴스를 함께 리뷰할 예정이며, 그 중에는 프랑스 스타트업 미스트랄이 GPT4와 유사한 모델을 발표한 것이 있습니다. 이에 대해 자세히 살펴보도록 하겠습니다.

😊 Mixtral: GPT4와 유사한 새로운 모델

최근에 미스트랄이 새로운 모델인 Mixtral을 발표했습니다. 이 모델은 GPT4와 유사한 아키텍처를 가지고 있으며, 매우 흥미로운 결과를 보여주고 있습니다.

😊 Mixtral 8x7b 32k: 모델 구조

Mixtral은 8개의 전문가와 7백만 개의 매개변수를 가지고 있으며, 32개의 컨텍스트 케이스를 처리할 수 있는 모델입니다. 이 모델은 전문가들 사이에서 요청을 전달하고 최적의 답변을 조합하여 반환하는 방식으로 작동합니다.

😊 Mixtral의 아키텍처와 장점

Mixtral의 아키텍처는 GPT4와 유사하지만, 비교적 적은 리소스를 사용하여 더 높은 성능을 제공합니다. 이러한 아키텍처의 장점은 전문가들이 여러 영역에서 특화된 지식을 가지고 있어 다양한 작업을 수행할 수 있다는 것입니다.

😊 Mixtral의 성능과 테스트 방법

Mixtral의 성능은 GPT 3.5보다 우수하다고 발표되었으며, 실제로 테스트 결과도 매우 유망합니다. Mixtral을 테스트하려면 perplexity 테스트를 진행하거나 Mixtral API를 사용할 수 있습니다.

😊 미스트랄의 투자 및 업데이트

미스트랄은 최근 미국 투자자로부터 4억 유로의 자금을 조달했습니다. 이는 회사의 향후 발전을 위한 큰 도약이 될 것으로 예상됩니다.

😊 유럽연합의 인공지능 규제

유럽연합은 인공지능을 규제하기 위한 새로운 법률을 채택했습니다. 이는 민감한 영역에 대한 인공지능의 사용을 제한하고 데이터 투명성을 강화하는 것을 목표로 합니다.

😊 Grock Musk: 인공지능 챗봇

Grock Musk는 새로운 인공지능 챗봇으로, Chat GPT와 유사하지만 더 유연한 대화와 최신 트윗과의 연결 기능을 제공합니다.

😊 OpenAI vs. Google: 인공지능 경쟁

OpenAI와 Google은 인공지능 분야에서 치열한 경쟁을 벌이고 있습니다. 최근에는 Google이 Gini Pro와 Bard를 발표하여 논란이 되고 있습니다.

😊 Google Bard와 GPT5의 전망

Google Bard는 사용자들 사이에서 호불호가 갈리는 반응을 얻고 있습니다. 이는 Google의 인공지능 기술인 GPT5와의 경쟁에서 주목해야 할 부분입니다.

😊 OpenAI의 Ila AI 칩 및 투자

OpenAI는 Ila AI 칩에 대한 투자를 진행하고 있습니다. 이는 Sam Altman이 개인적으로 후원하는 회사인 Rain과의 협력으로 이루어졌습니다.

😊 Apple의 인공지능 기술 발전

Apple은 음성 합성 기술과 함께 AI 기술 분야에서 빠르게 발전하고 있습니다. 또한 GitHub에 새로운 프레임워크를 공개하여 개발자들에게 인공지능 개발을 지원하고 있습니다.

😊 Facebook의 AI 연구와 지능형 채팅

Facebook은 AI 연구에 더 많은 투자를 하

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