FortripAI는 여행자가 단순히 기본 일정을 생성하는 것 이상의 과정을 수행할 수 있도록 지원하는 AI 여행 의사결정 플랫폼입니다.
이 플랫폼은 목적지 탐색과 여행 계획 수립부터 일정 검증, 최적화, 예약에 이르는 여행 전반의 여정을 지원합니다. AI가 단순히 명소 목록이나 날짜별 시간표를 만들어 주는 수준을 넘어선 도구를 원하는 여행자들을 위해 설계되었습니다.
FortripAI를 사용하면 관심사, 날짜, 예산, 여행 스타일, 페이스 및 기타 선호도에 맞춰 목적지를 탐색할 수 있습니다. 이후 플랫폼이 이러한 아이디어를 바탕으로 복잡한 다도시 및 다국가 여행을 포함한 체계적인 일정으로 변환하도록 지원합니다.
FortripAI는 최초로 생성된 일정을 최종 결과물로 여기지 않고, 대화형 계획 수립 방식을 채택하고 있습니다. 사용자는 여러 차례 대화를 이어가며 일정을 수정할 수 있으며, 이 과정에서 시스템은 중요 제약 조건과 선호도를 추적하고 유지합니다.
시스템의 추론 장치는 이동 시간, 예산, 편리성, 교통편, 지리적 요건, 호텔 위치, 페이스 조절, 여행자 선호도 및 각 대안 간의 잠재적 상충 관계 등을 종합적으로 평가합니다.
단순히 '무엇을 예약해야 하는지' 답해주는 것에 그치지 않고, 특정 옵션이 다른 옵션보다 왜 더 나은 선택이 될 수 있는지 이유를 설명하도록 설계되었습니다.
주요 소비자용 기능은 다음과 같습니다:
플래너(Planner) — 사용자의 선호도, 제약 조건, 여행 스타일, 일정, 목적지를 바탕으로 구조화된 여행 일정을 빌드합니다. 복잡한 다도시 여행을 지원하며, 요구사항이 바뀔 때마다 처음부터 다시 시작하지 않고 대화를 통해 일정을 계속 수정할 수 있습니다.
추론(Reasoning) — 제안을 내놓기 전에 여행 제약 조건과 상충 관계를 먼저 분석합니다. 단순히 선택지 목록만 제시하는 대신 사용자가 특정 선택을 했을 때 따르는 결과를 이해하도록 돕습니다.
검증기(Validator) — 일정이 실제로 실행 가능한지 스트레스 테스트를 진행합니다. 서류상으로 일정을 볼 때는 명확히 드러나지 않는 일정 중복, 비현실적인 페이스, 불안정한 환승 여정, 부족한 대기 시간, 과도한 이동 경로 역행, 시간적 위험 요인 및 기타 문제들을 사전에 식별합니다.
일정 검증기는 개별적으로도 사용할 수 있습니다. 여행자는 FortripAI가 생성한 일정뿐만 아니라 ChatGPT나 다른 AI 여행 도구, 여행사 직원이 작성한 일정 또는 자신이 직접 세운 일정을 모두 검증해볼 수 있습니다.
최적화 에이전트(Optimization Agent) — 여행자가 수작업으로 직접 비교해보기 어려운 다양한 조합들을 대신 테스트해 줍니다. 여기에는 방문 도시 순서 변경, 교통 경로 비교, 호텔 숙박 일자 조정, 호텔 숙박 순서, 연계 숙박 및 기타 다양한 여행 변수 분석이 포함됩니다.
다도시 여행의 경우, 방문 도시 순서를 바꾸는 것만으로도 항공 요금, 호텔 가격, 이동 시간, 여행의 전반적인 효율성이 달라질 수 있습니다. FortripAI는 최초의 이동 경로가 항상 최선이라고 전제하지 않고 이러한 연관 요소들을 분석합니다.
호텔 최적화(Hotel Optimization) — 여행 날짜, 호텔 방문 순서, 연계 숙박, 객실 조합 등을 변경했을 때 전체 숙박 비용이나 예약 가능 여부에 미치는 영향을 분석합니다.
경로 최적화(Route Optimization) — 목적지 방문 순서와 교통 조합을 비교하여 불필요한 이동 시간, 경로 역행, 비용 낭비를 최소화합니다.
종합 여행 최적화(Total Trip Optimization) — 각각의 개별 예약을 분리해서 최적화하는 대신 전체 여정을 유기적으로 연결된 하나의 시스템으로 분석합니다. 개별 호텔이나 항공권이 가장 저렴하다고 해서 전체 여정에서 반드시 최선의 선택이 되는 것은 아니기 때문입니다.
사람의 개입(Human in the Loop) — 중요한 결정의 책임은 여전히 여행자에게 있습니다. AI가 조사, 비교, 추론, 검증, 최적화를 수행하는 동안 사용자는 옵션을 검토하고 선호도를 조정하며 중요 단계를 최종 승인합니다.
멀티 에이전트 인텔리전스(Multi-Agent Intelligence) — 전문화된 서로 다른 에이전트들이 여행 여정의 각 단계를 분담하여 처리합니다. 플래너 에이전트는 일정을 짜고, 추론 에이전트는 결정을 분석하며, 검증 에이전트는 타당성을 체크하고, 최적화 에이전트는 대안을 테스트하며, 예약 에이전트는 결정된 사항이 실제 실행으로 옮겨지도록 지원합니다.
에이전트 기반 예약(Agentic Booking) — FortripAI는 추천을 넘어 승인된 일정이 실제 예약 단계로 연결되도록 지원합니다. 항공권, 호텔, 교통수단, 액티비티를 개별적으로 탐색하는 대신 전체 일정의 맥락을 고려한 예약 프로세스를 제안합니다.
여행 기업을 위해 FortripAI는 '일정-운영 연계 레이어(Itinerary to Operations Layer)'라는 전용 B2B 플랫폼을 함께 제공합니다.
이 제품은 고객 정보, 판매 대화, 일정 관리, 견적 산출, 공급업체 및 운영 요건을 체계적으로 관리해야 하는 여행사, 투어 기획사, 현지 랜드사(DMC), 여행 상담사 및 기타 기업들을 위해 개발되었습니다.
주요 B2B 기능은 다음과 같습니다:
AI CRM 및 고객 관리 — 고객 정보, 선호도, 여행 이력, 대화 맥락, 리드 상태, 후속 조치 요건 등을 한곳에 정리합니다. 단순히 데이터를 쌓아두는 데이터베이스 역할에 그치지 않고, 고객이 진정으로 원하는 바를 기업이 파악할 수 있도록 돕습니다.
고객 인텔리전스(Customer Intelligence) — 필수 제약 조건, 유동적인 선호도, 예상 예산, 여행자 프로필, 거절 이유, 우려 사항, 누락된 정보 및 잠재적인 구매 신호 등 고객과의 소통 과정에서 유용한 비즈니스 인사이트를 분석해 냅니다.
WhatsApp 대화 가져오기 — 여행 기업이 고객과 진행한 WhatsApp 대화 내용을 불러와 AI로 분석할 수 있도록 지원합니다.
요구사항 자동 추출(Requirement Extraction) — 길고 정형화되지 않은 대화 내용 중에서 날짜, 목적지, 여행 인원, 예산, 호텔 선호도, 액티비티, 교통 요건, 특별 요청사항 등을 식별하고 정리합니다.
대화 요약 — 이전의 고객 소통 내용을 요약해 주어 여행 상담사가 기존 논의 사항을 신속하게 파악할 수 있도록 돕습니다.
누락 정보 탐색 — 일정 수립, 공급업체 요금 확인 또는 견적서 작성 단계로 넘어가기 전, 추가로 파악해야 하는 정보가 무엇인지 짚어 줍니다.
세일즈 지원 에이전트(Sales Support Agent) — 여행 상담사가 답변을 준비하고, 여행 상품을 설명하며, 고객의 우려를 해소하고, 주요 세일즈 포인트를 어필하며, 다음 행동 지침을 결정할 수 있도록 돕습니다.
후속 연락 지원(Follow-up Support) — 이전 상담 내용과 현재 영업 단계를 바탕으로 언제, 어떻게 고객에게 후속 연락을 취해야 하는지 영업팀이 직관적으로 파악할 수 있도록 보조합니다.
일정 세부 분해(Itinerary Decomposition) — 고객용 일정을 표준화된 B2B 여행 조달 요건으로 변환합니다.
A일반적인 여정표에는 숙박, 교통, 공항 픽업, 사설 차량, 관광지 입장권, 투어, 액티비티, 가이드, 보험, 추가 서비스, 개별 맞춤 요청 등이 포함될 수 있습니다. FortripAI는 이러한 요구사항들을 파악하고 구조화하여 여행사가 원활하게 공급업체를 소싱하고, 견적을 내고, 예약 및 행사를 진행할 수 있는 단위로 정리해 줍니다.
일정 통합 인식(Cross-Day Requirement Grouping) — 일정표에 흩어진 여러 요소들이 실제로는 동일한 하나의 운영 서비스에 속한다는 점을 인식합니다. 예를 들어, 며칠 동안 연속으로 사설 차량 서비스가 기재되어 있다면 이를 독립된 여러 번의 편도 픽업이 아니라 하나의 다일 차량 수배 요건으로 파악합니다.
도시 간 연계 요건 파악 — 개별 서비스가 단일 지역에 국한된다고 전제하지 않고, 여러 목적지나 도시를 가로지르는 광역 서비스를 이해하고 처리합니다.
맞춤형 요구사항 지원 — 일반적인 호텔, 항공권, 입장권 카테고리로 단순 분류하기 힘든 고도로 특화된 비정형 여행 요구사항을 유실 없이 보존합니다.
정형화된 B2B 예약 단위 구성 — 자연어로 구성된 여행 계획을 파악하여 공급업체와 공유하거나 견적 산출 워크플로에 적용하고, 실제 행사에 투입할 수 있는 정형화된 비즈니스 요건으로 변환해 줍니다.
FortripAI B2B 제품의 목표는 고객 상담부터 실제 여행 행사가 마무리되기까지 발생하는 수많은 수작업을 줄이는 것입니다.
일반적인 여행사의 업무 프로세스는 다음과 같습니다:
고객 상담 → 고객 파악 → 세일즈 지원 → 일정 작성 → 서비스 요건 식별 → 공급업체 소싱 → 견적 산출 → 실제 운영 및 행사 진행.
FortripAI는 이 모든 단계들이 끊김 없이 유기적으로 이어지도록 돕습니다.
범용 AI 비서와 달리 FortripAI는 여행 의사결정과 운영 프로세스에 철저히 초점을 맞추고 있습니다. 시간, 지리적 요건, 가격 책정, 예약 가능 여부, 여행자 선호도, 공급업체 요구사항, 운영 제약 조건 등이 복잡하게 얽혀 있는 실제 여행 비즈니스의 특성을 고려하여 아키텍처가 설계되었습니다.
일반 여행자 관점에서 FortripAI는 다음과 같은 의문에 답해 줄 수 있습니다:
어디로 여행을 떠나야 할까?
다도시 여정을 어떻게 짜야 할까?
이 일정이 실제로 실행 가능한 일정인가?
이동하는 데 너무 많은 시간을 허비하고 있지는 않은가?
도시를 방문하는 더 나은 순서가 있을까?
호텔 투숙 날짜를 조정하면 총비용을 줄일 수 있을까?
이 일정에 내가 놓친 잠재적 위험 요인이 있을까?
내 우선순위에 비추어 볼 때 어떤 옵션이 더 나을까?
계획 단계에서 실제 예약 단계로 어떻게 넘어가야 할까?
여행 기업 관점에서 FortripAI는 다음과 같은 과제를 해결해 줄 수 있습니다:
이 고객이 진정으로 원하는 것은 무엇인가?
아직 파악하지 못해 보완이 필요한 정보는 무엇인가?
여행 상담사가 다음 대화에서 고객에게 무슨 말을 건네야 할까?
이 잠재고객이 아직 계약을 확정하지 않은 이유는 무엇인가?
이 일정을 실제로 소화하기 위해 수배해야 할 구체적인 서비스들은 무엇인가?
어떤 요구사항들을 하나로 묶어 처리해야 하는가?
고객 일정을 공급업체에 보낼 수 있는 요청 양식으로 어떻게 번역해야 하는가?
고객 상담, 세일즈, 일정 기획, 현지 수배 및 행사를 어떻게 단일 프로세스로 연결할 수 있는가?
FortripAI는 궁극적으로 단 하나의 원칙 하에 설계되었습니다:
대다수의 AI 도구는 단순한 여행 콘텐츠나 텍스트 일정을 작성할 수 있습니다. 하지만 FortripAI는 여행자와 여행 기업이 계획 수립 이전과 도중, 그리고 그 이후에 더 나은 여행 결정을 내리고, 이를 검증 및 최적화하여 실제 비즈니스로 실행할 수 있도록 지원하는 데 집중합니다.
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