









FortripAI는 여행자가 단순히 기본 일정을 생성하는 것 이상의 과정을 수행할 수 있도록 지원하는 AI 여행 의사결정 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 목적지 탐색과 여행 계획 수립부터 일정 검증, 최적화, 예약에 이르는 여행 전반의 여정을 지원합니다. AI가 단순히 명소 목록이나 날짜별 시간표를 만들어 주는 수준을 넘어선 도구를 원하는 여행자들을 위해 설계되었습니다. FortripAI를 사용하면 관심사, 날짜, 예산, 여행 스타일, 페이스 및 기타 선호도에 맞춰 목적지를 탐색할 수 있습니다. 이후 플랫폼이 이러한 아이디어를 바탕으로 복잡한 다도시 및 다국가 여행을 포함한 체계적인 일정으로 변환하도록 지원합니다. FortripAI는 최초로 생성된 일정을 최종 결과물로 여기지 않고, 대화형 계획 수립 방식을 채택하고 있습니다. 사용자는 여러 차례 대화를 이어가며 일정을 수정할 수 있으며, 이 과정에서 시스템은 중요 제약 조건과 선호도를 추적하고 유지합니다. 시스템의 추론 장치는 이동 시간, 예산, 편리성, 교통편, 지리적 요건, 호텔 위치, 페이스 조절, 여행자 선호도 및 각 대안 간의 잠재적 상충 관계 등을 종합적으로 평가합니다. 단순히 '무엇을 예약해야 하는지' 답해주는 것에 그치지 않고, 특정 옵션이 다른 옵션보다 왜 더 나은 선택이 될 수 있는지 이유를 설명하도록 설계되었습니다. 주요 소비자용 기능은 다음과 같습니다: 플래너(Planner) — 사용자의 선호도, 제약 조건, 여행 스타일, 일정, 목적지를 바탕으로 구조화된 여행 일정을 빌드합니다. 복잡한 다도시 여행을 지원하며, 요구사항이 바뀔 때마다 처음부터 다시 시작하지 않고 대화를 통해 일정을 계속 수정할 수 있습니다. 추론(Reasoning) — 제안을 내놓기 전에 여행 제약 조건과 상충 관계를 먼저 분석합니다. 단순히 선택지 목록만 제시하는 대신 사용자가 특정 선택을 했을 때 따르는 결과를 이해하도록 돕습니다. 검증기(Validator) — 일정이 실제로 실행 가능한지 스트레스 테스트를 진행합니다. 서류상으로 일정을 볼 때는 명확히 드러나지 않는 일정 중복, 비현실적인 페이스, 불안정한 환승 여정, 부족한 대기 시간, 과도한 이동 경로 역행, 시간적 위험 요인 및 기타 문제들을 사전에 식별합니다. 일정 검증기는 개별적으로도 사용할 수 있습니다. 여행자는 FortripAI가 생성한 일정뿐만 아니라 ChatGPT나 다른 AI 여행 도구, 여행사 직원이 작성한 일정 또는 자신이 직접 세운 일정을 모두 검증해볼 수 있습니다. 최적화 에이전트(Optimization Agent) — 여행자가 수작업으로 직접 비교해보기 어려운 다양한 조합들을 대신 테스트해 줍니다. 여기에는 방문 도시 순서 변경, 교통 경로 비교, 호텔 숙박 일자 조정, 호텔 숙박 순서, 연계 숙박 및 기타 다양한 여행 변수 분석이 포함됩니다. 다도시 여행의 경우, 방문 도시 순서를 바꾸는 것만으로도 항공 요금, 호텔 가격, 이동 시간, 여행의 전반적인 효율성이 달라질 수 있습니다. FortripAI는 최초의 이동 경로가 항상 최선이라고 전제하지 않고 이러한 연관 요소들을 분석합니다. 호텔 최적화(Hotel Optimization) — 여행 날짜, 호텔 방문 순서, 연계 숙박, 객실 조합 등을 변경했을 때 전체 숙박 비용이나 예약 가능 여부에 미치는 영향을 분석합니다. 경로 최적화(Route Optimization) — 목적지 방문 순서와 교통 조합을 비교하여 불필요한 이동 시간, 경로 역행, 비용 낭비를 최소화합니다. 종합 여행 최적화(Total Trip Optimization) — 각각의 개별 예약을 분리해서 최적화하는 대신 전체 여정을 유기적으로 연결된 하나의 시스템으로 분석합니다. 개별 호텔이나 항공권이 가장 저렴하다고 해서 전체 여정에서 반드시 최선의 선택이 되는 것은 아니기 때문입니다. 사람의 개입(Human in the Loop) — 중요한 결정의 책임은 여전히 여행자에게 있습니다. AI가 조사, 비교, 추론, 검증, 최적화를 수행하는 동안 사용자는 옵션을 검토하고 선호도를 조정하며 중요 단계를 최종 승인합니다. 멀티 에이전트 인텔리전스(Multi-Agent Intelligence) — 전문화된 서로 다른 에이전트들이 여행 여정의 각 단계를 분담하여 처리합니다. 플래너 에이전트는 일정을 짜고, 추론 에이전트는 결정을 분석하며, 검증 에이전트는 타당성을 체크하고, 최적화 에이전트는 대안을 테스트하며, 예약 에이전트는 결정된 사항이 실제 실행으로 옮겨지도록 지원합니다. 에이전트 기반 예약(Agentic Booking) — FortripAI는 추천을 넘어 승인된 일정이 실제 예약 단계로 연결되도록 지원합니다. 항공권, 호텔, 교통수단, 액티비티를 개별적으로 탐색하는 대신 전체 일정의 맥락을 고려한 예약 프로세스를 제안합니다. 여행 기업을 위해 FortripAI는 '일정-운영 연계 레이어(Itinerary to Operations Layer)'라는 전용 B2B 플랫폼을 함께 제공합니다. 이 제품은 고객 정보, 판매 대화, 일정 관리, 견적 산출, 공급업체 및 운영 요건을 체계적으로 관리해야 하는 여행사, 투어 기획사, 현지 랜드사(DMC), 여행 상담사 및 기타 기업들을 위해 개발되었습니다. 주요 B2B 기능은 다음과 같습니다: AI CRM 및 고객 관리 — 고객 정보, 선호도, 여행 이력, 대화 맥락, 리드 상태, 후속 조치 요건 등을 한곳에 정리합니다. 단순히 데이터를 쌓아두는 데이터베이스 역할에 그치지 않고, 고객이 진정으로 원하는 바를 기업이 파악할 수 있도록 돕습니다. 고객 인텔리전스(Customer Intelligence) — 필수 제약 조건, 유동적인 선호도, 예상 예산, 여행자 프로필, 거절 이유, 우려 사항, 누락된 정보 및 잠재적인 구매 신호 등 고객과의 소통 과정에서 유용한 비즈니스 인사이트를 분석해 냅니다. WhatsApp 대화 가져오기 — 여행 기업이 고객과 진행한 WhatsApp 대화 내용을 불러와 AI로 분석할 수 있도록 지원합니다. 요구사항 자동 추출(Requirement Extraction) — 길고 정형화되지 않은 대화 내용 중에서 날짜, 목적지, 여행 인원, 예산, 호텔 선호도, 액티비티, 교통 요건, 특별 요청사항 등을 식별하고 정리합니다. 대화 요약 — 이전의 고객 소통 내용을 요약해 주어 여행 상담사가 기존 논의 사항을 신속하게 파악할 수 있도록 돕습니다. 누락 정보 탐색 — 일정 수립, 공급업체 요금 확인 또는 견적서 작성 단계로 넘어가기 전, 추가로 파악해야 하는 정보가 무엇인지 짚어 줍니다. 세일즈 지원 에이전트(Sales Support Agent) — 여행 상담사가 답변을 준비하고, 여행 상품을 설명하며, 고객의 우려를 해소하고, 주요 세일즈 포인트를 어필하며, 다음 행동 지침을 결정할 수 있도록 돕습니다. 후속 연락 지원(Follow-up Support) — 이전 상담 내용과 현재 영업 단계를 바탕으로 언제, 어떻게 고객에게 후속 연락을 취해야 하는지 영업팀이 직관적으로 파악할 수 있도록 보조합니다. 일정 세부 분해(Itinerary Decomposition) — 고객용 일정을 표준화된 B2B 여행 조달 요건으로 변환합니다. A일반적인 여정표에는 숙박, 교통, 공항 픽업, 사설 차량, 관광지 입장권, 투어, 액티비티, 가이드, 보험, 추가 서비스, 개별 맞춤 요청 등이 포함될 수 있습니다. FortripAI는 이러한 요구사항들을 파악하고 구조화하여 여행사가 원활하게 공급업체를 소싱하고, 견적을 내고, 예약 및 행사를 진행할 수 있는 단위로 정리해 줍니다. 일정 통합 인식(Cross-Day Requirement Grouping) — 일정표에 흩어진 여러 요소들이 실제로는 동일한 하나의 운영 서비스에 속한다는 점을 인식합니다. 예를 들어, 며칠 동안 연속으로 사설 차량 서비스가 기재되어 있다면 이를 독립된 여러 번의 편도 픽업이 아니라 하나의 다일 차량 수배 요건으로 파악합니다. 도시 간 연계 요건 파악 — 개별 서비스가 단일 지역에 국한된다고 전제하지 않고, 여러 목적지나 도시를 가로지르는 광역 서비스를 이해하고 처리합니다. 맞춤형 요구사항 지원 — 일반적인 호텔, 항공권, 입장권 카테고리로 단순 분류하기 힘든 고도로 특화된 비정형 여행 요구사항을 유실 없이 보존합니다. 정형화된 B2B 예약 단위 구성 — 자연어로 구성된 여행 계획을 파악하여 공급업체와 공유하거나 견적 산출 워크플로에 적용하고, 실제 행사에 투입할 수 있는 정형화된 비즈니스 요건으로 변환해 줍니다. FortripAI B2B 제품의 목표는 고객 상담부터 실제 여행 행사가 마무리되기까지 발생하는 수많은 수작업을 줄이는 것입니다. 일반적인 여행사의 업무 프로세스는 다음과 같습니다: 고객 상담 → 고객 파악 → 세일즈 지원 → 일정 작성 → 서비스 요건 식별 → 공급업체 소싱 → 견적 산출 → 실제 운영 및 행사 진행. FortripAI는 이 모든 단계들이 끊김 없이 유기적으로 이어지도록 돕습니다. 범용 AI 비서와 달리 FortripAI는 여행 의사결정과 운영 프로세스에 철저히 초점을 맞추고 있습니다. 시간, 지리적 요건, 가격 책정, 예약 가능 여부, 여행자 선호도, 공급업체 요구사항, 운영 제약 조건 등이 복잡하게 얽혀 있는 실제 여행 비즈니스의 특성을 고려하여 아키텍처가 설계되었습니다. 일반 여행자 관점에서 FortripAI는 다음과 같은 의문에 답해 줄 수 있습니다: 어디로 여행을 떠나야 할까? 다도시 여정을 어떻게 짜야 할까? 이 일정이 실제로 실행 가능한 일정인가? 이동하는 데 너무 많은 시간을 허비하고 있지는 않은가? 도시를 방문하는 더 나은 순서가 있을까? 호텔 투숙 날짜를 조정하면 총비용을 줄일 수 있을까? 이 일정에 내가 놓친 잠재적 위험 요인이 있을까? 내 우선순위에 비추어 볼 때 어떤 옵션이 더 나을까? 계획 단계에서 실제 예약 단계로 어떻게 넘어가야 할까? 여행 기업 관점에서 FortripAI는 다음과 같은 과제를 해결해 줄 수 있습니다: 이 고객이 진정으로 원하는 것은 무엇인가? 아직 파악하지 못해 보완이 필요한 정보는 무엇인가? 여행 상담사가 다음 대화에서 고객에게 무슨 말을 건네야 할까? 이 잠재고객이 아직 계약을 확정하지 않은 이유는 무엇인가? 이 일정을 실제로 소화하기 위해 수배해야 할 구체적인 서비스들은 무엇인가? 어떤 요구사항들을 하나로 묶어 처리해야 하는가? 고객 일정을 공급업체에 보낼 수 있는 요청 양식으로 어떻게 번역해야 하는가? 고객 상담, 세일즈, 일정 기획, 현지 수배 및 행사를 어떻게 단일 프로세스로 연결할 수 있는가? FortripAI는 궁극적으로 단 하나의 원칙 하에 설계되었습니다: 대다수의 AI 도구는 단순한 여행 콘텐츠나 텍스트 일정을 작성할 수 있습니다. 하지만 FortripAI는 여행자와 여행 기업이 계획 수립 이전과 도중, 그리고 그 이후에 더 나은 여행 결정을 내리고, 이를 검증 및 최적화하여 실제 비즈니스로 실행할 수 있도록 지원하는 데 집중합니다.
FortripAI는 간단하게 시작할 수 있습니다. 개인 여행자 또는 여행 관련 기업 중 목적에 맞춰 플랫폼을 사용하실 수 있습니다. 개인 여행자의 경우: 1. 여행 아이디어 입력하기 가고자 하는 목적지, 시기, 기간, 예산, 관심사, 원하는 여행 페이스 등 세부 요구사항을 FortripAI에 들려주세요. 어디로 갈지 결정을 내리지 못한 경우라면 자유로운 형태의 열린 질문으로 시작해도 괜찮습니다. 2. 목적지 및 여행 옵션 탐색하기 FortripAI를 통해 여러 여행지를 비교하고, 시즌별 차이를 이해하며, 색다른 경험을 탐색하고, 사용자의 시간적·예산적 요건 및 취향에 가장 부합하는 선택지가 무엇인지 검토해 보세요. 3. Planner를 통한 일정 구성하기 플래너(Planner) 기능에 요구사항을 전달하여 맞춤형 일정을 짜달라고 요청하세요. 단순한 형태의 여행은 물론, 복잡한 다도시 및 다국가 연계 일정도 유연하게 처리할 수 있습니다. 4. 대화를 통해 여행 일정 다듬기 처음 제시된 결과물을 무조건 수용할 필요는 없습니다. 한 도시에 조금 더 머물고 싶다거나, 이동 시간을 줄이고 싶다거나, 페이스를 늦추고 싶다는 점, 액티비티 교체, 예산 조절, 새로운 제약 조건 추가 등 변경하고 싶은 내용을 대화하듯 편하게 알려주시면 됩니다. 5. Reasoning 기능을 활용해 대안 비교하기 서로 다른 이동 경로, 목적지, 숙박 시설, 교통편 또는 일정표를 두고 고민이 될 때는 FortripAI에 상충 관계에 대한 분석 설명을 요청해 보세요. 비용, 이동 시간, 편의성, 기대 경험, 잠재 위험 및 전반적인 여정의 완성도 측면에서 상세히 대조해 줍니다. 6. 일정 검증하기 비용을 결제하고 예약을 확정하기 전에 Validator(검증기)를 통해 최종 체크를 진행하세요. FortripAI가 작성한 계획 외에도 다른 AI 도구(예: ChatGPT)가 제안한 것, 여행사 플래너가 짜준 것, 혹은 본인이 직접 기록해둔 일정도 모두 검증할 수 있습니다. 검증기는 다음과 같은 요소를 잡아내는 데 유용합니다: * 시간 배분이 지나치게 촘촘하거나 비현실적인 일정 * 연계 교통편 환승 시간이나 이동 시간의 부족 * 불필요하고 비효율적인 동선 역행 * 피로를 가중시키는 페이스 조절 실패 * 지연 시 위험 부담이 큰 꼼꼼하지 못한 대중교통 연계 * 입장 시간 및 예약 시간의 상충 * 관광지 운영 시간 변경이나 휴무일 등 일정상의 취약점 * 최소한의 완충 시간(버퍼) 미확보 * 시간적·공간적으로 병행하기 힘든 액티비티 배치 7. 여정 최적화하기 현재의 계획보다 더 효율적이고 개선된 대안이 존재할지 알아보고 싶을 때 최적화 에이전트(Optimization Agent)를 활용해 보세요. FortripAI는 다음과 같은 대안적 경우의 수를 분석해 줍니다: * 도시별 방문 순서 재조정 * 가용 교통 경로 다변화 분석 * 최적의 대체 교통 수단 탐색 * 숙박 투숙 일자 조율 * 호텔 투숙 순서 변경 * 연계 숙박(분할 투숙)의 효율성 평가 * 객실 선택 옵션 조합 다양화 * 기타 일정을 구성하는 변수 변경 이는 방문 순서를 바꿈으로써 호텔 가격, 교통 요금, 현지 이동 시간 등을 전반적으로 절감할 수 있는 복잡한 다도시 여행에서 효과적입니다. 8. 분석된 상충 관계 및 대안 검토하기 FortripAI는 무조건 가장 저렴한 옵션이 제일 훌륭하다고 가정하기보다, 상호 조율 가능한 대안들을 투명하게 열거해 줍니다. 비용 절감액 대비 이동 시간, 편의성, 만족도 손익 등을 대조하여 본인에게 가장 적절한 선택지를 판단해 보세요. 9. 계획에서 예약 단계로 넘어가기 기획한 일정의 구성을 마쳤다면, FortripAI의 예약 연동 기능을 통해 실제 사용 가능한 여행 상품 수배 및 예약 프로세스로의 이전을 준비할 수 있습니다. 이 모든 과정에서 FortripAI는 '사람의 개입(Human-in-the-Loop)' 모델을 기반으로 삼고 있습니다. 복잡한 서치, 분석, 대안 대조, 최적화 연산 작업 등은 AI가 수행하고, 핵심적인 조율 결정 및 최종 승인의 통제 권한은 여행자가 온전히 보유하는 조화로운 협업 형태를 취합니다. 일반 여행자 이용 워크플로 예시: 탐색 및 발견 → 계획 구성 → 분석 추론 → 일정 검증 → 경로 최적화 → 상품 예약 여행 기업의 경우: B2B 전용 워크플로를 이용해 여행사, 투어 기획사, 현지 랜드사(DMC), 여행 상품 기획자 등 비즈니스 성격에 특화된 기능을 수행할 수 있습니다. 1. 고객 추가 및 정보 가져오기 시스템 내 CRM 기능에 신규 고객을 등록하거나 기존에 보유하고 있던 고객 데이터를 워크플로 내로 연동합니다. 2. 고객 상담 대화 업로드하기 상담 직원이 길고 지난한 채팅 내역을 일일이 읽어 내려가며 수동으로 내용을 파악하지 않아도 되도록, 고객과 나눈 WhatsApp 대화 원본을 시스템으로 간단히 가져옵니다. 3. 상세 여행 요건 분석 및 추출하기 FortripAI가 채팅 맥락을 파악해 다음과 같은 비즈니스 핵심 정보를 수집하고 정렬합니다: * 희망 목적지 * 세부 날짜 정보 * 탑승 및 참가 인원 정보 * 가용 한도 예산 범위 * 요구되는 숙박 조건 스타일 * 교통 필요 장비 수준 및 상세 요건 * 구성원 취향 및 관심 항목 * 특별 요청 항목 * 반드시 준수해야 하는 필수(Hard) 규칙 * 가급적 지키고 싶은 권장(Soft) 조건 * 고객 측이 드러낸 주된 장벽 및 걱정거리 * 구매 설득 시 핵심이 되는 거절 요인 * 추가 보완이 요구되는 불명확한 정보 항목 4. 정돈된 고객 프로필 구축하기 추출해낸 상세 인텔리전스를 CRM 프로필 데이터베이스에 고스란히 귀속시킵니다. 세일즈 담당자가 교체되거나 긴 소통 시간 속에서도 일관된 상담 맥락을 유지하고 중요 특이사항의 손실을 방지합니다. 5. Sales Agent 비서 활용하기 영업 기획자는 세일즈 에이전트(Sales Agent)를 호출하여 과거 나누었던 중요 합의점을 한눈에 파악하는 한편, 설득력 있는 답변 문장을 초안으로 제공받거나 누락 정보에 대한 안내 등 다음 세일즈 방향성을 제안받을 수 있습니다. 6. 지속적인 추적 및 관리 진행하기 대시보드 상에서 각 고객의 진행 추이를 살피고 즉각적인 팔로우업이 요구되는 중요 리드를 점검하여, 구매 설득 및 전환을 극대화할 수 있는 일정을 놓치지 않고 유지합니다. 7. 일정 최종 산출 혹은 업로드하기 고객이 희망하는 바와 세부 요건 정리가 완료되면, 내부에서 새롭게 전용 가상 일정을 수립하거나 준비해두었던 일정 기획안을 불러옵니다. 8. 일정을 B2B 예약 가능 서비스 단위로 변환하기 '일정-운영 연계 레이어' 기능을 작동해 전체 일정표를 쪼개어, 실제 행사에 투입하고 수배할 구체적 서비스 단위로 분석해 냅니다. 여기에는 다음과 같은 세부 요건들이 포함될 수 있습니다: * 호텔 등 숙박 공간 수배 * 공항 마중 및 편도 송영 * 개별 맞춤 사설 이동 수단 * 며칠 동안 이어지는 투어 전용 다일 차량 수배 * 각종 테마파크 및 명소 입장 티켓 * 가이드 동반 로컬 투어 코스 * 각종 현지 액티비티 프로그램 * 전문 가이드 수배 * 해외여행 및 상해 보험 가입 * 추가 애드온 편의 서비스 * 기타 비정형 특화 서비스 9. 운영 단위 및 묶음 가치 판단 자동화하기 단순 일 단위 파편화나 단편 추출에 머무르지 않고, FortripAI는 일정한 연관성을 기준으로 서비스들을 결합해 줍니다. 가령 매일 개별 등록된 차량 요청의 속성을 읽어 연속적인 ‘단일 멀티데이 전용 기사/차량 수배’ 항목으로 통합하여 불필요한 번거로움을 사전에 막아 줍니다. 10. 정형화된 B2B 요건 데이터를 실무에 투입하기 구조화되어 정렬 완료된 서비스 데이터 명세를 바탕으로, 즉각 외부 현지 공급처에 보낼 메일 소싱 서류, 정밀 견적서 도출, 확정 예약 진행 및 전반적인 현지 수배 지시 프로세스로 가동합니다. 여행 기업 표준 운영 워크플로: 고객 대화 수집 → 고객 인텔리전스 가공 → CRM 등록 및 관리 → 세일즈 솔루션 지원 → 일정 디자인 완료 → B2B 비즈니스 요건 전환 → 현지 수배 및 운영 개시 FortripAI는 복잡한 기능 조작을 요구하지 않으며, 사용자의 기존 작업 양식에 맞춰 자연스럽게 작동합니다. 일반 소비자는 단순 대화를 나누는 것만으로도 충분하며, 여행사 등 기업은 이미 보유한 대화 내역이나 고객 목록, 기존 사용하던 일정 양식을 그대로 결합해 손쉽게 프로세스를 고도화할 수 있습니다.
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FortripAI 회사 이름: FortripAI, Inc. .
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