읽기의 주요 기능은 자동 회의 요약, 반응이 추가된 대본, AI 하이라이트가 포함된 비디오 재생, 즉시 회의 요약, AI 비디오 하이라이트, 회의 기록 및 재생, 더 나은 회의 일정 관리, 대본 생성, 팀 회의 관리 및 AI 기반 요약 등입니다.
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제품 추천은 사용자의 선호도, 과거 행동 및 기타 관련 데이터 등에 기반하여 아이템이나 서비스를 제안하는 AI 기술 유형입니다. 사용자 상호작용 및 패턴을 분석하여, 제품 추천 시스템은 개인의 취향과 요구에 부합하는 맞춤형 제안을 제공함으로써 사용자 경험을 향상시키고 기업의 매출을 증가시키는 것을 목표로 합니다.
핵심 기능
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가격
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사용 방법
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읽기 | 읽기의 주요 기능은 자동 회의 요약, 반응이 추가된 대본, AI 하이라이트가 포함된 비디오 재생, 즉시 회의 요약, AI 비디오 하이라이트, 회의 기록 및 재생, 더 나은 회의 일정 관리, 대본 생성, 팀 회의 관리 및 AI 기반 요약 등입니다. | 읽기를 사용하려면 캘린더를 연결하고 플랫폼이 자동으로 참여해야 할 회의를 선택해야 합니다. 읽기는 참여자로 회의에 참여하고 메모를 작성하며, 요약, 대본, 재생 등과 함께 회의 요약을 제공합니다. 이 요약을 이메일, 캘린더 또는 링크 복사하여 다른 사람과 공유할 수 있습니다. | |
Algolia | AI 기반 검색 및 발견 | Algolia를 사용하려면 개발자는 Algolia API와 UI 구성 요소를 통합하여 검색 및 발견 경험을 구축할 수 있습니다. 강력한 검색 및 추천 API를 활용하여 맞춤형 검색 결과와 제품 추천을 생성할 수 있습니다. | |
Nova - ChatGPT AI Chatbot | 노바는 인간과 같은 대답을 제공하며, 책과 영화를 추천하고, 숙제를 도와주며, 작성된 작업을 교정하고, 다양한 글 작업을 수행할 수 있습니다. | 노바는 웹, 아이폰, 애플 워치, macOS 및 안드로이드에서 사용할 수 있습니다. 선호하는 장치에 앱을 다운로드하고 궁금한 질문을 하면 됩니다. | |
도커스 - AI 기반 건강 플랫폼 | AI 건강 어시스턴트 | 더 정확한 건강 결정을 위해 도커스 AI 건강 어시스턴트를 사용하세요. 건강 보고서를 받고 최고 의사의 의견을 검증하세요. | |
루이지의 박스 | 포괄적인 분석 | 루이지의 박스 인공지능(AI) 기반 사이트 검색 및 제품 찾기 도구로 전자상거래 웹사이트의 잠재력을 발휘하세요. | |
ChefGPT | PantryChef: 보유한 재료를 바탕으로 맛있는 레시피를 생성하여 식량과 돈 낭비를 최소화합니다. | ChefGPT를 사용하려면 웹사이트에서 계정을 등록하면 됩니다. 로그인한 후 PantryChef, MasterChef, MacrosChef, MealPlanChef, PairPerfect와 같은 다양한 기능을 활용할 수 있습니다. 보유한 재료를 입력하여 레시피 추천을 생성하거나 식이 요구사항이나 갈망에 따라 특정 레시피를 찾고 수정할 수도 있습니다. 마크로영양소 목표와 제한에 따라 맞춤형 레시피도 생성할 수 있습니다. 또한 피트니스 목표에 맞는 개인화된 식사 계획을 작성하고 음식과 음료를 페어링하는 전문가의 제안을 얻을 수도 있습니다. ChefGPT와 함께 무리 없이 개인화된 요리 경험을 즐겨보세요! | |
포트폴리오파일럿 | |||
Skinive: 기초 관리 및 건강 앱 | 피부 이미지를 캡처하고 분석하는 AI 카메라 | Skinive을 사용하려면 앱을 다운로드하고 계정을 생성하십시오. 그런 다음 앱의 AI 카메라를 사용하여 정기적인 피부 셀프 검사를 따라하십시오. 앱은 촬영한 이미지를 기반으로 실시간 분석 및 권장 사항을 제공합니다. 정확한 문서화를 위해 새로운 검사 일정을 예약하고 3D 피부 맵 기능을 사용할 수도 있습니다. | |
Cladwell | 옷장 디자인하기 | Cladwell 를 사용하려면 옷장을 만들고 스타일 선호도에 대한 정보를 제공하는 것으로 시작합니다. 그러면 앱이 매일의 옷을 생성하고 일상 생활과 스타일에 맞는 요청 스타일링을 제공합니다. 오늘의 날씨를 고려합니다. Cladwell 에게 스타일링 조언이나 추천을 요청할 수도 있습니다. 이 앱은 매일이 가장 간단한 옷입기의 부분이 되도록 합니다. | |
리저 | AI 기반의 추천과 거래 인사이트 | 리저를 사용하려면 로컬 데이터나 중앙 데이터 레이크에서 데이터를 연결하기만 하면 됩니다. 이 플랫폼은 강력한 데이터 사이언스와 생성적 AI 기능을 갖춘 사용하기 쉬운 인터페이스를 제공합니다. 코딩이 필요하지 않습니다. 연결 후 즉시 수백 개의 사전 빌드된 인사이트에 액세스할 수 있습니다. 전문가 팀이 제품을 안내하고 빠르게 시작할 수 있도록 도와줄 수 있습니다. |
전자상거래: 온라인 소매업체는 매출을 늘리고 고객 경험을 향상시키기 위해 제품 추천을 사용합니다.
미디어 및 엔터테인먼트: 스트리밍 서비스 및 콘텐츠 플랫폼은 사용자를 끌어들이고 새로운 콘텐츠를 발견하는 데 제품 추천을 활용합니다.
여행 및 숙박 업종: 여행 웹사이트 및 예약 플랫폼은 맞춤형 여행 패키지, 호텔 및 활동을 제안하기 위해 추천을 사용합니다.
금융 서비스: 은행 및 금융 기관은 고객의 금융 프로필과 목표를 기반으로 제품 및 서비스를 추천할 수 있습니다.
제품 추천 시스템에 대한 사용자 리뷰는 일반적으로 긍정적이며, 많은 사람들이 맞춤형 제안과 개선된 사용자 경험을 칭찬합니다. 일부 사용자들은 개인 정보 보호와 추천 정확성에 대한 우려를 표명하며, 이러한 시스템에서의 투명성과 지속적인 개선의 중요성을 강조합니다. 전반적으로, 제품 추천은 기업이 고객 만족도를 향상시키고 매출을 촉진하는 데 유용한 도구로 인식됩니다.
이커머스 웹사이트를 탐색하는 고객이 이전 구매 및 본 상품을 기반으로 개인화된 제품 제안을 받습니다.
스트리밍 서비스가 시청 이력과 평가를 기반으로 사용자에게 영화와 TV 프로그램을 추천합니다.
온라인 서점이 고객이 구매하거나 관심을 갖은 책과 유사한 책을 소개하는 대상 이메일 홍보를 보냅니다.
제품 추천을 구현하기 위해 기업은 구매 이력, 탐색 행동 및 평가와 같은 사용자 데이터를 수집하고 분석해야 합니다. 이 데이터는 협업 필터링이나 콘텐츠 기반 필터링과 같은 기계 학습 알고리즘을 사용하여 처리된 후 맞춤형 추천을 생성합니다. 이러한 추천은 일반적으로 제품 페이지, 검색 결과나 대상 이메일 및 알림을 통해 표시됩니다.
매출과 수익 증가
고객 만족도와 충성도 향상
고객 이탈 감소
더 효율적인 재고 관리
사용자 선호도 및 트렌드에 대한 가치 있는 통찰력