Censius is an AI Observability Platform that helps organizations of all scales confidently make their machine learning models work in production. The company launched its flagship AI observability platform that helps bring accountability and explainability to data science projects. A comprehensive ML monitoring solution helps proactively monitor entire ML pipelines to detect and fix ML issues such as drift, skew, data integrity, and data quality issues.

Censius 방문 페이지

DataGems 요약

Transform scattered marketing data into compelling narratives with DataGems. Experience the power of data-driven storytelling with beautiful content, push notifications and voice notes.

DataGems 방문 페이지

세부 정보 비교

Censius 세부정보

카테고리	AI 제품 설명 생성기, AI 분석 어시스턴트, AI 모니터링 및 보고서 생성기
Censius 웹사이트	https://censius.ai
추가된 시간	3월 07 2023
Censius 가격	--

DataGems 세부정보

카테고리	AI 분석 어시스턴트
DataGems 웹사이트	https://datagems.ai
추가된 시간	5월 14 2024
DataGems 가격	--

사용량 비교

Censius을 어떻게 사용하나요?

To use Censius, follow these steps: 1. Integrate SDK: Register models, log features, and capture predictions using a Java & Python SDK or REST API. 2. Set up monitors: Choose from dozens of monitor configurations to track the entire ML pipeline. 3. Observe: Analyze model drifts, identify root causes of decisions, slice data into cohorts, gain visibility of model performance, build trust with explainability, and understand business ROI.

DataGems을 어떻게 사용하나요?

Transform scattered marketing data into compelling narratives with DataGems. Use prebuilt or customizable templates, choose from various visualization options, and keep data fresh with automatic updates for real-time tracking.

Censius과 DataGems의 장점 비교하기

Censius의 핵심 기능

Automated monitoring and troubleshooting
Generative AI monitoring
Model monitoring for resolving staleness and improving performance
Model explainability for complex predictions
Censius Analytics for gauging model performance and impact on business metrics

DataGems의 핵심 기능

Data-driven storytelling
AI-generated insights
Canva style storytelling interface

사용 사례 비교

Censius의 사용 사례

Detect and analyze model drifts
Perform root cause analysis of model decisions
Analyze performance of cohorts and ensure decision consistency
Gain end-to-end visibility of model performance
Build trust with model explainability
Understand business ROI of ML models
Monitor data quality and feature distribution
Compare and evaluate multiple model versions

DataGems의 사용 사례

Data-driven product development
Investor Reporting
Business health monitoring

트래픽/월별 방문자 수 비교

Censius의 트래픽

Censius은(는) 60.8K 월간 방문과 00:00:48 평균 방문 기간을 가진 것입니다. Censius의 방문당 페이지 수는 0.26이고 이탈률은 42.52%입니다.

DataGems의 트래픽

DataGems은(는) 1.0K 월간 방문과 00:00:01 평균 방문 기간을 가진 것입니다. DataGems의 방문당 페이지 수는 1.16이고 이탈률은 82.54%입니다.

지리적 트래픽

Censius의 상위 5 국가/지역은 다음과 같습니다:United States 9.32%, India 7.06%, Turkey 3.39%, Vietnam 1.92%, Zimbabwe 1.90%

상위 5 국가/지역

United States	9.32%
India	7.06%
Turkey	3.39%
Vietnam	1.92%
Zimbabwe	1.90%

지리적 트래픽

DataGems의 상위 3 국가/지역은 다음과 같습니다:United States 64.04%, United Kingdom 19.89%, India 16.07%

상위 3 국가/지역

United States	64.04%
United Kingdom	19.89%
India	16.07%

웹사이트 트래픽 소스

Censius에 대한 6가지 주요 트래픽 소스는 다음과 같습니다.검색 77.87%, 직접 14.83%, 추천 7.30%, 메일 0.00%, 소셜 0.00%, 디스플레이 광고 0.00%

검색	77.87%
직접	14.83%
추천	7.30%
메일	0.00%
소셜	0.00%
디스플레이 광고	0.00%

Dec 2022 - May 2024 전 세계 데스크톱 기기만 해당

웹사이트 트래픽 소스

DataGems에 대한 6가지 주요 트래픽 소스는 다음과 같습니다.직접 68.29%, 추천 31.71%, 메일 0.00%, 검색 0.00%, 소셜 0.00%, 디스플레이 광고 0.00%

직접	68.29%
추천	31.71%
메일	0.00%
검색	0.00%
소셜	0.00%
디스플레이 광고	0.00%

Feb 2024 - Apr 2024 전 세계 데스크톱 기기만 해당

Censius 또는 DataGems 중 어느 것이 더 낫습니까?

Censius은(는) DataGems보다 약간 더 인기가 있을 수 있습니다. 보시다시피 Censius의 월간 방문수는 60.8K회이고 DataGems의 월간 방문수는 1.0K회입니다. 따라서 더 많은 사람들이 Censius을(를) 선택합니다. 따라서 사람들이 소셜 플랫폼에서 Censius을(를) 더 많이 추천할 가능성이 있습니다.

Censius의 평균 방문 기간은 00:00:48이고 DataGems의 평균 방문 기간은 00:00:01입니다. 또한 Censius의 방문당 페이지 수는 0.26이고 이탈률은 42.52%입니다. DataGems의 방문당 페이지 수는 1.16이고 이탈률은 82.54%입니다.

Censius의 주요 사용자는 United States, India, Turkey, Vietnam, Zimbabwe이며 분포는 9.32%, 7.06%, 3.39%, 1.92%, 1.90%입니다.

DataGems의 주요 사용자는 United States, United Kingdom, India이며 분포는 64.04%, 19.89%, 16.07%입니다.