OpenOs is an AI-powered platform for data and financial analysis. It integrates databases, payment gateways, and ML models like GPT and Bert, with a natural language interface. You can create reports, write queries, and make forecasts using natural language.

OpenOs 방문 페이지

DataGems 요약

Transform scattered marketing data into compelling narratives with DataGems. Experience the power of data-driven storytelling with beautiful content, push notifications and voice notes.

DataGems 방문 페이지

세부 정보 비교

OpenOs 세부정보

카테고리	AI 분석 어시스턴트, 노 코드&로우 코드, AI 데이터 마이닝
OpenOs 웹사이트	https://openos.tools
추가된 시간	5월 13 2023
OpenOs 가격	--

DataGems 세부정보

카테고리	AI 분석 어시스턴트
DataGems 웹사이트	https://datagems.ai
추가된 시간	5월 14 2024
DataGems 가격	--

사용량 비교

OpenOs을 어떻게 사용하나요?

To use OpenOs, simply sign up for an account and connect your data source. Once connected, you can build predictive models by typing natural language queries such as 'Predict user churn & purchases for users from Source A within the next 7 days'. OpenOs delivers real-time predictive insights, provides feature analysis and smart segmentation, and allows for time series analysis to forecast metrics. Additionally, you can integrate OpenOs with your favorite tools like Google Analytics and Mixpanel for real-time ML analysis.

DataGems을 어떻게 사용하나요?

Transform scattered marketing data into compelling narratives with DataGems. Use prebuilt or customizable templates, choose from various visualization options, and keep data fresh with automatic updates for real-time tracking.

OpenOs과 DataGems의 장점 비교하기

OpenOs의 핵심 기능

No-code advanced analytics
Build regression & classification ML models
Real-time predictive insights
Feature analysis & smart segmentation
Natural language to SQL interface
Time series analysis for forecasting
Integrations with favorite tools
Automated AI reports
Real-time analytics & integrations

DataGems의 핵심 기능

Data-driven storytelling
AI-generated insights
Canva style storytelling interface

사용 사례 비교

OpenOs의 사용 사례

Optimize campaigns and identify key attributes for marketing and growth teams
Prioritize user engagement and gain insights for sales and customer success teams
Understand the predicted impact of product or feature releases for product teams

DataGems의 사용 사례

Data-driven product development
Investor Reporting
Business health monitoring

트래픽/월별 방문자 수 비교

OpenOs의 트래픽

OpenOs은(는) 0 월간 방문과 00:00:00 평균 방문 기간을 가진 것입니다. OpenOs의 방문당 페이지 수는 0.00이고 이탈률은 0.00%입니다.

DataGems의 트래픽

DataGems은(는) 1.0K 월간 방문과 00:00:01 평균 방문 기간을 가진 것입니다. DataGems의 방문당 페이지 수는 1.16이고 이탈률은 82.54%입니다.

지리적 트래픽

OpenOs의 상위 1 국가/지역은 다음과 같습니다:RS 100.00%

상위 1 국가/지역

100.00%

지리적 트래픽

DataGems의 상위 3 국가/지역은 다음과 같습니다:United States 64.04%, United Kingdom 19.89%, India 16.07%

상위 3 국가/지역

United States	64.04%
United Kingdom	19.89%
India	16.07%

웹사이트 트래픽 소스

OpenOs에 대한 6가지 주요 트래픽 소스는 다음과 같습니다.직접 100.00%, 메일 0.00%, 검색 0.00%, 소셜 0.00%, 추천 0.00%, 디스플레이 광고 0.00%

직접	100.00%
메일	0.00%
검색	0.00%
소셜	0.00%
추천	0.00%
디스플레이 광고	0.00%

Feb 2023 - May 2024 전 세계 데스크톱 기기만 해당

웹사이트 트래픽 소스

DataGems에 대한 6가지 주요 트래픽 소스는 다음과 같습니다.직접 68.29%, 추천 31.71%, 메일 0.00%, 검색 0.00%, 소셜 0.00%, 디스플레이 광고 0.00%

직접	68.29%
추천	31.71%
메일	0.00%
검색	0.00%
소셜	0.00%
디스플레이 광고	0.00%

Feb 2024 - Apr 2024 전 세계 데스크톱 기기만 해당

OpenOs 또는 DataGems 중 어느 것이 더 낫습니까?

DataGems은(는) OpenOs보다 약간 더 인기가 있을 수 있습니다. 보시다시피 OpenOs의 월간 방문수는 0회이고 DataGems의 월간 방문수는 1.0K회입니다. 따라서 더 많은 사람들이 DataGems을(를) 선택합니다. 따라서 사람들이 소셜 플랫폼에서 DataGems을(를) 더 많이 추천할 가능성이 있습니다.

OpenOs의 평균 방문 기간은 00:00:00이고 DataGems의 평균 방문 기간은 00:00:01입니다. 또한 OpenOs의 방문당 페이지 수는 0.00이고 이탈률은 0.00%입니다. DataGems의 방문당 페이지 수는 1.16이고 이탈률은 82.54%입니다.

OpenOs의 주요 사용자는 RS이며 분포는 100.00%입니다.

DataGems의 주요 사용자는 United States, United Kingdom, India이며 분포는 64.04%, 19.89%, 16.07%입니다.