Save your findings while reading research papers and find them back with a simple smart search. It runs with on-device AI so there is no API call, no server cost. Free.

PaperClip 방문 페이지

CodeHugo 요약

CodeHugo is an AI mentor platform powered by GPT for engineers to develop their computational thinking and enhance their coding skills.

CodeHugo 방문 페이지

세부 정보 비교

PaperClip 세부정보

카테고리	AI 코드 어시스턴트, AI 개발자 문서, AI 개발 도구, AI 생산성 도구, AI 도구 디렉토리
PaperClip 웹사이트	https://www.paperclipapp.xyz
추가된 시간	7월 27 2023
PaperClip 가격	--

CodeHugo 세부정보

카테고리	코드 설명, AI 코드 어시스턴트, AI 개발 도구, 글쓰기 보조 도구
CodeHugo 웹사이트	https://www.codehugo.com
추가된 시간	5월 11 2024
CodeHugo 가격	--

사용량 비교

PaperClip을 어떻게 사용하나요?

Um PaperClip zu verwenden, können Benutzer die Erweiterung installieren und mit der Überprüfung von KI-Forschungspapieren, Blog-Beiträgen zum maschinellen Lernen und Nachrichtenartikeln beginnen. Die lokal auf dem Benutzergerät ausgeführte KI merkt sich automatisch die Details aus den Papieren. Benutzer können dann mithilfe einer einfachen Suchfunktion nach ihren gespeicherten Erkenntnissen suchen.

CodeHugo을 어떻게 사용하나요?

Melden Sie sich an, um auf CodeHugo zuzugreifen und mit dem KI-Mentor für Codierhilfe zu interagieren.

PaperClip과 CodeHugo의 장점 비교하기

PaperClip의 핵심 기능

Details aus Papieren im Bereich Maschinelles Lernen, Computer Vision und Natürliche Sprachverarbeitung memorisieren
Gespeicherte Erkenntnisse mit einfacher Suche abrufen
On-Gerät-KI für Datenschutz, ohne Daten an externe Server zu senden
Lokale Speicherung und Indexierung gespeicherter Bits
Offline-Unterstützung für die Suche ohne Internetverbindung
Reset-Option zum Löschen gespeicherter Daten

CodeHugo의 핵심 기능

KI-gestützte Code-Mentorenschaft

사용 사례 비교

PaperClip의 사용 사례

Verfolgung täglicher AI-Papierbewertungen
Memorisierung wichtiger Erkenntnisse aus KI-Forschungspapieren
Referenzierung gespeicherter Informationen für maschinelles Lernen, Computer Vision und Natürliche Sprachverarbeitung Projekte
Effiziente Suche und Abruf relevanter Kenntnisse aus zuvor überprüften Papieren
Speicherung und Indexierung von ML-Blog-Beiträgen und Nachrichtenartikeln zur späteren Referenz

CodeHugo의 사용 사례

Lernen zu codieren
Verbessern Sie Ihre Codierfähigkeiten mit KI-Unterstützung

트래픽/월별 방문자 수 비교

PaperClip의 트래픽

PaperClip은(는) 2.4K 월간 방문과 00:00:01 평균 방문 기간을 가진 것입니다. PaperClip의 방문당 페이지 수는 0.33이고 이탈률은 31.87%입니다.

CodeHugo의 트래픽

CodeHugo은(는) 0 월간 방문과 00:00:00 평균 방문 기간을 가진 것입니다. CodeHugo의 방문당 페이지 수는 0.00이고 이탈률은 0.00%입니다.

지리적 트래픽

PaperClip의 상위 5 국가/지역은 다음과 같습니다:Vietnam 27.61%, India 19.23%, Switzerland 16.86%, Spain 15.01%, Denmark 14.60%

상위 5 국가/지역

Vietnam	27.61%
India	19.23%
Switzerland	16.86%
Spain	15.01%
Denmark	14.60%

지리적 트래픽

CodeHugo의 상위 4 국가/지역은 다음과 같습니다:Vietnam 62.47%, Canada 15.01%, Nepal 14.96%, Japan 7.55%

상위 4 국가/지역

Vietnam	62.47%
Canada	15.01%
Nepal	14.96%
Japan	7.55%

웹사이트 트래픽 소스

PaperClip에 대한 6가지 주요 트래픽 소스는 다음과 같습니다.추천 100.00%, 메일 0.00%, 직접 0.00%, 검색 0.00%, 소셜 0.00%, 디스플레이 광고 0.00%

추천	100.00%
메일	0.00%
직접	0.00%
검색	0.00%
소셜	0.00%
디스플레이 광고	0.00%

May 2023 - Apr 2024 전 세계 데스크톱 기기만 해당

웹사이트 트래픽 소스

CodeHugo에 대한 6가지 주요 트래픽 소스는 다음과 같습니다.추천 53.75%, 직접 46.25%, 메일 0.00%, 검색 0.00%, 소셜 0.00%, 디스플레이 광고 0.00%

추천	53.75%
직접	46.25%
메일	0.00%
검색	0.00%
소셜	0.00%
디스플레이 광고	0.00%

Feb 2024 - Apr 2024 전 세계 데스크톱 기기만 해당

PaperClip 또는 CodeHugo 중 어느 것이 더 낫습니까?

PaperClip은(는) CodeHugo보다 약간 더 인기가 있을 수 있습니다. 보시다시피 PaperClip의 월간 방문수는 2.4K회이고 CodeHugo의 월간 방문수는 0회입니다. 따라서 더 많은 사람들이 PaperClip을(를) 선택합니다. 따라서 사람들이 소셜 플랫폼에서 PaperClip을(를) 더 많이 추천할 가능성이 있습니다.

PaperClip의 평균 방문 기간은 00:00:01이고 CodeHugo의 평균 방문 기간은 00:00:00입니다. 또한 PaperClip의 방문당 페이지 수는 0.33이고 이탈률은 31.87%입니다. CodeHugo의 방문당 페이지 수는 0.00이고 이탈률은 0.00%입니다.

PaperClip의 주요 사용자는 Vietnam, India, Switzerland, Spain, Denmark이며 분포는 27.61%, 19.23%, 16.86%, 15.01%, 14.60%입니다.

CodeHugo의 주요 사용자는 Vietnam, Canada, Nepal, Japan이며 분포는 62.47%, 15.01%, 14.96%, 7.55%입니다.