ResearchRabbit과 puurl을(를) 비교해 보세요. ResearchRabbit과 puurl의 차이점은 무엇인가요?
ResearchRabbit learns what you love and improves its recommendations! Keep up with the latest papers related to your collections! If we’re not confident something’s relevant, we don’t email you—no spam! Visualize networks of papers and co-authorships. Use graphs as new “jumping off points” to dive even deeper! Collaborate on collections, or help kickstart someone’s search process! And leave comments as well!
ResearchRabbit 방문 페이지
puurl is an AI-powered review management system specifically designed for hotels. It provides full visibility on hotel reviews, sentiments and competitions integrated into a dashboard.
puurl 방문 페이지
카테고리 | AI 리뷰 어시스턴트, 논문, 연구 도구 |
ResearchRabbit 웹사이트 | https://www.researchrabbit.ai |
추가된 시간 | 3월 07 2023 |
ResearchRabbit 가격 | -- |
카테고리 | AI 리뷰 어시스턴트, AI 분석 어시스턴트, AI 답변 어시스턴트, AI 응답 생성기, AI CRM 어시스턴트 |
puurl 웹사이트 | https://www.getpuurl.com |
추가된 시간 | 5월 06 2024 |
puurl 가격 | -- |
ResearchRabbit을 사용하려면 계정을 등록하십시오. 로그인하면 사용자는 Spotify에서 플레이리스트를 만드는 것과 유사하게 자신의 컬렉션에 논문을 추가하여 수집을 시작할 수 있습니다. 앱은 사용자의 선호도를 학습하고 추천을 시간이 지남에 따라 개선합니다. 사용자는 또한 맞춤형 다이제스트를 통해 컬렉션과 관련된 최신 논문을 업데이트로 받을 수 있습니다. ResearchRabbit은 논문 및 공동저자 네트워크의 대화형 시각화를 제공하여 사용자가 관련 연구를 깊이 탐색할 수 있도록 합니다. 또한, 앱은 협업 기능을 제공하여 사용자가 컬렉션에서 함께 작업하고 의견을 남길 수 있도록 합니다. 인기있는 참고문헌 관리 도구인 Zotero와의 통합도 가능합니다.
계정 등록 후, 호텔 리뷰를 연결하고 AI를 활용하여 감정 분석 및 고객과의 상호 작용을 진행하고, 맞춤형 보고서 및 분석에 접근합니다.
ResearchRabbit은(는) 572.4K 월간 방문과 00:02:15 평균 방문 기간을 가진 것입니다. ResearchRabbit의 방문당 페이지 수는 1.73이고 이탈률은 65.43%입니다.
월 방문자 수 | 572.4K |
평균·방문시간 | 00:02:15 |
방문당 페이지 수 | 1.73 |
이탈률 | 65.43% |
puurl은(는) 0 월간 방문과 00:00:00 평균 방문 기간을 가진 것입니다. puurl의 방문당 페이지 수는 0.00이고 이탈률은 0.00%입니다.
월 방문자 수 | 0 |
평균·방문시간 | 00:00:00 |
방문당 페이지 수 | 0.00 |
이탈률 | 0.00% |
ResearchRabbit의 상위 5 국가/지역은 다음과 같습니다:India 8.11%, United States 7.73%, Peru 7.08%, Germany 6.55%, Indonesia 6.05%
India | 8.11% |
United States | 7.73% |
Peru | 7.08% |
Germany | 6.55% |
Indonesia | 6.05% |
죄송합니다. 데이터가 없습니다.
ResearchRabbit에 대한 6가지 주요 트래픽 소스는 다음과 같습니다.검색 59.68%, 직접 34.04%, 추천 3.90%, 소셜 2.32%, 디스플레이 광고 0.05%, 메일 0.00%
검색 | 59.68% |
직접 | 34.04% |
추천 | 3.90% |
소셜 | 2.32% |
디스플레이 광고 | 0.05% |
메일 | 0.00% |
puurl에 대한 6가지 주요 트래픽 소스는 다음과 같습니다.메일 0, 직접 0, 검색 0, 소셜 0, 추천 0, 디스플레이 광고 0
메일 | 0 |
직접 | 0 |
검색 | 0 |
소셜 | 0 |
추천 | 0 |
디스플레이 광고 | 0 |
ResearchRabbit은(는) puurl보다 약간 더 인기가 있을 수 있습니다. 보시다시피 ResearchRabbit의 월간 방문수는 572.4K회이고 puurl의 월간 방문수는 0회입니다. 따라서 더 많은 사람들이 ResearchRabbit을(를) 선택합니다. 따라서 사람들이 소셜 플랫폼에서 ResearchRabbit을(를) 더 많이 추천할 가능성이 있습니다.
ResearchRabbit의 평균 방문 기간은 00:02:15이고 puurl의 평균 방문 기간은 00:00:00입니다. 또한 ResearchRabbit의 방문당 페이지 수는 1.73이고 이탈률은 65.43%입니다. puurl의 방문당 페이지 수는 0.00이고 이탈률은 0.00%입니다.
ResearchRabbit의 주요 사용자는 India, United States, Peru, Germany, Indonesia이며 분포는 8.11%, 7.73%, 7.08%, 6.55%, 6.05%입니다.