기술의 변화와 교육: 인텔의 비전
테이블 목차
- 💡 들어가기
- 💻 기술의 변화와 기회
- 2.1 🌍 인터넷과 데이터의 역할 변화
- 2.2 🤖 사물 인터넷의 등장
- 2.3 🌐 스마트 시티의 개념
- 🏢 기업들의 변화와 경쟁력
- 3.1 🏭 제조업의 디지털화
- 3.2 💼 기술 회사의 GDP 기여
- 🎓 교육과 변화
- 4.1 🏫 코딩, 로봇, 물리적 컴퓨팅
- 4.2 📚 교육에서의 이점과 도전
- 4.3 🔧 교육을 위한 도구
- 🔍 다른 국가들의 노력과 사례
- 🌟 인텔의 교육에 대한 비전
- 🌐 관련 자원
1. 💡 들어가기
좋은 아침입니다! 이 자리에 오신 여러분을 환영하며, 앞으로 1~2일동안의 멋진 컨퍼런스를 가지길 바랍니다. 저는 인텔 아프리카, 유럽 및 중동의 교육을 담당하는 최근 3주간 새로 임게된 사람입니다. 그 이전에는 지난 14년 동안 인텔 남부 유럽의 총괄 매니저로서, 조교육 프로그램을 주도해왔습니다. 그 동안 스페인을 비롯한 몇몇 국가에서 교육 프로그램을 개발하며 일정에 약간 한 단계식 더 일했습니다. 긴 시간동안의 서비스 경험으로부터 우리가 지금 어떤 시기에 있고, 무엇을 지금 왜 이런 변화의 분기점에 있는지에 대하여 몇 가지 생각을 나누고자 합니다.
2. 💻 기술의 변화와 기회
2.1 🌍 인터넷과 데이터의 역할 변화
기술은 우리의 생활에 깊은 변화를 일으켰습니다. 일부는 표면적이고 임시적인 변화이지만, 우리가 새로운 것을 바라보거나 여행하는 방식과 같은 몇 가지는 우리의 삶에 뿌리를 내리고 있습니다. 특히 사회적인 부분을 생각해 보면, 어떠한 변화들이 일어났는지, 가족과 친구와의 소통 방식이 어떻게 변화했는지를 생각해볼 수 있습니다. 그러나 저는 이것이 더 큰 변화를 맞아들이기 위한 단계에 있음을 믿고 있습니다. 기술은 절대적으로 우리의 삶을 바꾸고, 컴퓨팅은 어디에서나 찾아볼 수 있고 모바일하게 될 것입니다.
2.2 🤖 사물 인터넷의 등장
현재 우리는 인터넷과 데이터생성에 있어서 새로운 시대로 접어들고 있습니다. 인터넷과 데이터의 생성은 이제 사람들이 아닌 기계들에 의해 이뤄지고 있습니다. 연결된 디바이스의 수는 2020년까지 500억대에 달할 것으로 예상되고 있습니다. 이는 우리 모두에게 큰 기회를 제공할 것입니다. 이는 아직 충분히 개발되지 않은, 진행 중인 기회입니다. 몇몇 전문가들은 이것이 약 11조1천억 달러의 기회를 제공할 것으로 예측하며, 이 중 38%는 개발도상국에서 비롯될 것으로 전망되고 있습니다. 이것은 우리가 앞으로 직면할 데이터가 왕이 될 새로운 환경을 창출할 것입니다.
2.3 🌐 스마트 시티의 개념
스마트 시티는 위에서 언급한 여러 변화를 종합한 개념이라고 할 수 있습니다. 스마트 시티는 의료 시설, 교통, 은행 등 모든 분야에서 데이터가 쏟아지게 될 환경을 의미합니다. 예를 들어, 2020년에 스마트한 병원은 하루에 약 3,000 기가바이트의 데이터를 생성할 것으로 예상됩니다. 자율주행차는 하루에 차당 약 4,000 기가바이트의 데이터를 생성할 것입니다. 지금까지 언급한 예들과 같이 기가바이트 단위의 막대한 양의 데이터 생성이 예상될 것입니다. 이러한 개념을 스마트 시티에 풀어내면, 다양한 데이터들이 서로 연결되는 환경이 생겨날 것입니다. 하지만, 아직은 그렇게 되기까지 많은 과정과 발전이 필요한 시기에 있습니다.
3. 🏢 기업들의 변화와 경쟁력
3.1 🏭 제조업의 디지털화
기술의 변화에 따라 기업들도 변화해야만 합니다. 예를 들어, 독일은 제조업 분야에서 세계적인 리더입니다. 그들은 "Industry 4.0"이라 불리는 제조 업무의 변화를 이끌어 가고 있습니다. 독일의 제조업체들은 공장 내의 장비마다 센서를 설치하고, 이 데이터를 수집하여 분석하는 '사이버 물리 시스템'을 구축합니다. 독일은 이러한 변화에 약 4억 유로를 투자하고 있습니다. 그렇지만 이에 대한 예상 수익은 900억에서 1조 유로로 평가됩니다.
3.2 💼 기술 회사의 GDP 기여
실리콘 밸리의 기술 회사들은 GDP에 대한 기여도를 대폭 증가시켰습니다. 그 동안 다른 산업 분야는 45%의 성장만을 이뤄냈지만, 기술 회사와 소프트웨어 회사들은 이를 두 배로 늘렸습니다. 캘리포니아 주의 GDP 중 큰 부분이 이러한 회사들이 기여한 것으로 평가되고 있습니다. 이 회사들은 주에서 일자리 기회를 대부분 창출했으며, 캘리포니아 주의 GDP 기여도를 상당히 높일 수 있었습니다. 그들이 찾는 직원의 조건은 과학 기술, 창의력, 기술력, 수리력 등 다양한 ICT 기술입니다. 그렇기 때문에 기술력을 갖춘 능력 있는 인재가 필수입니다. 이를 위해서는 교육에 투자해야 합니다. 이것이 앞으로 나아갈 길입니다.
4. 🎓 교육과 변화
4.1 🏫 코딩, 로봇, 물리적 컴퓨팅
교육에서의 변화는 용이하지 않습니다. 교육 시스템은 문화 체계와 기존의 생태계로 인해 복잡합니다. 규제에 대한 대화도 필요합니다. 하지만 우리는 교육을 통한 변화를 확신하고 나아갑니다. 여기에는 새로운 유용한 도구들이 있습니다. 코딩, 로봇, 물리적 컴퓨팅과 같은 도구들이 이제 교육과정에서 접목되어 가르쳐지고 있습니다. 이러한 접근 방식은 점차적으로 시범 사례들을 통해 입증되고 있으며, 참여 기회와 참여 플랫폼도 제공되고 있습니다.
4.2 📚 교육에서의 이점과 도전
코딩, 로봇, 물리적 컴퓨팅과 같은 학습 도구는 과거부터 존재하였지만, 주로 전문가나 성인들을 위한 것으로 여겨졌습니다. 그러나 우리는 이제 어린 시절부터 이러한 도구들을 접목시키는 것이 중요하다는 것을 깨달았습니다. 현재 어린이들부터 시작해야 합니다. 독일처럼 교사들을 교육하는 것도 중요합니다. 영국과 호주는 교사 교육에 많은 투자를 하였고, 코딩 교육이 의무화되었습니다. 또한 중국 정부는 국가 간 대회를 통해 이러한 움직임을 촉진하고 있습니다. 유럽에서도 코딩 교육이 초등학교에서부터 의무화되는 추세입니다.
4.3 🔧 교육을 위한 도구
인텔은 교육 분야에 지속적으로 투자하고 있습니다. 어린이들을 대상으로 코딩, 로봇, 물리적 컴퓨팅과 같은 학습 도구를 제공하고 있으며, 학생들에게 참여와 창의력을 키우는 기회를 제공하고자 합니다. 이러한 도구들은 교사들이 체계적인 교육 활동을 추진할 수 있도록 지원합니다. 인텔은 전세계적으로 5천만 명 이상의 교사를 훈련시킨 경험이 있으며, 전체적인 교육을 개선하기 위해 노력해왔습니다. 이러한 지식과 경험을 여러분과 공유하며, 다른 국가들의 사례들을 통해 배우고자 합니다. 인텔은 여러분이 나아갈 수 있도록 도와드릴 수 있는 위치에 있습니다.
5. 🔍 다른 국가들의 노력과 사례
코딩, 로봇, 물리적 컴퓨팅과 같은 학습 도구가 이미 다른 국가들에서 채택되고 있습니다. 일부 국가들은 이미 이와 관련된 노력을 기울이고 있으며, 교사들을 관련 지식으로 교육하고 있습니다. 미국 교육부는 이미 몇몇 지역에서 메이커 스페이스를 구축하여 학생들이 모여 활동하도록 도와주고 있습니다. 영국과 호주는 교사들에 대한 훈련에 중점을 두고 있습니다. 호주는 코딩을 의무적으로 가르치는 정책을 시행하였습니다. 중국 정부는 다른 국가들과 대회를 통해 이러한 움직임을 활성화하고 있습니다. 유럽에서는 코딩이 초등학교 과정에서부터 의무적으로 가르쳐지는 추세입니다.
6. 🌟 인텔의 교육에 대한 비전
인텔은 교육에 대한 비전을 가지고 있습니다. 교육은 학생들이 직접 참여하며 배울 수 있는 학습 경험을 제공하는 것이 가장 중요하다고 믿습니다. 이와 관련하여 코딩, 로봇 및 물리적 컴퓨팅과 같은 새로운 도구들이 제공됩니다. 이 도구들을 통해 창의성과 생산성을 향상하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 교육을 통해 진로에 대한 고민을 할 필요 없이, 아이들은 자신만의 직업을 창출해야 할 것입니다. 이러한 변화는 교육 방식 뿐만 아니라 산업 환경에도 큰 기여를 할 것입니다. 이를 위해서는 이미 언급한 도구들과 함께 교육 방식에 대한 혁신이 필요합니다.
7. 🌐 관련 자원
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