SYCL을 활용한 이질적 및 병렬 실행

목차

1. 🌟 소개
2. 🛠️ 전반적인 개요
   1. 🧭 디바이스 및 플랫폼 탐색
   2. 🧩 디바이스 선택 및 할당
3. 🚀 데이터 교환과 처리
   1. 💾 버퍼 할당 및 접근
   2. 🔄 데이터 교환
4. 💡 SYCL을 활용한 작업 실행
   1. 📋 작업 제출
   2. 🔄 버퍼 복사 및 결과 확인
5. 🔍 SYCL 작업의 세부사항
   1. 🔄 다중 작업 실행
   2. 🔁 병렬 처리와 인덱스 활용
6. 🌈 다양성 있는 프로그래밍
   1. 💡 병렬 프로그래밍의 장점
   2. ⚙️ 추가 기능 및 확장성
7. 📈 결과 및 결론
8. ❓ 자주 묻는 질문
   1. 🤔 SYCL이란 무엇인가요?
   2. 🔄 데이터 교환 방법은 무엇이 있나요?

🌟 소개

이번 비디오에서는 oneAPI 채널에 다시 오신 것을 환영합니다. 이전 비디오에서는 시스템 내에 어떤 플랫폼이 있는지 감지하는 방법과 각 플랫폼에 어떤 디바이스가 있는지 알아보았습니다.

🛠️ 전반적인 개요

🧭 디바이스 및 플랫폼 탐색

이전 비디오에서는 어떤 플랫폼이 있는지 감지하는 방법과 각 플랫폼에 어떤 디바이스가 있는지에 대해 살펴보았습니다.

🧩 디바이스 선택 및 할당

특정 디바이스를 선택하고 할당하는 방법에 대해 알아봅니다. 호스트 선택기 또는 GPU 선택기를 사용하여 사전 정의된 선택기를 할당하거나 사용자 지정 선택기를 빌드할 수 있습니다.

🚀 데이터 교환과 처리

💾 버퍼 할당 및 접근

버퍼를 할당하고 접근하는 방법에 대해 알아봅니다. 호스트 메모리에 있는 버퍼를 생성하고 디바이스와 필요에 따라 공유됩니다.

🔄 데이터 교환

디바이스 간 데이터 교환의 여러 방법 중 하나인 버퍼 할당 방법을 살펴봅니다. 여기서는 10개의 정수로 구성된 버퍼 A를 생성합니다.

# 💡 SYCL을 활용한 작업 실행

작업을 제출하는 방법에 대해 알아봅니다. 여기서는 SYCL을 사용하여 작업을 디바이스에 제출합니다.

해당 작업을 위해 Q를 생성하고 여기에 작업을 제출합니다. 핸들러를 받아오고, 데이터를 조작하기 위해 호스트와 디바이스에 일관된 데이터 구조 또는 메모리 접근이 필요합니다.

# 🔍 SYCL 작업의 세부사항

다중 작업을 실행하는 방법에 대해 알아봅니다. 여기서는 병렬로 실행되는 람다 함수의 각 반복을 살펴보며, 범위와 항목의 인덱스를 명시해야 합니다.

람다 함수의 각 반복이 독립적으로 병렬로 실행되며 어떤 디바이스에서도 쉽게 실행할 수 있는 것을 확인할 수 있습니다. 다양성 있고 병렬적이며 이식성이 뛰어납니다.

# 🌈 다양성 있는 프로그래밍

병렬 프로그래밍의 장점에 대해 알아봅니다. 코드의 대부분은 호스트에서 실행되지만 일부는 디바이스로 오프로드됩니다.

📈 결과 및 결론

여러분은 디바이스를 선택하고 Q를 생성하고 버퍼를 사용하여 데이터를 교환하고 디바이스에 작업을 제출할 수 있습니다. 물론 이 외에도 다양한 주제를 다룰 수 있습니다.

# ❓ 자주 묻는 질문

## 🤔 SYCL이란 무엇인가요?

SYCL에 대한 간략한 소개와 그것이 하는 역할에 대해 설명합니다.

## 🔄 데이터 교환 방법은 무엇이 있나요?

디바이스 간 데이터 교환을 위한 여러 가지 방법에 대해 알아봅니다.

리소스:

• oneAPI 채널