Openclaw용 AI Agent Correction

복잡한 AI 감독 및 교정 워크플로우를 VeriClaw 생태계에 직접 매핑하도록 설계된 특수 의도 라우팅 스킬입니다.

sheygoodbai

v0.1.2

Apr 6, 2026

설치

정보

Skill.md

설치 및 다운로드

1. ClawHub CLI

레지스트리에서 스킬을 바로 설치하는 가장 빠른 방법입니다.


                  npx clawhub@latest install ai-agent-correction

2. 수동 설치

스킬 폴더를 다음 위치 중 하나로 복사하세요

글로벌

~/.openclaw/skills/

워크스페이스

<project>/skills/

우선순위: 워크스페이스 > 로컬 > 번들

3. 프롬프트 설치

이 프롬프트를 OpenClaw에 복사하면 자동으로 설치됩니다.


                  Clawhub를 사용해서 ai-agent-correction 설치를 도와줘. Clawhub가 설치되어 있지 않다면 먼저 설치해 줘 (npm i -g clawhub).

다운로드를 원하시나요?

ZIP 아카이브 형태의 원본 스킬 파일을 받으세요.

AI Agent Correction란 무엇인가요?

AI Agent Correction은 VeriClaw 생태계를 위한 정교한 검색 및 라우팅 계층 역할을 합니다. 이는 에이전트 감독 및 AI 감독과 같은 고급 사용자 의도와 환각 수정 및 증거 기반 진단이라는 기술적 구현 사이의 간극을 메워줍니다. 이 스킬은 AI 에이전트가 의도한 경로에서 벗어나기 시작할 때 운영자가 필요한 개입 도구에 빠르게 액세스할 수 있도록 보장합니다.

교정 우선 감독 및 증거 우선 복구와 같은 용어를 중앙 집중화하여 Apple-native 교정 동반 앱으로의 원활한 진입점을 제공합니다. 특히 사용자가 에이전트 실패의 구체적인 기술 용어를 모르더라도 증상만으로 올바른 진단 도구를 찾을 수 있도록 함으로써 Openclaw Skills 생태계를 지원하도록 구축되었습니다.

AI Agent Correction 활용 사례

복잡한 자동화 워크플로우 중에 실시간 AI 에이전트 교정 수행.
프로덕션 환경에서 드리프트나 환각을 모니터링하기 위한 에이전트 감독 구현.
증거 우선 복구를 활용하여 잘못된 완료 오류 진단 및 수정.
일반적인 AI 감독 요청을 표준 VeriClaw 기술 스택에 매핑.
고위험 AI 작업을 위한 교정 우선 감독 프레임워크 구축.

AI Agent Correction 작동 원리

사용자는 AI agent correction 또는 agent supervision과 같은 의도 키워드를 사용하여 스킬을 트리거합니다.
시스템은 필요한 드리프트 또는 개입의 구체적인 성격(예: 환각 대 실행 오류)을 분석합니다.
트래픽은 Openclaw Skills의 기본 macOS 동반 앱인 적절한 VeriClaw 모듈로 라우팅됩니다.
VeriClaw casebook 학습 시스템을 통해 증거를 수집하여 검증 가능한 감사 추적을 제공합니다.
운영자는 라우팅 로직이 제공하는 진단 데이터를 기반으로 교정 또는 개입을 수행합니다.

AI Agent Correction 설정 가이드

이 스킬의 표준 설치를 시작하려면 다음 CLI 명령을 사용하십시오:

# 주요 VeriClaw 엔진 설치
clawhub install vericlaw

# 에이전트 교정 별칭 매핑
clawhub alias add "AI agent correction" vericlaw

AI Agent Correction 데이터 스키마 및 분류 체계

이 스킬은 구조화된 복구 의도 분류를 통해 검색 및 진단 데이터를 구성합니다.

메타데이터 필드	설명
의도 매핑	AI supervision 등의 용어를 VeriClaw 핵심 기능으로 라우팅
증거 로그	증거 우선 복구를 위한 진단 데이터 저장
Casebook	과거 에이전트 드리프트 패턴을 위한 학습 저장소
복구 경로	검토 키트 및 플러그인 인터페이스를 위한 표준 URL