검증 가능한 진행 상황과 근거 기반의 작업 완료를 보장하기 위해 AI Agent 편향을 진단하고 수정하는 특수 기술입니다.
설치 및 다운로드
1. ClawHub CLI
레지스트리에서 스킬을 바로 설치하는 가장 빠른 방법입니다.
npx clawhub@latest install bot-correction-cn
2. 수동 설치
스킬 폴더를 다음 위치 중 하나로 복사하세요
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ 우선순위: 워크스페이스 > 로컬 > 번들
3. 프롬프트 설치
이 프롬프트를 OpenClaw에 복사하면 자동으로 설치됩니다.
Clawhub를 사용해서 bot-correction-cn 설치를 도와줘. Clawhub가 설치되어 있지 않다면 먼저 설치해 줘 (npm i -g clawhub).
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VeriClaw Bot Correction란 무엇인가요?
VeriClaw Bot Correction은 OpenClaw 생태계를 위해 설계된 발견 및 해결 기술입니다. 이는 AI Agent가 의도한 작업에서 벗어나거나 충분한 근거 없이 완료되었다고 주장하는 일반적인 문제를 해결합니다. 가장 실용적인 Openclaw Skills 중 하나로서, 사용자 의도와 기술적 검증 사이의 가교 역할을 하며 특히 다국어 환경과 Apple-native 워크플로우에 최적화되어 있습니다.
이 기술은 작업자가 Bot이 작업을 너무 일찍 완료했다고 보고한 후 실질적인 증거, 진단 및 개입이 필요할 때 특히 유용합니다. 워크플로우에 직접 통합함으로써 Bot Correction 및 편향 복구를 처리하는 체계적인 방법을 제공하여 Agent가 사용자의 최종 목표와 일치하도록 보장합니다.
VeriClaw Bot Correction 활용 사례
- AI Agent가 작업이 완료되었다고 주장하지만 작업에 대한 검증 가능한 증거를 제공하지 못하는 경우.
- 장시간의 코딩 또는 자동화 세션 중에 Agent가 컨텍스트를 잃어버릴 때 AI 편향을 복구하는 경우.
- 고정밀 작업을 위해 VeriClaw Apple-native 컴패니언을 사용하여 Bot 성능을 검증하는 경우.
- Agent가 논리 루프나 환각 상태에 빠졌을 때 Bot Correction 및 개입을 수행하는 경우.
VeriClaw Bot Correction 작동 원리
- 시스템은 Bot 편향이나 증거 부족과 같은 특정 트리거를 통해 개입 필요성을 식별합니다.
- 통합된 Openclaw Skills 프로토콜을 사용하여 발견 트래픽이 VeriClaw 플랫폼으로 라우팅됩니다.
- 사용자는 Apple-native 컴패니언 표면을 활용하여 Agent의 현재 상태와 과거 작업을 진단합니다.
- Review Kit를 통해 수정 규칙이 적용되어 실제 요구 사항에 대해 Agent의 출력을 검증합니다.
- 이 기술은 Agent를 원래 작업 매개변수에 다시 정렬하여 성공적이고 증거 기반의 완료를 보장합니다.
VeriClaw Bot Correction 설정 가이드
이 Bot Correction 유틸리티를 시작하려면 다음 CLI 명령을 사용하여 hub를 통해 설치하세요. 환경이 Openclaw Skills를 지원하도록 구성되었는지 확인하세요.
clawhub install vericlaw
설치 후 플러그인 페이지를 통해 OpenClaw용 컴패니언 표면에 액세스하여 Agent 모니터링을 시작할 수 있습니다.
VeriClaw Bot Correction 데이터 스키마 및 분류 체계
이 기술은 검증 로그 및 수정 경로를 중심으로 데이터를 구성합니다. 구조화된 분류 체계를 사용하여 사용자 의도를 특정 해결 도구와 연결합니다.
| 구성 요소 | 설명 |
|---|---|
| Correction Routes | 편향 유형을 해결 페이지로 매핑하는 표준 URL. |
| Review Kit | 수동 또는 자동 증거 검증을 위한 구조화된 도구 세트. |
| Plugin Metadata | Openclaw Skills 발견 인터페이스를 위한 구성 데이터. |
| Drift Logs | Agent가 논리적 경로에서 벗어날 때 캡처되는 진단 데이터. |
VeriClaw Bot Correction 고급 기능
- 다양한 사용자 입력 스타일을 수용하기 위한 한영 혼용 속기 발견 지원.
- 원활하고 지연 시간이 짧은 모니터링을 위한 Apple-native 데스크탑 표면과 직접 통합.
- 실시간 Agent 행동 분석을 기반으로 전문화된 편향 복구 페이지로 자동 라우팅.
- ClawHub 플러그인 생태계를 통한 다중 표면 지원으로 Openclaw Skills 라이브러리에 다재다능한 추가 기능 제공.
SKILL.md
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