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Openclaw Skills

CertainLogic 자기 개선 스택

Openclaw용 CertainLogic 자기 개선 스택

AI Agent에게 로컬 성찰, 기억 및 능동적 자가 치유 기능을 제공하기 위해 설계된 5가지 핵심 도구 번들입니다.

certainlogicai

v1.0.1

May 9, 2026

설치

정보

Skill.md

설치 및 다운로드

1. ClawHub CLI

레지스트리에서 스킬을 바로 설치하는 가장 빠른 방법입니다.


                  npx clawhub@latest install certainlogic-self-improving-stack

2. 수동 설치

스킬 폴더를 다음 위치 중 하나로 복사하세요

글로벌

~/.openclaw/skills/

워크스페이스

<project>/skills/

우선순위: 워크스페이스 > 로컬 > 번들

3. 프롬프트 설치

이 프롬프트를 OpenClaw에 복사하면 자동으로 설치됩니다.


                  Clawhub를 사용해서 certainlogic-self-improving-stack 설치를 도와줘. Clawhub가 설치되어 있지 않다면 먼저 설치해 줘 (npm i -g clawhub).

다운로드를 원하시나요?

ZIP 아카이브 형태의 원본 스킬 파일을 받으세요.

CertainLogic 자기 개선 스택란 무엇인가요?

CertainLogic 자기 개선 스택은 정적 AI Agent를 동적인 학습 개체로 변환하도록 설계된 포괄적인 Openclaw Skills 제품군입니다. Company Brain Core OS를 통해 결정론적 지식 기반을 통합함으로써, 이 스택은 Agent가 무한한 기억을 유지하고, 과거의 실수를 성찰하며, 능동적 프로토콜을 통해 사용자의 요구를 예측할 수 있게 합니다.

로컬 우선 철학으로 구축된 이 스택은 비싼 클라우드 의존성이나 외부 API keys에 의존하지 않고도 Agent 성능을 확장할 수 있도록 보장합니다. 이는 원시 LLM 기능과 프로덕션 준비가 완료된 지능 사이의 검증된 가교 역할을 하며, 사실적 정확성과 고속 데이터 검색에 중점을 둡니다.

CertainLogic 자기 개선 스택 활용 사례

여러 세션에 걸쳐 지속적인 장기 기억이 필요한 AI 비서 구축.
WAL 프로토콜을 사용하여 능동적으로 예측하는 자가 치유 자율 Agent 개발.
사용자 상호작용 기록에 따라 교수 스타일을 조정하는 교육 또는 지원 봇 생성.
기술 환경에서 환각을 제거하기 위한 결정론적 지식 기반 구현.

CertainLogic 자기 개선 스택 작동 원리

기반 구축: Company Brain Core OS를 설치하여 유일한 진실의 원천 역할을 하는 로컬 결정론적 지식 기반을 생성합니다.
기억 통합: 메모리 기술을 배포하여 핵심 사실 기반 지식 그래프와 함께 사용자별 데이터를 저장합니다.
성찰 루프: 자기 개선 기술을 활성화하여 사용자 수정 사항에서 패턴을 포착하고 로컬 Markdown 파일에 저장합니다.
능동적 예측: 능동적 기술을 사용하여 과거 패턴을 분석하고 WAL 프로토콜을 통해 다음 단계를 예측합니다.
기술 추출: hermes-learning-loop는 성공적인 상호작용을 식별하고 이를 Agent를 위한 재사용 가능한 모듈형 기술로 변환합니다.

CertainLogic 자기 개선 스택 설정 가이드

먼저 Core OS를 설치하여 기반을 마련하세요. 그런 다음 Openclaw Skills 명령을 사용하여 전체 자기 개선 제품군을 배포하세요:

# 1단계: 기반 설치
clawhub install company-brain-os

# 2단계: 전체 자기 개선 스택 설치
clawhub install self-improving proactive learning memory hermes-learning-loop

CertainLogic 자기 개선 스택 데이터 스키마 및 분류 체계

이 스택은 분산되어 있지만 통일된 저장 방식을 사용하며, 주로 투명성과 감사 편의성을 위해 로컬 Markdown 파일을 활용합니다.

구성 요소	데이터 저장 방식	주요 기능
Company Brain	로컬 지식 그래프	결정론적 사실 및 캐시
self-improving	`~/self-improving/`	패턴 수정 및 성찰 로그
proactive	WAL 프로토콜 로그	예측 패턴 및 자가 치유 데이터
memory	로컬 Markdown 파일	사용자별 컨텍스트 및 상호작용 기록
hermes-loop	기술 매니페스트	추출된 재사용 가능한 Agent 기능