適用於 Openclaw 的 CertainLogic 自我提升技術棧

這是一個精選的五種核心工具包,旨在為 AI Agent 提供本地反思、記憶和主動自我修復能力。

certainlogicai
v1.0.1
May 9, 2026
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安裝與下載

1. ClawHub CLI

從來源直接安裝技能的最快方式。

npx clawhub@latest install certainlogic-self-improving-stack

2. 手動安裝

將技能資料夾複製到以下位置之一

全域模式
~/.openclaw/skills/
工作區
<project>/skills/

優先級:工作區 > 本地 > 內建

3. 提示詞安裝

將此提示詞複製到 OpenClaw 即可自動安裝。

請幫我使用 Clawhub 安裝 certainlogic-self-improving-stack。如果尚未安裝 Clawhub,請先安裝(npm i -g clawhub)。

想要直接下載?

取得包含原生技能檔案的ZIP壓縮檔。

什麼是 CertainLogic 自我提升技術棧?

CertainLogic 自我提升技術棧是一套全面的 Openclaw Skills,旨在將靜態 AI Agent 轉變為動態的學習實體。透過 Company Brain Core OS 整合確定性知識基礎,該技術棧使 Agent 能夠保持無限記憶、反思過去錯誤,並透過主動協議預判使用者需求。

該技術棧採用本地優先理念構建,確保您的 Agent 效能在無需依賴昂貴的雲端服務或外部 API keys 的情況下進行擴展。它在原始 LLM 能力與生產級智慧之間架起了一座經過驗證的橋樑,專注於事實準確性與高速資料檢索。

CertainLogic 自我提升技術棧 應用場景

  • 建構需要在多個對話中保持持久長期記憶的 AI 助理。
  • 開發使用 WAL 協議進行主動預判的自我修復式自主 Agent。
  • 建立能根據使用者互動歷史調整教學風格的教育或支援機器人。
  • 實施確定性知識庫以消除技術環境中的幻覺。

CertainLogic 自我提升技術棧 運作原理

  1. 基礎建設:安裝 Company Brain Core OS,建立一個作為唯一事實來源的本地確定性知識庫。
  2. 記憶整合:部署記憶技能,將使用者特定資料與核心事實知識圖譜一起儲存。
  3. 反思循環:啟動自我提升技能,從使用者糾錯中捕捉模式並將其儲存在本地 Markdown 檔案中。
  4. 主動預判:使用主動技能分析歷史模式,並透過 WAL 協議預判下一步行動。
  5. 技能提取:hermes-learning-loop 識別成功的互動,並將其轉換為 Agent 可複用的模組化技能。

CertainLogic 自我提升技術棧 設定指南

首先,透過安裝 Core OS 建立基礎。然後,使用 Openclaw Skills 指令部署完整的自我提升套件:

# 第一步:安裝基礎
clawhub install company-brain-os

# 第二步:安裝完整的自我提升技術棧
clawhub install self-improving proactive learning memory hermes-learning-loop

CertainLogic 自我提升技術棧 資料結構與分類體系

該技術棧採用分散但統一的儲存方案,主要利用本地 Markdown 檔案以實現透明度與稽核便利性。

元件 資料儲存方式 主要功能
Company Brain 本地知識圖譜 確定性事實與快取
self-improving ~/self-improving/ 模式糾錯與反思日誌
proactive WAL 協議日誌 預判模式與自我修復資料
memory 本地 Markdown 檔案 使用者特定內容與互動歷史
hermes-loop 技能清單 提取可複用的 Agent 能力

CertainLogic 自我提升技術棧 進階特性

  • 確定性事實驗證:透過優先採用本地知識圖譜而非 LLM 訓練資料來防止幻覺。
  • 122x 查詢加速:重複查詢的即時快取,實現高效能 Agent 回應。
  • 統一記憶層:通用事實 (Company Brain) 與個人化使用者資料 (Memory 技能) 之間的無縫整合。
  • WAL 協議支援:用於自我修復 Agent 工作流的高成熟度主動預判功能。
  • 本地優先安全性:完全在無需外部 API secrets 或雲端依賴的情況下運作,確保資料絕對隱私。

SKILL.md


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