게임 플랫폼을 위한 지능형 배팅 추천, 위험 분석 및 자금 관리를 제공하는 AI 기반 어드바이저리 엔진입니다.
설치 및 다운로드
1. ClawHub CLI
레지스트리에서 스킬을 바로 설치하는 가장 빠른 방법입니다.
npx clawhub@latest install clawde
2. 수동 설치
스킬 폴더를 다음 위치 중 하나로 복사하세요
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ 우선순위: 워크스페이스 > 로컬 > 번들
3. 프롬프트 설치
이 프롬프트를 OpenClaw에 복사하면 자동으로 설치됩니다.
Clawhub를 사용해서 clawde 설치를 도와줘. Clawhub가 설치되어 있지 않다면 먼저 설치해 줘 (npm i -g clawhub).
다운로드를 원하시나요?
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CLAW 배팅 AI 어드바이저리란 무엇인가요?
CLAW 배팅 AI 어드바이저리는 데이터 과학을 게임 환경에 적용하려는 개발자와 전략가를 위해 설계된 기술 툴킷입니다. Openclaw Skills를 활용하여 이 시스템은 과거 데이터 패턴을 분석하여 Crash, Dice, Limbo와 같은 인기 있는 카지노 스타일 게임에 대한 지능형 추천을 제공합니다. 위험 평가를 위한 구조화된 프레임워크를 제공함으로써 가공되지 않은 확률과 실행 가능한 전략 사이의 간극을 메웁니다.
이 스킬은 자동 배팅 봇이나 연구 도구를 구축하기 위한 기초 레이어 역할을 합니다. 켈리 공식 및 피보나치 전략과 같은 검증된 수학적 모델을 통해 장기적인 지속 가능성을 강조하여, 사용자가 특정 위험 허용 범위와 과거 배수 트렌드를 기반으로 접근 방식을 최적화할 수 있도록 합니다.
CLAW 배팅 AI 어드바이저리 활용 사례
- Stake.com과 같은 플랫폼을 위한 자동 배팅 봇 구축.
- 배수 트렌드 식별을 위한 Crash 게임의 과거 패턴 분석 수행.
- 동적 자금 보호 및 자동화된 손절매 메커니즘 구현.
- 통합된 틸트(Tilt) 감지 알고리즘을 통한 감정적 배팅 패턴 감지.
CLAW 배팅 AI 어드바이저리 작동 원리
- 사용자가 스킬을 설치하고 로컬 구성 파일에서 자금 및 위험 전략 매개변수를 설정합니다.
- 과거 게임 데이터가 analyze.py 스크립트에 입력되어 최근 패턴과 크래시 포인트를 식별합니다.
- 추천 엔진이 사용자가 선택한 전략(보수적, 균형적 또는 공격적)과 함께 데이터를 처리합니다.
- 시스템은 제안된 배팅 금액, 목표 배수 및 신뢰도 점수를 포함하는 구조화된 추천 객체를 출력합니다.
- 안전 기능이 세션을 지속적으로 모니터링하여 손절매 한도 및 수익 확보 임계값을 적용합니다.
CLAW 배팅 AI 어드바이저리 설정 가이드
이 스킬을 시작하려면 허브를 통해 설치하고 로컬 구성을 설정하세요:
# 스킬 설치
clawhub install claw-betting-ai
# 로컬 구성 파일 생성
cp config/default.json config/local.json
구성을 복사한 후, config/local.json을 편집하여 자금, 기본 배팅 비율 및 선호하는 전략을 정의하세요.
CLAW 배팅 AI 어드바이저리 데이터 스키마 및 분류 체계
이 스킬은 명확한 디렉토리 구조와 특정 JSON 스키마를 통해 로직과 구성을 구성합니다:
| 구성 요소 | 설명 |
|---|---|
config/default.json |
전략, 자금 및 한도에 대한 마스터 구성. |
scripts/analyze.py |
과거 크래시포인트 및 패턴 분석을 위한 Python 로직. |
scripts/recommend.py |
배팅 추천 및 신뢰 수준을 반환하는 핵심 엔진. |
examples/ |
API 통합 및 전략 정의를 위한 Markdown 문서를 포함합니다. |
recommendation object |
shouldBet, amount, target, confidence를 포함하는 JSON 출력. |
CLAW 배팅 AI 어드바이저리 고급 기능
- 마틴게일, 안티 마틴게일 및 달랑베르를 포함한 여러 수학적 배팅 모델 지원.
- 배팅 패턴이 감정적이거나 비합리적인 의사결정을 나타낼 때 사용자에게 알리는 지능형 틸트 감지.
- 목표 달성 시 승리금의 일부를 자동으로 보호하는 동적 수익 확보.
- Openclaw Skills를 사용하여 Crash, Dice, Limbo 및 Slide 패턴을 포함하는 다중 게임 분석 지원.
SKILL.md
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