ゲーミングプラットフォーム向けにインテリジェントなベッティング推奨、リスク分析、および資金管理を提供する AI 駆動型アドバイザリーエンジンです。
インストール＆ダウンロード
1. ClawHub CLI
レジストリから直接スキルをインストールする最速の方法です。
npx clawhub@latest install clawde
2. 手動インストール
スキルフォルダを以下のいずれかの場所にコピーしてください
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ 優先順位：ワークスペース > ローカル > バンドル
3. プロンプトのインストール
このプロンプトをOpenClawにコピーするだけで、自動的にインストールされます。
Clawhubを使って clawde をインストールして。Clawhubがインストールされていない場合は、先にインストールしてください（npm i -g clawhub）。
ダウンロードをご希望ですか？
ZIPアーカイブで生のスキルファイルを取得します。
CLAW ベッティング AI アドバイザリー とは？
CLAW ベッティング AI アドバイザリーは、データサイエンスをゲーミング環境に適用しようとする開発者や戦略家向けに設計されたテクニカルツールキットです。Openclaw Skills を活用することで、このシステムは過去のデータパターンを分析し、Crash、Dice、Limbo などの人気のあるカジノスタイルのゲームに対してインテリジェントな推奨事項を提供します。リスク評価のための構造化されたフレームワークを提供することにより、生の確率と実行可能な戦略の間のギャップを埋めます。
このスキルは、自動ベッティングボットや研究ツールの構築のための基盤レイヤーとして機能します。ケリー基準やフィボナッチ戦略などの実証済みの数学モデルを通じて長期的な持続可能性を強調し、ユーザーが特定の許容リスクと過去の倍率トレンドに基づいてアプローチを最適化できるようにします。
CLAW ベッティング AI アドバイザリー のユースケース
- Stake.com などのプラットフォーム向けの自動ベッティングボットの構築。
- 倍率トレンドを特定するための Crash ゲームの過去のパターン分析の実施。
- 動的な資金保護と自動ストップロス（損切り）メカニズムの実装。
- 統合されたティルト（感情的混乱）検出アルゴリズムによる感情的なベッティングパターンの検出。
CLAW ベッティング AI アドバイザリー の仕組み
- ユーザーはスキルをインストールし、ローカル設定ファイルで資金とリスク戦略のパラメータを設定します。
- 過去のゲームデータが analyze.py スクリプトに送られ、最近のパターンとクラッシュポイントが特定されます。
- 推奨エンジンが、ユーザーが選択した戦略（保守的、バランス、または攻撃的）とともにデータを処理します。
- システムは、推奨されるベット額、目標倍率、および信頼度スコアを含む構造化された推奨オブジェクトを出力します。
- 安全機能がセッションを継続的に監視し、ストップロス制限と利益確定のしきい値を適用します。
CLAW ベッティング AI アドバイザリー のセットアップ
このスキルを開始するには、ハブ経由でインストールし、ローカル設定を行ってください：
# スキルのインストール
clawhub install claw-betting-ai
# ローカル設定ファイルの作成
cp config/default.json config/local.json
設定をコピーした後、config/local.json を編集して、資金、基本ベット比率、および優先する戦略を定義します。
CLAW ベッティング AI アドバイザリー のデータスキーマとタクソノミー
このスキルは、明確なディレクトリ構造と特定の JSON スキーマを通じてロジックと設定を整理します：
| コンポーネント | 説明 |
|---|---|
config/default.json |
戦略、資金、制限のマスター設定。 |
scripts/analyze.py |
過去のクラッシュポイントとパターン分析のための Python ロジック。 |
scripts/recommend.py |
ベットの推奨と信頼レベルを返すコアエンジン。 |
examples/ |
API 統合と戦略定義のための Markdown ドキュメントが含まれています。 |
recommendation object |
shouldBet、amount、target、confidence を含む JSON 出力。 |
CLAW ベッティング AI アドバイザリー の高度な機能
- マーチンゲール、逆マーチンゲール、ダランベールを含む複数の数学的ベッティングモデルのサポート。
- ベッティングパターンが感情的または不合理な意思決定を示している場合にユーザーに警告するインテリジェントなティルト検出。
- 目標が達成されたときに勝利金の一部を自動的に保護する動的利益確定機能。
- Openclaw Skills を使用した、Crash、Dice、Limbo、Slide パターンをカバーするマルチゲーム分析のサポート。
SKILL.md
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