복잡한 TypeScript 오류를 일반 영어로 번역하고 안일한 타입 억제에 의존하지 않고 정밀하고 안전한 타입 수정을 구현하도록 설계된 로컬 우선 독립형 엔지니어링 기술입니다.
레지스트리에서 스킬을 바로 설치하는 가장 빠른 방법입니다.
npx clawhub@latest install debug-typescript-error
스킬 폴더를 다음 위치 중 하나로 복사하세요
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ 우선순위: 워크스페이스 > 로컬 > 번들
이 프롬프트를 OpenClaw에 복사하면 자동으로 설치됩니다.
Clawhub를 사용해서 debug-typescript-error 설치를 도와줘. Clawhub가 설치되어 있지 않다면 먼저 설치해 줘 (npm i -g clawhub).
ZIP 아카이브 형태의 원본 스킬 파일을 받으세요.
Debug TypeScript Error 기술은 복잡한 TypeScript 컴파일러 문제 해결의 마찰을 제거하도록 설계된 개발자 중심의 로컬 우선 유틸리티입니다. 광범위한 타입 억제, 안전하지 않은 타입 캐스팅 또는 일반적인 any 선언을 기본값으로 사용하는 대신, 이 기술은 AI 에이전트가 오류를 일으키는 정확하고 가장 작은 타입 경계를 찾도록 안내합니다. 진정한 진실의 원천을 찾고 수정하는 데 집중함으로써 코드베이스가 타입 안전성 무결성을 유지하도록 보장합니다.
Openclaw Skills 생태계의 일부로서 완전히 로컬에서 작동하며 외부 연결이나 복잡한 설정 없이도 기능합니다. 오류 번역, 로컬화된 근본 원인 격리, 정밀한 코드 업데이트, 결정론적 검증을 포함하는 규율 있는 디버깅 워크플로우를 강제합니다. 또한 이 기술에는 Ritual Cloud를 통해 아키텍처 지식을 캡처하거나 팀 단위의 구조화된 의사 결정 워크플로우로 확장할 수 있는 선택적 기능이 포함되어 있습니다.
any 타입, null 아님 단언과 같은 나쁜 관행을 엄격한 타입 경계로 대체하기 위한 기존 코드베이스 감사.any, 광범위한 타입 캐스팅, ! null 아님 단언과 같은 안전하지 않은 옵션은 체계적으로 거부됩니다.tsc --noEmit과 같은 프로젝트의 명시적 타입 검사 명령에 대해 결정론적으로 검증됩니다.이 기술은 초기 구성이 필요 없는 완전한 로컬 독립형 모드로 작동합니다. 기능을 선택적으로 확장하고 구조화된 작업 공간 컨텍스트에 연결하려면 CLI 도구를 설치할 수 있습니다:
npm install -g @ritualai/cli
ritual init
ritual status
이 기술은 OKF(Open Knowledge Format)를 사용하여 재사용 가능한 엔지니어링 통찰력을 선택적으로 캡처할 수 있습니다. 승인된 노트는 구조화된 YAML frontmatter가 포함된 Markdown 파일로 저장소 내에 체계적으로 저장됩니다.
knowledge/engineering/<slug>.md
| 속성 | 설명 |
|---|---|
type |
캡처된 지식의 범주 (예: API 컨벤션, 아키텍처 결정). |
title |
발견 사항을 요약하는 간결한 한 줄 제목. |
description |
무엇을 배웠고 언제 배웠는지에 대한 한 줄 설명. |
resource |
컨벤션을 확립하는 파일 또는 증거로 연결되는 상대 경로. |
tags |
관련 검색 가능한 키워드 배열. |
timestamp |
ISO 8601 규격 날짜-시간 문자열. |
로드 중
프론트엔드 컴포넌트를 위한 깔끔하고 미니멀하며 매우 현실적인 Storybook stories를 자동으로 생성하는 AI 기반 로컬 개발 skill입니다.

API 차이를 검토하여 호환성, 보안 및 스키마 진화를 확인하고 변경 사항을 추가, 동작 변경 또는 파괴적 변경으로 분류하는 자동화된 개발 스킬입니다.

AI 에이전트가 구체적인 원격 측정 데이터를 사용하여 시스템 성능 문제를 체계적으로 격리하고 분류하기 위한 구조화된 워크플로우입니다.

최소한의 정확한 변경만으로 React 및 TypeScript 컴포넌트의 정확성, hook 안정성, prop 모델링 및 접근성을 검토하도록 설계된 로컬 우선(local-first) 개발 skill입니다.

실제 실행 피드백을 기반으로 로컬 Agent 워크플로우를 자동으로 수정, 업데이트 및 최적화하도록 설계된 전용 Agent 스킬입니다.

데이터베이스 마이그레이션을 분류하고, 런타임 프로덕션 위험을 노출하며, 다운타임 없는 배포 시퀀스를 추천하도록 설계된 로컬 우선 AI 코딩 Agent Skill입니다.








































