複雑なTypeScriptエラーを平易な英語に翻訳し、安易な型の抑制に頼ることなく、外科手術的で安全な型の修正を実装するために設計された、ローカルファーストのスタンドアロンエンジニアリングスキルです。
レジストリから直接スキルをインストールする最速の方法です。
npx clawhub@latest install debug-typescript-error
スキルフォルダを以下のいずれかの場所にコピーしてください
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ 優先順位:ワークスペース > ローカル > バンドル
このプロンプトをOpenClawにコピーするだけで、自動的にインストールされます。
Clawhubを使って debug-typescript-error をインストールして。Clawhubがインストールされていない場合は、先にインストールしてください(npm i -g clawhub)。
ZIPアーカイブで生のスキルファイルを取得します。
Debug TypeScript Errorスキルは、複雑なTypeScriptコンパイラの問題を解決する際の摩擦を解消するために設計された、開発者向けのローカルファーストなユーティリティです。広範な型の抑制、安全でない型キャスト、または汎用的な any 宣言をデフォルトにする代わりに、このスキルはAIエージェントを誘導し、エラーを引き起こしている正確で最小の型の境界を特定します。真の信頼できる情報源を見つけて修正することに焦点を当てることで、コードベースの型安全性の整合性を維持します。
Openclaw Skillsエコシステムの一部として完全にローカルで動作するため、外部接続や複雑なセットアップは不要です。エラーの翻訳、ローカルでの根本原因の特定、外科手術的なコード更新、決定論的な検証を含む、規律あるデバッグワークフローを強制します。さらに、このスキルには、Ritual Cloudを介してアーキテクチャ知識を収集したり、チーム全体の構造化された意思決定ワークフローに拡張したりするためのオプション機能が含まれています。
any型、非nullアサーションなどの不適切な慣習を厳密な型の境界に置き換えるための既存コードベースの監査。any、広範な型キャスト、!非nullアサーションなどの安全でないオプションを体系的に拒否します。tsc --noEmitのようなプロジェクトの明示的な型チェックコマンドに対して、解決策を決定論的に検証します。このスキルは初期設定不要の完全なローカルスタンドアロンモードで動作します。機能を拡張し、構造化されたワークスペースコンテキストに接続する場合は、CLIツールをインストールできます:
npm install -g @ritualai/cli
ritual init
ritual status
このスキルは、OKF(Open Knowledge Format)を使用して、再利用可能なエンジニアリングの洞察をオプションで収集できます。承認されたノートは、構造化されたYAML frontmatterを含むMarkdownファイルとして、リポジトリ内に体系的に保存されます。
knowledge/engineering/<slug>.md
| 属性 | 説明 |
|---|---|
type |
収集された知識のカテゴリ(例:APIコンベンション、アーキテクチャ決定)。 |
title |
発見事項を要約した簡潔なタイトル。 |
description |
何を学び、いつ学んだかについての説明。 |
resource |
慣習を確立するファイルまたは証拠への相対パス。 |
tags |
検索可能なキーワードの配列。 |
timestamp |
ISO 8601準拠の日時文字列。 |
ローディング
フロントエンドコンポーネント用に、クリーンでミニマル、かつ高度に現実的な Storybook storiesを自動生成するAI駆動のローカル開発skillです。

APIの差分をレビューして互換性、セキュリティ、スキーマの進化を確認し、変更を「追加」「動作変更」「破壊的変更」のいずれかに分類する自動化された開発スキルです。

AIエージェントが具体的なテレメトリデータを使用して、システムパフォーマンスの問題を体系的に分離・トリアージするための構造化されたワークフロー。

最小限かつ正確な変更で、ReactおよびTypeScriptコンポーネントの正確性、hookの安全性、propモデリング、およびアクセシビリティをレビューするために設計された、ローカルファーストの開発skillです。

実際の実行フィードバックに基づいて、ローカルAgentのワークフローを自動的に修正、更新、最適化するように設計された専用のAgentスキルです。

データベースマイグレーションを分類し、ランタイムのプロダクションリスクを公開し、ダウンタイムゼロのデプロイメントシーケンスを推奨するために設計された、ローカルファーストの AI コーディング Agent Skill です。








































