여러 Excel 파일 형식에서 정형 데이터를 파싱하고 추출하기 위한 고성능 Python 기반 유틸리티입니다.
설치 및 다운로드
1. ClawHub CLI
레지스트리에서 스킬을 바로 설치하는 가장 빠른 방법입니다.
npx clawhub@latest install excel-parser-skill
2. 수동 설치
스킬 폴더를 다음 위치 중 하나로 복사하세요
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ 우선순위: 워크스페이스 > 로컬 > 번들
3. 프롬프트 설치
이 프롬프트를 OpenClaw에 복사하면 자동으로 설치됩니다.
Clawhub를 사용해서 excel-parser-skill 설치를 도와줘. Clawhub가 설치되어 있지 않다면 먼저 설치해 줘 (npm i -g clawhub).
다운로드를 원하시나요?
ZIP 아카이브 형태의 원본 스킬 파일을 받으세요.
Excel Parser란 무엇인가요?
Excel Parser는 스프레드시트 데이터를 읽고 분석하고 기계가 읽을 수 있는 형식으로 변환해야 하는 개발자와 AI 에이전트를 위해 설계된 강력한 스킬입니다. 고속 calamine 라이브러리를 활용하여 레거시 .xls 파일과 현대적인 .xlsx 및 .xlsm 형식을 쉽게 처리합니다.
이 도구는 자동화된 데이터 처리, 보고서 분석 또는 콘텐츠 감사가 필요한 Openclaw Skills와 관련된 모든 워크플로우에 필수적인 추가 기능입니다. 표 형식의 스프레드시트 데이터와 구조화된 JSON 또는 텍스트 형식 간의 격차를 해소하여 LLMs 또는 데이터 파이프라인에 데이터를 공급하는 데 이상적입니다.
Excel Parser 활용 사례
- 자동 분석을 위해 재무 보고서에서 정형 데이터 추출.
- 복잡한 Excel 통합 문서를 LLM 소비를 위해 깨끗한 텍스트 또는 JSON으로 변환.
- 레거시 스프레드시트 아카이브를 현대적인 데이터 파이프라인으로 일괄 처리.
- 대규모 Excel 데이터 세트 내에서 콘텐츠 감사 및 검증 자동화.
Excel Parser 작동 원리
- 사용자가 Excel 파일(.xls, .xlsx, .xlsm 등)의 경로를 파서 모듈에 제공합니다.
- 스킬이 calamine 엔진(또는 openpyxl과 같은 선택적 백엔드)을 사용하여 통합 문서를 메모리에 효율적으로 로드합니다.
- 최대 행 수와 같은 구성 가능한 제한에 따라 시트와 행을 통해 데이터를 반복합니다.
- 스킬은 원시 셀 데이터, 시트 메타데이터 및 형식화된 텍스트 표현을 포함하는 구조화된 JSON 응답을 생성합니다.
- 결과는 다운스트림 처리, 보고 또는 저장을 위해 호출 에이전트 또는 애플리케이션으로 반환됩니다.
Excel Parser 설정 가이드
먼저 환경이 Python 3.7+ 요구 사항을 충족하는지 확인하십시오. 필요한 핵심 종속성을 설치합니다:
pip install python-dotenv python-calamine
레거시 .xls 지원 또는 특정 .xlsx 기능의 경우 선택적 종속성을 설치할 수 있습니다:
pip install xlrd openpyxl
처리 제한 및 서식 지정 동작을 관리하도록 .env 파일을 구성합니다:
# 처리할 행 수 제한 (기본값 100)
EXCEL_MAX_ROWS=100
# 빈 행 유지 여부 전환
EXCEL_KEEP_EMPTY_ROWS=false
Excel Parser 데이터 스키마 및 분류 체계
Excel Parser는 쉬운 통합을 위해 설계된 상세한 객체 구조를 반환합니다:
| 필드 | 유형 | 설명 |
|---|---|---|
| text | string | 모든 스프레드시트 콘텐츠의 형식화된 텍스트 표현. |
| sheets | array | 시트 이름, 행 데이터 및 차원을 포함하는 객체 목록. |
| sheet_count | integer | 통합 문서에서 처리된 총 시트 수. |
| total_cells | integer | 모든 시트에서 식별된 총 셀 수. |
| engine | string | 작업에 사용된 기본 파싱 엔진. |
Excel Parser 고급 기능
- 선택적 xlrd 통합을 통해 레거시 Excel 97-2003 형식(.xls)을 지원합니다.
- 최신 매크로 사용 통합 문서(.xlsm) 및 템플릿(.xltx/ .xltm)의 고성능 파싱.
- Openclaw Skills 내에서 대용량 파일 처리 중 메모리 오버플로를 방지하기 위한 구성 가능한 행 제한.
- 대규모 언어 모델(LLMs)에 직접 입력하기 위해 최적화된 유연한 텍스트 출력 생성.
- 객체 지향(ExcelParser 클래스) 및 함수형(process_excel) 패턴을 모두 지원하는 이중 모드 작동.
SKILL.md
로드 중
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