複数の Excel ファイル形式から構造化データを解析および抽出するための、高性能な Python ベースのユーティリティです。
レジストリから直接スキルをインストールする最速の方法です。
npx clawhub@latest install excel-parser-skill
スキルフォルダを以下のいずれかの場所にコピーしてください
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ 優先順位:ワークスペース > ローカル > バンドル
このプロンプトをOpenClawにコピーするだけで、自動的にインストールされます。
Clawhubを使って excel-parser-skill をインストールして。Clawhubがインストールされていない場合は、先にインストールしてください(npm i -g clawhub)。
ZIPアーカイブで生のスキルファイルを取得します。
Excel Parser は、スプレッドシート データの読み取り、分析、およびマシンが読み取り可能な形式への変換を必要とする開発者および AI エージェント向けに設計された強力なスキルです。高速な calamine ライブラリを活用し、従来の .xls ファイルと最新の .xlsx および .xlsm 形式の両方を簡単に処理します。
このツールは、自動化されたデータ処理、レポート分析、またはコンテンツ監査が必要な Openclaw Skills を含むワークフローに不可欠な追加機能です。表形式のスプレッドシートデータと構造化された JSON またはテキスト形式の間のギャップを埋め、LLMs またはデータパイプラインへのデータ供給に最適です。
まず、環境が Python 3.7+ の要件を満たしていることを確認してください。必要なコア依存関係をインストールします。
pip install python-dotenv python-calamine
従来の .xls サポートまたは特定の .xlsx 機能については、オプションの依存関係をインストールできます。
pip install xlrd openpyxl
処理制限とフォーマット動作を管理するために .env ファイルを構成します。
# 処理する行数を制限する(デフォルト 100)
EXCEL_MAX_ROWS=100
# 空の行を保持するかどうかを切り替える
EXCEL_KEEP_EMPTY_ROWS=false
Excel Parser は、簡単に統合できるように設計された詳細なオブジェクト構造を返します。
| フィールド | 型 | 説明 |
|---|---|---|
| text | string | すべてのスプレッドシートコンテンツのフォーマットされたテキスト表現。 |
| sheets | array | シート名、行データ、およびディメンションを含むオブジェクトのリスト。 |
| sheet_count | integer | ワークブック内で処理されたシートの総数。 |
| total_cells | integer | すべてのシートで識別されたセルの総数。 |
| engine | string | 操作に使用された基盤となる解析エンジン。 |
ローディング
ブラウザベースのワークフローを介して、Micro-Toutiaoプラットフォームに短文テキストや画像コンテンツを投稿するための自動化ツールです。

エージェント環境内の複数のプロバイダーにわたる LLM API 支出を追跡、分析、最適化するための包括的なユーティリティです。

AI エージェントチームのグループチャットの対話、タスクの割り当て、および応答ロジックを管理する、高度なマルチエージェントオーケストレーションツールです。








































