요약본을 추출하고 링크를 WeCom 스마트 스프레드시트에 직접 분류하는 자동 문서 보관 도구입니다.
레지스트리에서 스킬을 바로 설치하는 가장 빠른 방법입니다.
npx clawhub@latest install knowledgeskill
스킬 폴더를 다음 위치 중 하나로 복사하세요
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ 우선순위: 워크스페이스 > 로컬 > 번들
이 프롬프트를 OpenClaw에 복사하면 자동으로 설치됩니다.
Clawhub를 사용해서 knowledgeskill 설치를 도와줘. Clawhub가 설치되어 있지 않다면 먼저 설치해 줘 (npm i -g clawhub).
ZIP 아카이브 형태의 원본 스킬 파일을 받으세요.
Knowledge Base Recorder는 기업 환경 내에서 정보 관리를 간소화하도록 설계된 전문 기술입니다. Openclaw Skills를 활용하여 이 도구는 문서 링크나 보관 요청을 모니터링하고, 간결한 요약을 자동으로 생성하며, 데이터를 중앙 집중식 WeCom 지식 베이스에 기록하기 전에 사용자에게 테마 분류를 요청합니다. 이를 통해 소중한 정보가 채팅 기록에서 유실되지 않고 전체 팀을 위해 체계적으로 유지됩니다.
이 기술은 활발한 커뮤니케이션과 구조화된 문서 사이의 가교 역할을 합니다. 원시 URL과 문서 공유를 검색 및 분류 가능한 저장소로 변환하여 구조화된 지식 관리를 중시하는 팀을 위한 Openclaw Skills 에코시스템의 필수 구성 요소가 됩니다.
이 기술을 사용하려면 mcporter가 설치되어 있고 wecom-doc MCP 서버가 기업 자격 증명으로 올바르게 구성되어 있는지 확인하십시오. CLI를 통해 레코드 입력을 수동으로 테스트할 수 있습니다.
mcporter call wecom-doc.smartsheet_add_records --args '{
"docid": "dc582Cpold81fGNQo15Ky9YOmywvoKi6YHxC8mCoEjY6dL1F90iJidFzHo-BVnWZA01cnFxG7gtqnUFBEWYJiAFg",
"sheet_id": "q979lj",
"records": [
{
"values": {
"Document Name": [{"type": "text", "text": "Document Title"}],
"Category": [{"text": "User Specified Category"}],
"Link": [{"type": "url", "text": "Title", "link": "URL"}],
"Notes": [{"type": "text", "text": "AI Summary"}]
}
}
]
}' --output json
이 기술은 다음과 같은 스키마를 사용하여 데이터를 구조화된 WeCom Smart Sheet로 정리합니다.
| 필드 제목 | 필드 유형 | 로직 |
|---|---|---|
| Document Name | FIELD_TYPE_TEXT | 링크 메타데이터 또는 사용자 설명에서 추출됩니다. |
| Subject Category | FIELD_TYPE_SINGLE_SELECT | 정확한 분류를 위한 사용자 입력을 기반으로 합니다. |
| Link | FIELD_TYPE_URL | 원본 문서 또는 웹 URL을 저장합니다. |
| Notes | FIELD_TYPE_TEXT | AI가 생성한 20-50자 요약이 포함됩니다. |
로드 중
사용자 명령이나 자동 트리거를 기반으로 AI 에이전트가 응답을 소리 내어 읽을 수 있도록 하는 동적 텍스트 음성 변환 제어 기술입니다.

Sombra는 AI Agent가 웹 콘텐츠를 저장, 정리 및 깨끗한 markdown 컨텍스트로 추출할 수 있도록 영구적인 연구 라이브러리를 제공합니다.

보안 연구, 탐지 시스템 검증 및 포렌식 분석을 위해 설계된 다국어 웹 쉘 샘플의 포괄적인 저장소입니다.








































