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Openclaw Skills

Skill Evolution Loop

Openclaw용 Skill Evolution Loop

실제 agent 성과를 기반으로 Openclaw Skills를 지속적으로 발견, 개선 및 가비지 컬렉션하는 자동화된 폐쇄 루프 진화 엔진입니다.

lgx281227231

v2.1.0

Jun 10, 2026

설치

정보

Skill.md

설치 및 다운로드

1. ClawHub CLI

레지스트리에서 스킬을 바로 설치하는 가장 빠른 방법입니다.


                  npx clawhub@latest install skill-evolution-loop

2. 수동 설치

스킬 폴더를 다음 위치 중 하나로 복사하세요

글로벌

~/.openclaw/skills/

워크스페이스

<project>/skills/

우선순위: 워크스페이스 > 로컬 > 번들

3. 프롬프트 설치

이 프롬프트를 OpenClaw에 복사하면 자동으로 설치됩니다.


                  Clawhub를 사용해서 skill-evolution-loop 설치를 도와줘. Clawhub가 설치되어 있지 않다면 먼저 설치해 줘 (npm i -g clawhub).

다운로드를 원하시나요?

ZIP 아카이브 형태의 원본 스킬 파일을 받으세요.

Skill Evolution Loop란 무엇인가요?

Skill Evolution Loop v2는 Openclaw Skills의 전체 수명 주기를 관리하도록 설계된 고급 DevOps 오케스트레이션 도구입니다. Nuwa, Darwin 및 workflow-engine으로 구성된 다중 agent 아키텍처를 활용하는 이 프레임워크는 AI agent 상호 작용의 스캔, 분석 및 개선을 자동화합니다. 유휴 대화를 필터링하고 실제 도구 실행을 추적함으로써 엔진은 실제 사용 사례를 프로덕션 수준의 기술로 증류하여 수동 오버헤드를 최소화합니다.

이 프로세스는 귀하의 AI agent가 간결하고 효율적으로 유지되도록 합니다. 시스템은 기술 파일을 수동으로 작성하는 대신, 실행 로그를 지속적으로 분석하고 9개 차원에서 성능 점수를 매기며 사용하지 않는 기술을 정리합니다. 이 강력한 주기는 최고 품질의 Openclaw Skills만이 프로덕션 환경에 유지되도록 보장하여 노이즈를 줄이고 컴퓨팅 리소스를 최적화합니다.

Skill Evolution Loop 활용 사례

최적화된 Openclaw Skills를 생성하기 위한 문서화되지 않은 agent 워크플로우의 지속적 발견.
다차원 채점 루브릭을 사용한 생성된 기술의 자동 품질 관리 및 등급 지정.
런타임을 깨끗하게 유지하기 위한 노후화되거나 사용되지 않는 Openclaw Skills의 자동 정리(가비지 컬렉션).
로컬 환경, GitHub 리포지토리 및 ClawHub 전반에 걸친 워크플로우 문서화 및 배포 표준화.

Skill Evolution Loop 작동 원리

Perception: 시스템은 매일 cron 작업을 실행하여 사용자 세션 로그를 스캔하고 AI가 터미널 명령, 파일 조작 또는 브라우저 동작과 같은 기능적 도구를 실행한 인스턴스를 격리합니다.
Whitelist & Protection Check: 스캔된 인스턴스를 20개 이상의 전문 도메인 및 보호된 cron 작업의 화이트리스트와 비교합니다. 중복을 방지하기 위해 기존 도메인은 무시됩니다.
Candidate Selection: 이 도구는 즉각적인 수정을 수행하는 대신 잠재적인 새 워크플로우를 자세히 설명하는 구조화된 후보 보고서를 생성하여 프로덕션 워크플로우를 보호합니다.
Manual Verification & Distillation: 관리자 확인 후, 증류 엔진은 후보 보고서를 처리하고 9차원 평가를 실행하며 워크플로우를 구조화합니다.
Garbage Collection: 30일 이상 트리거되지 않은 노후화된 자동화 기술은 자동으로 플래그 지정되고 정리되어 고성능 데이터베이스를 유지합니다.

Skill Evolution Loop 설정 가이드

Openclaw Skills를 관리하기 위해 이 프레임워크를 배포하려면 로컬 실행 스크립트, 환경 동기화 대상 및 예약된 cron 실행기 설정을 구성해야 합니다.

# 수정 없이 새 워크플로우 후보를 식별하기 위해 세션 로그 스캔
python3 engine.py detect

# 예약된 자동 실행 실행 (후보 보고서만 생성)
python3 engine.py run --auto

# 검토 후 수동으로 증류 실행 및 Openclaw Skills 빌드
python3 engine.py run

# 데이터베이스에서 정리될 노후 기술 미리보기
python3 engine.py gc --dry-run

# 사용하지 않는 파일을 제거하기 위해 가비지 컬렉션 실행
python3 engine.py gc

# 현재 엔진 상태 및 메트릭 지표 확인
python3 engine.py status

Skill Evolution Loop 데이터 스키마 및 분류 체계

Skill Evolution Loop는 구조화된 markdown 구성 파일을 사용하여 Openclaw Skills의 메트릭과 배포 상태를 정의합니다.

핵심 아티팩트	경로 / 참조	목적
보호된 작업	`references/protected-cron-jobs.md`	자동 삭제나 수정으로부터 면제되는 중요한 cron 작업 및 프롬프트(예: 일일 AI 및 기술 보고서)를 포함합니다.
화이트리스트 구성	`references/whitelist-domains.md`	자동 생성에서 제외되는 20개 이상의 전문 도메인(예: 메일, 정보 맵, PDF 처리)을 열거합니다.
경쟁 정보	`references/clawhub-competitive-intel.md`	생성된 기술을 ClawHub의 시장 표준과 비교하는 워크플로우 벤치마크.
로컬 배포	`~/.hermes/skills/devops/workflow-engine/`	컴파일된 기술의 로컬 개발 실행을 위한 대상 디렉토리.

9차원 품질 메트릭

모든 생성된 기술은 엄격한 품질 검사를 통과해야 합니다. 7점 미만의 모든 점수는 자동으로 자체 최적화 루틴을 트리거합니다.

Trigger Coverage: 자연스러운 실행 트리거를 위한 높은 키워드 매핑 보장.
Workflow Clarity: 논리적 진행 및 오류 폴백 검증.
Degradation Strategies: 실패한 작업을 위한 폴백 프로토콜.
Description Quality: YAML 다중 행 구문을 사용하여 설명의 완전성 평가.
Sample Completeness: 사실적인 실행 로그의 존재 확인.
Error Handling: 오류 포착 메커니즘 표준화.
Document Structure: 엄격한 YAML 및 Markdown 파서 호환성 검증.
Testability: 테스트 명령의 존재 확인.
Reusability: 코드 추상화 및 모듈식 트리거 평가.

Skill Evolution Loop 고급 기능

Multi-Platform Sync Protocol: CLI를 통해 로컬 저장소, 메인 GitHub 리포지토리, ClawHub 레지스트리를 동시에 업데이트하고 Secure Copy (SCP)를 통해 원격 노드를 업데이트하여 모든 곳에서 Openclaw Skills를 유지합니다.
Four-Tier Safety Shield: 화이트리스트, 수동 인간 검토 승인, 능동적 실행 필터링 및 보안 자동 삭제를 강제하여 개발 파이프라인을 보호합니다.
Darwin-Based Self-Optimizing Engine: Darwin 피드백 메커니즘을 활용하여 대상 markdown 헤더를 다시 작성하고 트리거를 업데이트하여 런타임 agent의 검색 일치도를 최대화합니다.
Cron Protection Guardrails: 고우선순위 루틴(ID: 2484808d514f, 667d07607cf2)이 수정되지 않도록 보장하는 내장 시스템 잠금 기능을 갖추고 있으며, 오류를 관리자에게 직접 기록합니다.