Um engine de evolução de ciclo fechado automatizado que descobre, refina e limpa continuamente Openclaw Skills com base no desempenho real do agent.
Instalar e Baixar
1. ClawHub CLI
A maneira mais rápida de instalar uma habilidade diretamente do registro.
npx clawhub@latest install skill-evolution-loop
2. Instalação Manual
Copie a pasta da habilidade para um desses locais
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ Prioridade: Espaço de Trabalho > Local > Integrado
3. Instalação do Prompt
Copie este prompt para o OpenClaw para instalá-lo automaticamente.
Ajude-me a instalar o skill-evolution-loop usando o Clawhub. Se o Clawhub não estiver instalado, instale-o primeiro (npm i -g clawhub).
Prefere baixar?
Obtenha os arquivos originais da habilidade em um arquivo ZIP.
O que é Skill Evolution Loop?
O Skill Evolution Loop v2 é uma ferramenta avançada de orquestração DevOps projetada para gerenciar todo o ciclo de vida das Openclaw Skills. Utilizando uma arquitetura multi-agent composta por Nuwa, Darwin e o workflow-engine, este framework automatiza a varredura, análise e refinamento das interações do AI agent. Ao filtrar conversas ociosas e rastrear execuções reais de ferramentas, o engine destila o uso no mundo real em skills de nível de produção com o mínimo de esforço manual.
Este processo garante que seu AI agent permaneça enxuto e altamente eficiente. Em vez de redigir arquivos de skill manualmente, o sistema analisa continuamente os logs de execução, pontua o desempenho em nove dimensões e poda skills não utilizadas. Este ciclo robusto garante que apenas as Openclaw Skills de maior qualidade persistam em seu ambiente de produção, reduzindo o ruído e otimizando os recursos computacionais.
Casos de uso do Skill Evolution Loop
- Descoberta contínua de fluxos de trabalho do agent não documentados para gerar Openclaw Skills otimizadas.
- Controle de qualidade automatizado e classificação de skills geradas usando um critério de pontuação multidimensional.
- Limpeza automática (garbage collection) de Openclaw Skills obsoletas ou não utilizadas para manter o runtime limpo.
- Padronização da documentação e implantação de fluxos de trabalho em ambientes locais, repositórios GitHub e ClawHub.
Como o Skill Evolution Loop funciona
- Perception: O sistema executa um cron job diário que verifica os logs de sessão do usuário para isolar instâncias onde a AI executou ferramentas funcionais, como comandos de terminal, manipulações de arquivo ou ações de navegador.
- Whitelist & Protection Check: As instâncias verificadas são comparadas com uma whitelist de mais de 20 domínios especializados e cron jobs protegidos. Domínios pré-existentes são ignorados para evitar duplicação.
- Candidate Selection: A ferramenta gera um relatório de candidatos estruturado detalhando potenciais novos fluxos de trabalho em vez de realizar modificações imediatas, protegendo os fluxos de trabalho de produção.
- Manual Verification & Distillation: Após a confirmação do administrador, o engine de destilação processa os relatórios de candidatos, executa uma avaliação de 9 dimensões e estrutura o fluxo de trabalho.
- Garbage Collection: Skills automatizadas obsoletas que não foram acionadas em mais de 30 dias são automaticamente marcadas e limpas, mantendo um banco de dados de alto desempenho.
Configuração do Skill Evolution Loop
Implantar este framework para gerenciar suas Openclaw Skills envolve configurar o script de execução local, destinos de sincronização de ambiente e configurar o cron runner agendado.
# Verificar logs de sessão para identificar novos candidatos a fluxo de trabalho sem modificações
python3 engine.py detect
# Executar execução automatizada agendada (gera apenas o relatório de candidatos)
python3 engine.py run --auto
# Executar destilação e build de Openclaw Skills manualmente após revisão
python3 engine.py run
# Visualizar quais skills obsoletas serão limpas do banco de dados
python3 engine.py gc --dry-run
# Executar garbage collection para remover arquivos não utilizados
python3 engine.py gc
# Verificar o estado atual do engine e indicadores de métricas
python3 engine.py status
Esquema de Dados e Taxonomia de Skill Evolution Loop
O Skill Evolution Loop depende de arquivos de configuração markdown estruturados para definir as métricas e estados de implantação das Openclaw Skills.
| Artefatos Chave | Caminho / Referência | Propósito |
|---|---|---|
| Jobs Protegidos | references/protected-cron-jobs.md |
Contém cron jobs críticos e prompts imunes a exclusão ou modificação automatizada (ex: Relatórios Diários de AI e Skills). |
| Configuração de Whitelist | references/whitelist-domains.md |
Enumera mais de 20 domínios profissionais (ex: e-mail, info-map, manipulação de PDF) excluídos da geração automática. |
| Inteligência Competitiva | references/clawhub-competitive-intel.md |
Benchmarks de fluxo de trabalho comparando skills geradas com padrões de mercado no ClawHub. |
| Implantação Local | ~/.hermes/skills/devops/workflow-engine/ |
Diretório de destino para execução de desenvolvimento local de skills compiladas. |
Métricas de Qualidade de 9 Dimensões
Cada skill gerada deve passar por uma verificação de qualidade rigorosa. Qualquer pontuação abaixo de 7 pontos aciona automaticamente rotinas de auto-otimização.
- Trigger Coverage: Garante alto mapeamento de palavras-chave para gatilhos de execução naturais.
- Workflow Clarity: Valida progressão lógica e fallbacks de erro.
- Degradation Strategies: Protocolos de fallback para tarefas falhas.
- Description Quality: Avalia a integridade da descrição usando sintaxe YAML de múltiplas linhas.
- Sample Completeness: Verifica a presença de logs de execução realistas.
- Error Handling: Padroniza mecanismos de tratamento de erro.
- Document Structure: Valida compatibilidade estrita com analisadores YAML e Markdown.
- Testability: Verifica a presença de comandos de teste.
- Reusability: Avalia abstração de código e gatilhos modulares.
Recursos avançados do Skill Evolution Loop
- Multi-Platform Sync Protocol: Atualiza simultaneamente o armazenamento local, repositórios principais do GitHub, registro do ClawHub via CLI e nós remotos via Secure Copy (SCP) para manter as Openclaw Skills em toda parte.
- Four-Tier Safety Shield: Protege pipelines de desenvolvimento aplicando whitelists, aprovações humanas, filtragem de execução ativa e purga automatizada segura.
- Darwin-Based Self-Optimizing Engine: Aproveita o mecanismo de feedback do Darwin para reescrever cabeçalhos markdown de destino e atualizar gatilhos para maximizar a correspondência de pesquisa em agents de runtime.
- Cron Protection Guardrails: Bloqueios de sistema integrados que garantem que rotinas de alta prioridade (IDs:
2484808d514f,667d07607cf2) permaneçam intocadas, registrando erros diretamente para administradores.
SKILL.md
Carregamento
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