DataLang
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원더챗을 사용하여 사용자 정의 챗봇을 만들고, 고객 대응 속도를 100% 향상시키고 업무량을 줄일 수 있습니다.
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DataLang 제품 정보
DataLang이란 무엇인가요?
데이터베이스와 대화
DataLang을 어떻게 사용하나요?
데이터 소스를 연결하고 SQL로 데이터 뷰를 설정하고 GPT 어시스턴트를 구성한 다음 사용자, 직원 또는 고객과 공유합니다.
DataLang의 핵심 기능
자연어 처리
AI 기반 통찰력
데이터 분석
대화식 쿼리
직관적인 데이터 탐색
AI
DataLang의 사용 사례
#1
데이터베이스와 자연어 대화를 통해 GPT를 훈련하고 특정 데이터 세트를 노출시키는 것
#2
데이터베이스 정보를 접근 가능하고 안전한 API 엔드포인트로 신속하게 변환하는 것
#3
자연어 질의를 사용하여 데이터베이스와 대화하거나 상호작용하는 것
#4
데이터로부터 맞춤형 통찰력과 상호작용을 위한 맞춤형 GPT 모델 생성
DataLang의 FAQ
데이터랑을 사용하기 위해서는 기술적인 지식이 필요한가요?
데이터랑은 어떻게 데이터를 보호하나요?
데이터랑의 사용 사례는 어떤 게 있나요?
데이터랑에서 어떤 유형의 질문을 할 수 있나요?
DataLang 지원 이메일 및 고객 서비스 연락처 및 환불 연락처 등
더 많은 문의사항이 있으면 문의하기 페이지(https://datalang.io/contact)를 방문하세요.
DataLang 로그인
DataLang 로그인 링크: https://datalang.io/login
DataLang 가입
DataLang 가입 링크: https://datalang.io/pricing
DataLang 가격
DataLang 가격 링크: https://datalang.io/pricing
DataLang Twitter
DataLang Twitter 링크: https://twitter.com/DataLangAI
DataLang Instagram
DataLang Instagram 링크: https://instagram.com/datalang.io
DataLang Github
DataLang Github 링크: https://github.com/AlexandroMtzG
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