Ai-je besoin de connaissances techniques pour utiliser DataLang?

Vous devez connaître votre chaîne de connexion (par exemple postgres://{USER}:{PASSWORD}@{HOST}:{PORT}/{DATABASE}) et effectuer des requêtes SQL. Une fois que vous avez configuré vos vues de données, vous pouvez poser des questions en langage naturel sans avoir besoin de connaissances techniques.

Comment DataLang sécurise-t-il mes données?

DataLang assure la sécurité des données grâce à des mesures appropriées telles que le chiffrement et le contrôle d'accès. Il donne la priorité à la protection des données de l'utilisateur.

Quels sont certains cas d'utilisation de DataLang?

DataLang peut être utilisé pour des requêtes interactives, des analyses de données, la création de modèles GPT personnalisés pour des informations et la transformation de données en points de terminaison d'API.

Quels types de questions puis-je poser dans DataLang?

Vous pouvez poser des questions en langage naturel sur n'importe quelles requêtes liées à votre base de données, telles que la récupération de données spécifiques, l'analyse des tendances ou l'obtention d'informations.

DataLang : Reviews, Prix, Fonctionnalités principales, Cas d'utilisation, alternatives

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Les cas d'utilisation de DataLang

Exposer un ensemble spécifique de données en utilisant SQL pour entraîner GPT et faciliter les conversations en langage naturel avec la base de données

Transformer de manière transparente les informations de la base de données en points de terminaison d'API accessibles et sécurisés

Avoir des conversations interactives avec la base de données en utilisant des requêtes en langage naturel

Créer des modèles GPT personnalisés à partir des données pour des informations et des interactions personnalisées

FAQ de DataLang

Ai-je besoin de connaissances techniques pour utiliser DataLang?
Comment DataLang sécurise-t-il mes données?
Quels sont certains cas d'utilisation de DataLang?
Quels types de questions puis-je poser dans DataLang?

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