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레고 AI는 기업을 위한 AI 기반 플랫폼으로, 연결된 데이터 생태계를 제공하고 기술 부채를 제거하여 기업들이 AI를 간소화하는 역할을 합니다. 이 플랫폼은 AI를 활용하여 entity-centric 또는 semantic 데이터 모델을 생성하고, AI 기반 비즈니스 용어집을 생성하며, 데이터 제공자와 소비자 간의 간극을 줄이기 위해 데이터 연합 기술을 활용합니다. 이는 탈중앙화된 데이터 생태계를 구축하고 데이터 현대화를 통한 이니셔티브를 통해 데이터 모네타이제이션을 가속화하는 데 도움을 줍니다.
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5월 28 2023
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레고 AI 제품 정보

레고 AI이란 무엇인가요?

레고 AI는 기업을 위한 AI 기반 플랫폼으로, 연결된 데이터 생태계를 제공하고 기술 부채를 제거하여 기업들이 AI를 간소화하는 역할을 합니다. 이 플랫폼은 AI를 활용하여 entity-centric 또는 semantic 데이터 모델을 생성하고, AI 기반 비즈니스 용어집을 생성하며, 데이터 제공자와 소비자 간의 간극을 줄이기 위해 데이터 연합 기술을 활용합니다. 이는 탈중앙화된 데이터 생태계를 구축하고 데이터 현대화를 통한 이니셔티브를 통해 데이터 모네타이제이션을 가속화하는 데 도움을 줍니다.

레고 AI을 어떻게 사용하나요?

레고 AI를 사용하려면 조직은 플랫폼에 데이터를 추가해야 합니다. 그런 다음 AI 알고리즘은 entity-centric 또는 semantic 데이터 모델을 생성하고, AI 기반 비즈니스 용어집을 생성하여 데이터 이해도를 향상시킵니다. 데이터 연합 기술은 데이터 제공자와 소비자 간의 원활한 소통을 가능하게 합니다. 추가로 조직은 통합된 데이터 마켓플레이스를 활용하여 데이터 모던화 이니셔티브를 통해 수익을 창출할 수 있습니다.

레고 AI의 핵심 기능

레고 AI의 주요 기능은 다음과 같습니다: 1. AI 기반 데이터 생태계: 레고 AI는 AI 알고리즘을 사용하여 연결된 데이터 생태계를 생성합니다. 2. Entity-centric 및 Semantic 데이터 모델: 플랫폼은 개체 및 그들의 관계에 중점을 둔 데이터 모델을 생성합니다. 3. 비즈니스 용어집 생성: AI 기반 알고리즘을 활용하여 비즈니스 용어집을 생성합니다. 4. 데이터 연합 기술: 레고 AI는 데이터 제공자와 소비자 간의 간극을 줄입니다. 5. 통합된 데이터 마켓플레이스: 조직은 플랫폼의 마켓플레이스를 통해 데이터 모던화 이니셔티브를 이용하여 수익을 창출할 수 있습니다.

레고 AI의 사용 사례

#1

조직들은 다음과 같은 다양한 용도로 레고 AI를 사용할 수 있습니다: 1. 탈중앙화된 데이터 생태계 구축: 레고 AI는 AI 기반 도구를 제공하여 조직들이 망처럼 구성된 탈중앙화된 데이터 생태계를 구축하는 여정을 돕습니다. 2. 데이터 모던화: 이 플랫폼은 조직들이 데이터 시스템 및 프로세스를 현대화하는 것을 지원하여 AI를 활용하고 경쟁력을 유지할 수 있도록 합니다. 3. 데이터 모네타이제이션: 레고 AI의 통합된 데이터 마켓플레이스는 조직들이 잠재적인 구매자들과 연결되어 수익을 창출할 수 있도록 합니다.

레고 AI의 FAQ

레고 AI는 무엇을 제공합니까?

레고 AI는 조직들을 어떻게 지원합니까?

레고 AI의 주요 기능은 무엇입니까?

레고 AI의 사용 사례는 무엇인가요?

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