Panofy

Panofy이란 무엇인가요?

사용자의 문맥을 이해하는 AI 에이전트를 손쉽게 학습시키고 나만의 에이전트 팀을 구축하세요. 한 번의 학습으로 영구히 작동하여 토큰 소모는 줄이고 결과물은 향상시킵니다. 코딩, 데이터 라벨링, GPU 설정, 반복적인 프롬프트 엔지니어링이 전혀 필요 없습니다. 그저 파노피에게 필요한 것을 말하기만 하면 에이전트가 당신의 방식대로 학습합니다. 기존의 AI 에이전트 학습은 라벨링된 데이터셋, 환경 설정, 하이퍼파라미터 튜닝 및 고가의 GPU 리소스가 필요한 고된 과정이었습니다. 파노피는 이 모든 과정을 생략합니다. 원본 파일 업로드와 요구사항 입력만으로 파노피가 나머지를 자동으로 처리합니다.

Panofy을 어떻게 사용하나요?

초대 코드 활성화 홈페이지 가입 후 자동으로 초대 코드 대기 명단에 추가됩니다. 이메일로 발송되는 초대 코드를 확인하세요. 에이전트 학습시키기 학습은 파노피의 핵심 단계입니다. 학습이 완료되면 에이전트는 설정된 역할 정의, 작업 범위, 출력 요구사항을 기억하며, 이후 모든 대화에서 이를 일관되게 적용합니다. 1. 에이전트 워크스페이스 우측 상단의 '+ 새 에이전트'를 클릭합니다. 2. 에이전트의 용도에 맞는 이름(예: '트윗메이커')을 정합니다. 3. 학습 입력창에 에이전트를 위한 지침이나 지식을 입력합니다. 역할, 작업 범위, 출력 형식, 톤앤매너 등을 정의하세요. 4. 지식 구축을 가속화하기 위해 파일을 업로드합니다. SOP, 비즈니스 가이드라인, 평가 프레임워크, 참고 예시 등이 적합합니다. 5. '제출'을 클릭하여 학습을 시작합니다. 워크스페이스에서 실시간으로 학습 진행 상황을 확인할 수 있습니다. 6. 학습이 완료되면 에이전트 상태가 '학습 중'에서 '준비됨'으로 변경됩니다. 에이전트에게 작업 할당하기 학습을 마친 에이전트는 이제 사용자의 지시를 수행할 준비가 되었습니다. 작업 실행 1. 워크스페이스에서 해당 에이전트를 클릭하여 대화창을 엽니다. 2. 작업 지시를 입력하고 전송하면 에이전트가 자동으로 작업을 시작합니다. 3. 결과는 대화창에 실시간으로 표시되며, 동시에 왼쪽 '출력(Output)' 패널에 저장됩니다. 새 작업 생성 1. 우측 내비게이션 바의 '새 작업'을 클릭하여 동일한 에이전트에게 추가 작업을 부여합니다. 2. 복잡한 작업의 경우 에이전트가 단계별 실행 계획을 자동으로 생성합니다. 이를 즉시 실행하거나 예약, 또는 수정할 수 있습니다. 3. 실행이 확정되면 각 세부 작업의 진행 상황을 실시간으로 모니터링할 수 있습니다. 4. '불러오기' 기능을 통해 다른 복잡한 작업에서 사용했던 실행 계획을 그대로 가져와 워크플로를 재사용할 수 있습니다. 협업 및 공유하기 1. 우측 내비게이션 바의 '초대'를 클릭하여 링크를 생성합니다. 링크가 있는 사람은 누구나 학습된 에이전트를 즉시 사용할 수 있으며, 소모되는 크레딧은 사용자 본인 계정에서 차감됩니다. 2. 대화창 상단의 공유 아이콘을 클릭하여 작업 기록 링크를 생성할 수 있습니다. 공개 범위를 설정하거나 재생 모드를 활성화하여 외부 사용자가 가입 없이도 작업 과정을 볼 수 있게 할 수 있습니다. 이제 시작할 준비가 되었습니다. 첫 번째 에이전트를 만들고 학습시켜 진정한 업무 파트너로 만들어 보세요. 더 많이 공을 들일수록 에이전트는 더욱 훌륭해집니다.

Panofy의 핵심 기능

Panofy의 사용 사례

Panofy의 FAQ