Domine Receitas Personalizadas no Driverless AI!

Domine Receitas Personalizadas no Driverless AI!

Sumário

1. Introdução ao Uso de Receitas Personalizadas no Driverless AI
2. Componentes do Pipeline do Driverless AI
3. Tipos de Receitas
4. Versão 1.7 do Tribal Assay
5. Adicionando uma Receita Própria
6. Benefícios das Receitas Personalizadas
7. Processo de Treinamento com Receitas Personalizadas
8. Upload e Seleção de Receitas no Driverless AI
9. Usando Transformadores Específicos
10. Upload de Receitas Personalizadas a partir de URL

Introdução ao Uso de Receitas Personalizadas no Driverless AI

No Driverless AI, um pipeline ou experimento é composto por blocos de construção chamados receitas, que produzem o modelo. Estas receitas, snippets de código Python, incluem algoritmos de aprendizado de máquina, scorers, transformers e configurações.

Componentes do Pipeline do Driverless AI

A versão 1.7 do Tribal Assay trouxe suporte para a utilização de receitas próprias, permitindo combinar receitas personalizadas com as integradas ao Traveler.

Tipos de Receitas

As receitas podem ser de diversos tipos, como transformadores numéricos que arredondam números para uma, duas ou três casas decimais.

Versão 1.7 do Tribal Assay

A versão 1.7 do Tribal Assay adicionou suporte para trazer sua própria receita, ampliando o controle sobre o pipeline de aprendizado automático do Driverless AI.

Adicionando uma Receita Própria

Ao adicionar uma receita própria, ela fica disponível para todos os futuros experimentos sem penalidade de desempenho, pois utilizam o mesmo código Python e backend das receitas da H2O.

Benefícios das Receitas Personalizadas

As receitas personalizadas permitem maior controle sobre as escolhas de otimização feitas pelo Driverless AI, influenciando o pipeline de aprendizado de máquina de forma mais significativa.

Processo de Treinamento com Receitas Personalizadas

Durante o treinamento do pipeline de aprendizado de máquina, as receitas personalizadas podem ser aplicadas, ampliando a flexibilidade e personalização do processo.

Upload e Seleção de Receitas no Driverless AI

Para fazer o upload e selecionar uma receita personalizada no Driverless AI, basta acessar as configurações avançadas e utilizar a opção de upload de receita personalizada.

Usando Transformadores Específicos

É possível selecionar transformadores específicos dentro de uma receita personalizada para um controle mais granular sobre o processo de aprendizado de máquina.

Upload de Receitas Personalizadas a partir de URL

Além disso, o Driverless AI permite o upload de receitas personalizadas a partir de URLs, ampliando ainda mais as opções disponíveis.

FAQ

1. Como faço para adicionar uma receita personalizada no Driverless AI?

   • R: Basta acessar as configurações avançadas e utilizar a opção de upload de receita personalizada.

2. Há alguma penalidade de desempenho ao usar receitas personalizadas?

   • R: Não, as receitas personalizadas utilizam o mesmo código Python e backend das receitas integradas, sem penalidade de desempenho.

3. Posso usar transformadores específicos dentro de uma receita personalizada?

   • R: Sim, é possível selecionar transformadores específicos para um controle mais preciso do processo de aprendizado de máquina.

4. É possível fazer o upload de receitas personalizadas a partir de URLs?

   • R: Sim, o Driverless AI suporta o upload de receitas personalizadas a partir de URLs, ampliando as opções disponíveis para os usuários.