Explorando Cartão Acel. FPGA Intel: Guia Completo

Sumário

1. Introdução ao Vídeo da Série Arrow Tech
2. Visão Geral do Cartão de Aceleração Baseado em FPGA
   • 2.1 O Que é um Cartão de Aceleração FPGA?
   • 2.2 Especialização da BittWare em Cartões Aceleradores FPGA
   • 2.3 FPGA Intel: Arria-10 e Stratix-10
3. Recursos e Aplicações do Cartão de Aceleração 385A
   • 3.1 Desempenho e Plataforma de E/S do 385A
   • 3.2 Áreas de Aplicação do 385A
4. Detalhes Técnicos do Cartão 385A
   • 4.1 Arquitetura do Cartão 385A
   • 4.2 Especificações de Memória e Conectividade
   • 4.3 Integração com o Sistema Hospedeiro
5. Demonstração e Teste do Cartão de Aceleração
   • 5.1 Configuração do Ambiente de Teste
   • 5.2 Execução das Demonstração de Reconhecimento Facial
   • 5.3 Demonstração de Classificação de Objetos
   • 5.4 Teste de Benchmarking com OpenCL
6. Conclusão e Contato com a Arrow Tech
   • 6.1 Experiência e Resultados das Demonstração
   • 6.2 Como Entrar em Contato com a Arrow Tech

Introdução ao Vídeo da Série Arrow Tech

Bem-vindo ao próximo episódio da série de vídeos da Arrow Tech! Hoje, vamos explorar um cartão de aceleração baseado em FPGA que pode impulsionar o desempenho geral do seu sistema, aliviando tarefas computacionais complexas do processador principal.

Visão Geral do Cartão de Aceleração Baseado em FPGA

2.1 O Que é um Cartão de Aceleração FPGA?

Antes de mergulharmos nos detalhes, vamos entender o que exatamente é um cartão de aceleração FPGA. Estes cartões são dispositivos especializados projetados para lidar com cargas de trabalho intensivas em computação, aproveitando as capacidades de Field-Programmable Gate Arrays (FPGAs).

2.2 Especialização da BittWare em Cartões Aceleradores FPGA

A empresa por trás deste cartão, BittWare, é especializada na concepção e fabricação de cartões aceleradores FPGA de alto desempenho, destacando-se pela sua colaboração com a Intel e o uso de FPGAs Intel em seus produtos.

2.3 FPGA Intel: Arria-10 e Stratix-10

A BittWare oferece suporte a uma variedade de FPGAs Intel, desde os dispositivos Arria-10, conhecidos por sua estabilidade e custo-benefício, até o avançado Stratix-10, ideal para cargas de trabalho de HPC e IA.

Recursos e Aplicações do Cartão de Aceleração 385A

3.1 Desempenho e Plataforma de E/S do 385A

O cartão 385A oferece uma plataforma PCIe poderosa para desenvolvimento e implantação de FPGA em diversas áreas de aplicação, incluindo computação de alto desempenho, processamento de imagem e análise de rede.

3.2 Áreas de Aplicação do 385A

Graças ao seu suporte a HBM2, o 385A é especialmente adequado para cargas de trabalho vinculadas à memória, como HPC e IA, oferecendo suporte para aplicativos que requerem PCIe Gen4, Ethernet de 400 Gigabits e CXL.

Detalhes Técnicos do Cartão 385A

4.1 Arquitetura do Cartão 385A

O coração deste cartão é o FPGA Aria10 GX 1150, equipado com uma série impressionante de transceptores e unidades lógicas equivalentes (LEs), proporcionando uma plataforma robusta para desenvolvimento e implantação de FPGA.

4.2 Especificações de Memória e Conectividade

O 385A é equipado com memória DDR3 DRAM, oferecendo opções de densidade e largura de banda para atender às necessidades de diferentes aplicativos. Além disso, sua conectividade inclui transceptores QSFP+, portas USB e PCIe Gen3.

4.3 Integração com o Sistema Hospedeiro

A integração com o sistema hospedeiro é facilitada por uma interface PCIe de 8 vias, garantindo uma comunicação eficiente e de baixa latência entre o cartão acelerador e o sistema principal.

Demonstração e Teste do Cartão de Aceleração

5.1 Configuração do Ambiente de Teste

Antes de começarmos, vamos configurar o ambiente de teste, que inclui um computador desktop com processador Core i7, 32 GB de RAM e uma câmera Intel RealSense conectada via USB 3.0.

5.2 Execução das Demonstração de Reconhecimento Facial

A primeira demonstração que vamos explorar é o reconhecimento facial. Esta demo configura o cartão Arria10 com os IPs necessários e executa o fluxo computacional para reconhecimento facial de forma rápida e precisa.

5.3 Demonstração de Classificação de Objetos

A próxima demo é sobre classificação de objetos, utilizando conjuntos de imagens previamente definidos. Aqui, o benchmark principal é o tempo de inferência necessário para classificar os objetos com precisão.

5.4 Teste de Benchmarking com OpenCL

Por fim, temos uma série de testes de benchmarking com OpenCL, que incluem diferentes casos de uso, como filtragem de dados não estruturados, adição de vetores e transformadas rápidas de Fourier.

Conclusão e Contato com a Arrow Tech

6.1 Experiência e Resultados das Demonstração

Esperamos que tenha desfrutado das demonstrações apresentadas neste episódio de Arrow Tech! Se você estiver interessado em explorar mais sobre os produtos da Arrow Tech, não hesite em entrar em contato com nosso representante. Mantenha-se atualizado para mais demos interessantes no futuro. Obrigado por assistir!

6.2 Como Entrar em Contato com a Arrow Tech

Para mais informações sobre os produtos e serviços da Arrow Tech, visite nosso site ou entre em contato diretamente com nossa equipe de suporte.

Destaques

• Introdução aos Cartões de Acel