O Futuro da Tecnologia Autônoma pela NVIDIA

O Futuro da Tecnologia Autônoma pela NVIDIA

Índice

1. Introdução à Computação de GPU

   • 1.1 O que é Computação de GPU?
   • 1.2 História da Computação de GPU
   • 1.3 Aplicações da Computação de GPU

2. Desenvolvimento da Plataforma CUDA

   • 2.1 Arquitetura CUDA
   • 2.2 Bibliotecas e Ferramentas CUDA
   • 2.3 Crescimento da Adoção da Computação de GPU

3. A Revolução da Aprendizagem Profunda

   • 3.1 O que é Aprendizagem Profunda?
   • 3.2 Avanços em Redes Neurais Artificiais
   • 3.3 Impacto da Aprendizagem Profunda na Indústria

4. Desafios da Inferência em Aprendizagem Profunda

   • 4.1 Diferença entre Treinamento e Inferência
   • 4.2 Complexidade das Redes Neurais em Inferência
   • 4.3 Soluções para a Inferência Eficiente

5. Plataformas de Computação NVIDIA para IA

   • 5.1 GPUs para Treinamento de IA
   • 5.2 GPUs para Inferência de IA
   • 5.3 Introdução ao Jetson: Supercomputador AI Embarcado

6. Projeto Isaac: Simulador de Robôs Baseado em IA

   • 6.1 Visão Geral do Projeto Isaac
   • 6.2 Aplicações do Projeto Isaac

7. Recursos para Desenvolvedores NVIDIA

   • 7.1 Instituto de Aprendizado Profundo
   • 7.2 Dois Dias para uma Demonstração: Foco no Jetson
   • 7.3 Programa Inception para Startups de IA
   • 7.4 Conferência de Tecnologia GPU (GTC)

Introdução à Computação de GPU

A computação de GPU revolucionou a forma como lidamos com tarefas computacionalmente intensivas. Desde sua concepção até suas aplicações modernas, explore sua jornada.

1.1 O que é Computação de GPU?

A computação de GPU, ou Unidade de Processamento Gráfico, permite processar tarefas paralelas de forma eficiente, impulsionando avanços em inteligência artificial e muito mais.

1.2 História da Computação de GPU

Da sua origem como uma empresa de hardware de gráficos até se tornar uma líder em inteligência artificial, acompanhe a evolução da NVIDIA.

1.3 Aplicações da Computação de GPU

Desde a visão computacional até a pesquisa em medicina, descubra como a computação de GPU está transformando diversas indústrias.

Desenvolvimento da Plataforma CUDA

A plataforma CUDA da NVIDIA desempenhou um papel crucial na popularização da computação de GPU. Entenda sua arquitetura e impacto.

2.1 Arquitetura CUDA

Explore como a arquitetura CUDA permite a execução eficiente de cálculos paralelos, aproveitando o poder das GPUs.

2.2 Bibliotecas e Ferramentas CUDA

Descubra as diversas bibliotecas e ferramentas disponíveis na plataforma CUDA, impulsionando a inovação em inteligência artificial e muito mais.

2.3 Crescimento da Adoção da Computação de GPU

Testemunhe o rápido crescimento na adoção da computação de GPU em áreas como aprendizado profundo, ciência de dados e simulações físicas.

A Revolução da Aprendizagem Profunda

A aprendizagem profunda está mudando fundamentalmente a maneira como interagimos com a tecnologia. Explore seu impacto e suas aplicações.

3.1 O que é Aprendizagem Profunda?

Aprenda sobre os princípios fundamentais da aprendizagem profunda e como ela difere de outras abordagens de inteligência artificial.

3.2 Avanços em Redes Neurais Artificiais

Entenda como os avanços em algoritmos de redes neurais estão impulsionando a revolução da aprendizagem profunda em áreas como reconhecimento de imagem e processamento de linguagem natural.

3.3 Impacto da Aprendizagem Profunda na Indústria

Explore as inúmeras aplicações da aprendizagem profunda em setores que vão desde a medicina até a automação industrial, transformando radicalmente nossas vidas.

Desafios da Inferência em Aprendizagem Profunda

Embora o treinamento de modelos de