O cuishu transforma o título de um livro em uma extração concisa de essência, três insights principais, cinco recomendações acionáveis e um infográfico refinado com o Openclaw Skills.
Instalar e Baixar
1. ClawHub CLI
A maneira mais rápida de instalar uma habilidade diretamente do registro.
npx clawhub@latest install cuishu
2. Instalação Manual
Copie a pasta da habilidade para um desses locais
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ Prioridade: Espaço de Trabalho > Local > Integrado
3. Instalação do Prompt
Copie este prompt para o OpenClaw para instalá-lo automaticamente.
Ajude-me a instalar o cuishu usando o Clawhub. Se o Clawhub não estiver instalado, instale-o primeiro (npm i -g clawhub).
Prefere baixar?
Obtenha os arquivos originais da habilidade em um arquivo ZIP.
O que é cuishu?
O cuishu é um fluxo de trabalho do Openclaw Skills para transformar o nome de um livro em um ativo de conhecimento prático e compartilhável. Ele recupera o material de origem quando disponível, sintetiza um resumo conciso, extrai os três pontos de vista centrais mais importantes e os converte em cinco ações concretas que os leitores podem aplicar imediatamente.
Ele foi projetado para compreensão rápida de livros, curadoria de conteúdo e empacotamento de conhecimento visual. Com o Openclaw Skills, o cuishu também gera um infográfico de alta qualidade e formata a saída final em uma estrutura limpa e consistente, adequada para leitura rápida, compartilhamento e tomada de decisão.
Casos de uso do cuishu
- Quando um usuário solicita "ler/extrair/resumir" um livro específico e deseja a essência principal rapidamente.
- Quando um usuário fornece o título de um livro e precisa de uma visão geral concisa combinada com pontos práticos.
- Quando um usuário solicita um infográfico de livro para compartilhamento, publicação ou notas de conhecimento interno.
- Quando um usuário deseja entender as ideias centrais de um livro sem ler o texto completo.
- Quando o material de origem está disponível e precisa ser destilado em insights precisos e fiéis ao livro.
- Quando o material de origem não está disponível e a saída deve recorrer ao conhecimento baseado em AI com rotulagem de confiança.
Como o cuishu funciona
- Recebe o título do livro e identifica a melhor estratégia de material de origem com base no tipo de livro.
- Busca o texto do livro ou metadados, quando possível, usando fontes da web como ctext, Project Gutenberg ou páginas de livros do Douban.
- Se o material de origem não puder ser recuperado, prossegue com a extração baseada em AI e marca a confiança como baseada no conhecimento de AI.
- Gera um resumo de 80 a 120 palavras que captura o tema do livro, o contexto do autor e o conteúdo principal.
- Extrai exatamente três pontos de vista centrais, cada um com um título curto, uma tese de uma frase e uma breve explicação.
- Produz cinco recomendações acionáveis em uma tabela, cada uma associando um verbo de ação com um método de implementação concreto.
- Cria um prompt de infográfico de alta qualidade contendo o resumo, pontos de vista, recomendações e um encerramento em estilo de citação bilíngue.
- Gera o infográfico e o envia diretamente ao usuário por meio da transferência de arquivos do POPO, preservando também a saída de texto.
- Retorna a resposta final em uma estrutura fixa para que o usuário receba tanto insights legíveis quanto um artefato visual.
Configuração do cuishu
- Garanta que o ambiente de codificação de AI tenha acesso às ferramentas necessárias:
web_fetch,image_generatee transferência de arquivos POPO. - Verifique o acesso a conteúdos externos para páginas de livros e fontes de pesquisa.
- Confirme se o pipeline de geração de imagens suporta a saída de pôster vertical em 1024x1536.
- Certifique-se de que o envio via POPO esteja disponível através do script Node usado pela skill.
- Nenhuma instalação de pacote local é necessária na própria skill, mas o utilitário de envio deve ser chamável.
node scripts/send-popo-file.mjs "<filePath>" "<receiver>"
- Ao usar a skill, forneça o título de um livro real para obter os melhores resultados e deixe que o fluxo de trabalho determine se deve usar fontes de texto canônicas, páginas de resenhas de livros ou o fallback de AI.
- Se a geração de imagem falhar, continue usando a saída de texto e informe ao usuário que apenas a etapa da imagem falhou.
Esquema de Dados e Taxonomia de cuishu
A skill produz um relatório de texto estruturado mais um artefato de infográfico. Sua taxonomia de saída é intencionalmente fixa para que o Openclaw Skills possa apresentar inteligência de livro consistente.
| Campo / Seção | Propósito | Regras de Conteúdo |
|---|---|---|
| Linha de título | Confirma a conclusão e identifica o livro | Inclui emoji + nome do livro + estado de conclusão |
| Resumo | Essência curta do livro | 80-120 caracteres chineses (ou equivalente objetivo e conciso na tradução) |
| Três pontos de vista centrais | Extração conceitual principal | Exatamente 3 itens, cada um com título + tese + explicação |
| Cinco recomendações acionáveis | Camada de aplicação prática | Tabela com número de série, recomendação de ação e método |
| Citação de encerramento | Ponto memorável | Uma frase em chinês mais uma frase em inglês |
| Tag de confiança | Marcador de confiabilidade da fonte | Usada quando o conteúdo é baseado em conhecimento de AI em vez de texto original |
| Rótulo de fonte | Anotação de proveniência | Um dos seguintes: baseado no texto original, baseado em resenha do Douban, baseado em conhecimento de AI |
Artefatos gerados:
- Relatório de texto em uma estrutura fixa semelhante a markdown.
- Pôster de infográfico vertical no formato 1024x1536.
- Arquivo de imagem enviado diretamente via POPO.
Regras de organização de conteúdo:
- Resumo primeiro, depois insights, depois ações.
- Sem fatos inventados sobre o livro quando o material de origem estiver ausente.
- A hierarquia de insights deve evitar repetição entre os três pontos de vista.
- As recomendações devem ser executáveis e específicas, não abstratas.
Recursos avançados do cuishu
- Estratégia de recuperação multi-fonte: escolhe entre textos clássicos, texto completo em domínio público, metadados do Douban ou fallback de AI.
- Rotulagem de confiança ciente da fonte para tornar explícita a proveniência do conhecimento.
- Geração automática de infográficos com uma hierarquia visual predefinida e citação de encerramento bilíngue.
- Transferência direta de arquivos POPO para entrega imediata sem confirmação manual.
- Aplicação estrita de modelo de saída para consumo previsível no fluxo de trabalho do Openclaw Skills.
- Regras de sumarização fiéis à fonte que reduzem alucinações e preservam o significado original do livro.
- Síntese orientada para a ação que transforma a leitura em etapas de implementação.
SKILL.md
Carregamento
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