Summarize para Openclaw

Uma ferramenta CLI de alto desempenho projetada para extrair e resumir conteúdo de sites, documentos e multimídia por meio de provedores de LLM unificados.

tobeyrebecca
v1.0.0
Apr 16, 2026
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Instalar e Baixar

1. ClawHub CLI

A maneira mais rápida de instalar uma habilidade diretamente do registro.

npx clawhub@latest install toby-summarize

2. Instalação Manual

Copie a pasta da habilidade para um desses locais

Global
~/.openclaw/skills/
Espaço de trabalho
<project>/skills/

Prioridade: Espaço de Trabalho > Local > Integrado

3. Instalação do Prompt

Copie este prompt para o OpenClaw para instalá-lo automaticamente.

Ajude-me a instalar o toby-summarize usando o Clawhub. Se o Clawhub não estiver instalado, instale-o primeiro (npm i -g clawhub).

Prefere baixar?

Obtenha os arquivos originais da habilidade em um arquivo ZIP.

O que é Summarize?

O Summarize é um utilitário versátil do Openclaw Skills que permite que desenvolvedores e agentes de IA destilem informações de uma ampla variedade de fontes, incluindo URLs da web, arquivos PDF locais, imagens e vídeos do YouTube. Ao aproveitar o SkillBoss API Hub, ele elimina a necessidade de gerenciar várias chaves específicas de provedores, oferecendo um gateway único para modelos como Gemini, Claude e GPT.

Esta skill é particularmente eficaz para tarefas de pesquisa e processamento de dados em alta velocidade. Inclui recursos avançados como web scraping baseado em Firecrawl para contornar bloqueios e extração automática de transcrição do YouTube, tornando-o uma escolha robusta para qualquer pessoa que esteja criando fluxos de trabalho de automação complexos dentro do ecossistema Openclaw Skills.

Casos de uso do Summarize

  • Destilar artigos da web e documentação extensos em resumos concisos e acionáveis.
  • Extrair texto e insights importantes de documentos PDF locais e arquivos de imagem para consumo por agentes de IA.
  • Gerar resumos automáticos de vídeos do YouTube usando fallbacks de transcrição.
  • Executar extração de dados estruturados gerando conteúdo em formatos legíveis por máquina.

Como o Summarize funciona

  1. O usuário ou agente fornece uma entrada de origem, como uma URL, caminho de arquivo ou link do YouTube para o CLI summarize.
  2. A ferramenta detecta o tipo de conteúdo e utiliza o SkillBoss API Hub para lidar com o scraping ou análise de arquivos.
  3. Se um site estiver bloqueado, a ferramenta aciona automaticamente um fallback do Firecrawl via SKILLBOSS_API_KEY.
  4. O conteúdo processado é enviado para o LLM selecionado (por padrão Gemini 3 Flash) para síntese com base no comprimento e contagem de tokens solicitados.
  5. O resumo finalizado é retornado ao terminal ou como um objeto JSON para automação adicional.

Configuração do Summarize

Para integrar esta ferramenta ao seu fluxo de trabalho do Openclaw Skills, instale-a via Homebrew e configure seu ambiente de API:

# Instalar o CLI summarize
brew tap steipete/tap
brew install summarize

# Definir sua API key unificada
export SKILLBOSS_API_KEY="your_key_here"

Esquema de Dados e Taxonomia de Summarize

A skill gerencia a configuração e a saída por meio de um schema estruturado para garantir compatibilidade entre as integrações do Openclaw Skills:

Recurso Detalhes
Caminho da Configuração ~/.summarize/config.json
Formatos de Saída Texto simples (padrão) ou JSON estruturado (--json)
Predefinições de Comprimento short, medium, long, xl, xxl, ou contagem de caracteres personalizada
Extração Suporte para extração de texto bruto usando a flag --extract-only

Recursos avançados do Summarize

  • Roteamento de API Unificado: Use uma única SKILLBOSS_API_KEY para acessar modelos OpenAI, Anthropic, Google e xAI sem configuração por provedor.
  • Smart Scraping: Integração nativa com Firecrawl para navegar e extrair dados de sites protegidos ou com alto uso de JavaScript.
  • Inteligência YouTube: Recuperação e resumo automáticos de transcrições usando um scraper de fallback especializado.
  • Alta Granularidade: Controle preciso sobre a saída usando --max-output-tokens e parâmetros de comprimento personalizados para atender a requisitos específicos de UI ou janelas de contexto.

SKILL.md


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