KaizenCV
O que é KaizenCV?
A KaizenCV é uma ferramenta de orientação profissional baseada em IA e de criação de currículos que analisa currículos reais, ofertas de emprego e respostas dos candidatos antes de fornecer orientação profissional. Ajuda os utilizadores a criar currículos e cartas de apresentação compatíveis com sistemas ATS, a melhorar pontos do currículo sem inventar experiência, a comparar currículos com ofertas de emprego, a praticar entrevistas e a gerir candidaturas, desde a lista de interesse até à oferta. A plataforma inclui uma pontuação ATS visível, modelos revistos por especialistas, acompanhamento de candidaturas, elaboração de e-mails de seguimento e suporte em inglês e dinamarquês.
Como usar KaizenCV?
Carregue ou anexe o seu currículo, cole uma oferta de emprego e forneça respostas ou informações profissionais relevantes. A KaizenCV analisa os seus documentos, apresenta uma pontuação ATS explicável, sugere melhorias ao nível das palavras-chave e do conteúdo e permite aplicar as alterações diretamente no currículo. Pode depois adaptar o currículo e a carta de apresentação, acompanhar a candidatura, criar mensagens de seguimento e praticar perguntas de entrevista com entrevistas simuladas por voz, quando disponíveis.
Principais recursos da KaizenCV
Criador de currículos baseado em IA e nos documentos reais do utilizador
Pontuação ATS explicável e em tempo real, com critérios visíveis ponto a ponto
Reformulação de pontos do currículo sem inventar empregadores, cargos, datas ou métricas
Correspondência com ofertas de emprego e análise de palavras-chave
Modelos de currículos e cartas de apresentação seguros para ATS
Geração de cartas de apresentação adaptadas a uma oferta de emprego específica
Ferramentas de revisão de currículos, cartas de apresentação e perfis do LinkedIn
Acompanhamento de candidaturas desde a lista de interesse até à oferta
Criação de e-mails de seguimento com um clique
Prática de entrevistas simuladas com feedback baseado no método STAR
Personalização completa do esquema e do design do currículo e da carta de apresentação
Suporte em inglês e dinamarquês
Exportação de PDF com texto selecionável no plano Pro
Casos de uso da KaizenCV
Adaptar um currículo e uma carta de apresentação a uma oferta de emprego específica
Melhorar pontos fracos do currículo utilizando conquistas e métricas verificadas
Verificar se um currículo é legível pelos sistemas ATS antes de enviar uma candidatura
Identificar palavras-chave em falta e lacunas de competências para uma função pretendida
Acompanhar candidaturas, entrevistas, ofertas e tarefas de seguimento
Praticar respostas a perguntas de entrevistas comportamentais utilizando o método STAR
Rever e melhorar um perfil do LinkedIn para aumentar a visibilidade nas pesquisas de recrutadores
Criar diferentes designs de currículo para setores como direito, design, tecnologia e negócios
Perguntas frequentes de KaizenCV
A KaizenCV é gratuita?
O que são créditos de IA?
O que acontece quando esgoto os meus créditos de IA gratuitos?
A KaizenCV inventa experiência profissional no currículo?
A KaizenCV ajuda os currículos a passar pelos sistemas ATS?
O acompanhamento de candidaturas está incluído gratuitamente?
Quantos modelos estão incluídos?
A KaizenCV é compatível com dinamarquês?
Posso cancelar o Pro a qualquer momento?
A prática de entrevistas por voz já está disponível?
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Preço de KaizenCV
Free
Gratuito para sempre
Rascunhos ilimitados de currículos e cartas de apresentação, pontuação ATS em tempo real, personalização completa do esquema, acompanhamento de candidaturas, uma seleção limitada de modelos e 10 créditos de IA por mês. A exportação em PDF não está incluída.
Pro
10,00 $ por mês com faturação anual (119,95 $ por ano)
Tudo o que está incluído no plano Free, além de 500 créditos de IA por mês, os 25 modelos, exportação ilimitada em PDF, correções com um clique e nova pontuação automática, e modelos de IA prioritários. Os preços não incluem IVA. Estão disponíveis opções de faturação mensal e trimestral, mas os respetivos preços exatos não são especificados no conteúdo fornecido.
Análise de KaizenCV
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