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Aprovecha el poder de la IA para procesos comerciales personalizados con la plataforma de IA generativa de VectorShift.
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VectorShift Información del producto

¿Qué es VectorShift?

VectorShift es una plataforma de IA generativa que permite a las empresas aprovechar el poder de la inteligencia artificial para sus procesos comerciales personalizados. Con VectorShift, las empresas pueden construir y desplegar fácilmente aplicaciones generativas de IA sin necesidad de programación.

¿Cómo usar VectorShift?

Para utilizar VectorShift, sigue estos pasos: 1. Regístrate y crea una cuenta en la plataforma de VectorShift. 2. Explora el constructor de aplicaciones de arrastrar y soltar para diseñar y prototipar flujos de trabajo generativos de IA personalizados. 3. Construye chatbots, motores de búsqueda de documentos y flujos de trabajo de creación de documentos aprovechando los Modelos de Lenguaje Grande (LLMs) como ChatGPT. 4. Conéctate con varias fuentes de datos para cargar archivos, PDFs, sitios web, videos, archivos de audio y bases de código como entradas. 5. Utiliza pipelines pre-construidos desde el mercado o crea los tuyos propios y contribúyelos al mercado. 6. Despliega tus aplicaciones con una API y permite a los usuarios finales acceder a ellas al instante.

Características principales de VectorShift

Las principales características de VectorShift incluyen: - Constructor de aplicaciones de arrastrar y soltar - Construcción de chatbots y motores de búsqueda de documentos - Integración de Modelos de Lenguaje Grande (LLMs) (por ejemplo, ChatGPT) - Conexión con varias fuentes de datos - Mercado de pipelines pre-construidos - Despliegue de API para acceso instantáneo a aplicaciones

Casos de uso de VectorShift

#1

VectorShift se puede utilizar para: - Construir e incrustar chatbots en sitios web - Crear motores de búsqueda para resumir y responder preguntas sobre documentos, videos, archivos de audio y sitios web - Generar copias de marketing, correos electrónicos salientes personalizados, resúmenes de llamadas y gráficos a gran escala - Construir pipelines personalizados que involucren LLMs, fuentes de datos y Bases de Datos Vectores - Mejorar la participación del cliente, la productividad del equipo y la productividad personal - Escribir propuestas, responder a solicitudes de propuestas, actualizar CRM, generar investigaciones de preparación para llamadas y elaborar planes de cuentas en marketing y ventas - Mejorar el soporte al cliente con chatbots de calidad empresarial y copilotos capacitados en una base de conocimientos - Automatizar solicitudes de recursos humanos, preguntas de soporte técnico e informes para soporte interno

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