Customer 360
數據雲
愛因斯坦人工智慧
低程式碼開發
安全與隱私
自動化
整合
分析
Cyguru, DEPLOYH.AI, Beagle Security, G11BET, Aporia, Oosto, Mailwith.ai, BlinkOps, Mindgard, Lakera 是最好的付費/免費 AI Security tools.






人工智慧安全指的是旨在保護人工智慧系統免受未經授權存取、誤用和潛在威脅的措施和實踐。它涵蓋了各種技術和策略,旨在確保人工智慧模型、數據和基礎設施的保密性、完整性和可用性。隨著人工智慧越來越多地集成到關鍵應用中,如醫療保健、金融和交通等,人工智慧安全的重要性不可忽視。
核心功能
|
價格
|
如何使用
| |
|---|---|---|---|
Salesforce Platform | Customer 360 |
平台入門 $25/用戶/每月 包括自訂物件、流程自動化、Lightning 應用建置器、AppExchange、員工身份認證,以及可自訂的報告和儀表板。
| 探索 Salesforce 平台以構建、自訂和保護 Agentforce 和人工智慧應用程式。利用低程式碼工具、整合系統、自動化流程,並安全地連接數據。開始免費試用,體驗 Salesforce 平台服務 30 天。 |
ClothOff IO | AI驅動的衣物移除 |
VIP Coin $2美金 38幣
| 要使用ClothOff IO,請上傳照片到網站,設置像胸部大小和臀部等參數,然後生成和下載結果。 |
Dropbox Sign | 電子簽名 |
基本計畫 $15 美元 / 每月 個人用戶($20 美元 / 每月按月計費)
| 用戶可以輕鬆地通過 Dropbox Sign 平臺準備、發送、簽署和跟蹤協議。它允許將電子簽名嵌入到網站或應用中,簡化銷售合同、自動化雇用的文件工作,並安全收集 NDA 和豁免書。 |
hCaptcha | 機器人偵測 |
基本 (免費) $0 立即開始使用領先的機器人緩解方案。
| hCaptcha 可以通過簡單的幾行程式碼來部署,並透過數百個插件和原生整合提供通用支持。它具有被動和無 CAPTCHA 模式、伺服器端 API 保護,並提供可自定義的主題以適應特定的安全需求。 |
Notta | 自動將音訊轉錄為文字 |
免費 0元 無需信用卡,僅限1個帳號,轉錄時間:每月120分鐘,AI摘要:每月10次
| Notta自動將訪談、商務會議、研討會等音訊進行轉錄,並自動提取和總結關鍵重點。用戶可以免費開始,並比較免費和付費功能來體驗Notta的能力。 |
Aura | 身份盜竊保護 |
家庭 每月32美元(按年計費)或每月50美元(按月計費) 5名成人、無限孩子及無限設備
| 用戶可以註冊免費試用並選擇適合自己需求的計畫。註冊後,保護功能會啟動,用戶可以在線管理各項功能。Aura會監控線上活動,並發送更新和關鍵警報以保持用戶的即時資訊。 |
Heidi Health | AI 驅動的醫療轉錄 |
免費 $0 免費提供給所有人。包括無限的諮詢、無限的口述、10 次 Pro 操作以及基礎客戶支援。
| 使用 Heidi Health 時,醫療人員需要登入,並在訪問開始時啟動轉錄,使用喜好的模板自訂筆記,並根據需要輸出信件、帳單代碼或病人摘要。這款 AI 醫療助理會捕捉重要細節,並允許游標引導的口述和語音控制。 |
Synthesia | AI虛擬人物 (230+) |
免費 US$ 0 /月 每月3分鐘影片,9個AI虛擬人物
| 使用者可以透過輸入文字、選擇AI虛擬人物、客製化影片顏色、字體和版面設計、與團隊成員協作,然後分享或匯出影片來創建影片。 |
Nero | 影片編輯 |
Nero Platinum Suite 2025 (年度訂閱) S$ 66.58 1台電腦/1年,包括自動續訂
| Nero提供多種軟體產品。使用它們的方式通常是從Nero網站下載並安裝軟體。安裝後,您可以使用授權金鑰進行激活。Nero Start作為管理下載、激活和更新的中心樞紐。該軟體套件包括影片編輯、照片編輯、資料備份等工具。 |
Vanta | 自動化合規監控 |
核心方案 洽詢價格 您所需的一切,與您不需要的無關,適合首次合規。
| Vanta 與您現有的工具整合,持續監控您的安全狀態,自動化證據收集並簡化審核。它提供逐步指導和實時支援,幫助您達成並維持合規。 |
醫療保健:保護患者數據隱私,確保人工智慧輔助診斷和治療建議的完整性。
金融:保護人工智慧模型用於欺詐檢測、風險評估和算法交易。
自動駕駛汽車:保護負責自駕車導航、物體檢測和決策的人工智慧系統。
政府:保護用於國家安全、執法和公共服務的人工智慧驅動系統。
零售:保護用於個性化推薦、價格優化和供應鏈管理的人工智慧算法。
使用者對人工智慧安全解決方案的評價通常讚譽其在保護人工智慧系統免受各種威脅方面的有效性。許多人讚賞知道他們的人工智慧模型和數據得到保護帶來的安心感。然而,一些用戶指出,實施全面的人工智慧安全措施可以復雜且需要耗費大量資源,需要專業知識和持續維護。其他人強调在安全性與可用性和性能之間取得平衡的重要性,確保安全措施不會不當地阻礙人工智慧應用的開發和部署。總的來說,用戶認識到人工智慧安全在實現跨行業負責任和值得信賴的人工智慧使用方面的關鍵作用。
一家醫療服務提供者使用人工智慧進行患者診斷,確保患者數據得到安全存儲,僅由授權人員訪問。
一家金融機構採用內置防範敵對攻擊和定期安全稽核的人工智慧欺詐檢測模型。
一家自動駕駛汽車製造商實施可解釋的人工智慧技術,以提供透明性並在乘客和監管機構中建立信任。
實施人工智慧安全涉及多方面的方法。首先,組織應進行全面的風險評估,以確定其人工智慧系統的潛在漏洞和威脅。接下來,他們應發展和執行強有力的安全政策,包括訪問控制、數據加密和安全開發實踐。定期安全稽核和滲透測試可幫助識別和解決弱點。此外,人工智慧模型應設計為具有穩健性和可解釋性,使用對抗性訓練和可解釋的算法等技術。最後,持續監控和事件應對計劃對於檢測和減輕安全漏洞至關重要。
保護敏感數據和知識產權。
維護公眾對人工智慧系統的信任和信心。
確保符合數據保護法規。
減少因安全漏洞造成的財務和聲譽損失風險。
實現人工智慧在關鍵應用中的安全可靠部署。







































