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生成式人工智慧是人工智慧的一個子領域,專注於使用機器學習算法創建新內容,例如圖像、文本、音頻或視頻。由於深度學習技術的進步,尤其是生成對抗網絡(GANs)和基於變壓器的模型如GPT-3的發展,生成式人工智慧近年來受到了重要關注。
核心功能
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價格
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如何使用
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Salesforce Platform | Customer 360 |
平台入門 $25/用戶/每月 包括自訂物件、流程自動化、Lightning 應用建置器、AppExchange、員工身份認證,以及可自訂的報告和儀表板。
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Meshy | 文字轉 3D |
免費版 $0 無需信用卡
| Meshy 是一個用於從文字或圖像生成 3D 模型的 3D AI 平台。以下是快速操作指南: 開始使用 • 在 https://www.meshy.ai 註冊帳號 • 提供免費層級;付費方案可解鎖更多生成次數與下載配額 主要功能 • 文字轉 3D — 描述您想要的東西,即可獲得 3D 模型 • 圖像轉 3D — 上傳參考圖片,轉換為 3D 模型 • 文字轉材質 — 將 AI 生成的材質套用到現有的網格模型 • AI 動画 — 為 3D 角色進行骨架綁定與動畫製作 工作流程 1. 選擇模式(文字或圖像轉 3D) 2. 輸入提示詞或上傳圖片 3. 生成草稿預覽(快速、低多邊形) 4. 精修 → 生成具備材質的最終模型 5. 以 GLB, FBX, OBJ, STL, USDZ 等格式下載 API 存取 • 可透過 REST API 使用 — 經由 API 生成的模型不會顯示在網頁工作區 UI 中(此為刻意設計)。請使用 List Tasks API 來取得這些模型。 說明文件:https://docs.meshy.ai |
HeyGen | AI 角色影片創建 |
免費 $0/月 無成本開始在 HeyGen 創建
| 要使用 HeyGen,只需從可用的庫中選擇一個 AI 角色或創建您自己的自訂角色。輸入您的腳本,選擇來自 300 多個聲音的 40 多種語言,然後提交以生成您的影片。該平台還支持文本轉影片、音頻上傳和多場景影片。 |
PixVerse | 從文本和照片生成AI影片 | 使用者可以通過輸入文本提示或上傳照片來生成影片。該平台提供各種模板和效果來增強影片效果。使用者也可以自訂影片設定,例如持續時間、解析度、長寬比和風格。 | |
Opus Clip | AI驅動的影片再利用 |
免費 $0 每月60信用,1008p渲染短片,自動重新框架,AI標題附表情符號及關鍵字高亮,有水印,不支援編輯,3天後短片將無法再導出
| 將一段長影片上傳至OpusClip,AI會自動識別關鍵時刻並創建適合各種社交媒體平台的引人入勝的短片。用戶可以透過內建編輯器進一步自訂這些短片。 |
Glean | 工作AI平台 | Glean連接到您公司的數據來源,讓您能夠使用AI搜索信息、創建內容和自動化工作流程。您可以通過Slack、Microsoft Teams和瀏覽器擴展等多種集成訪問Glean。 | |
WeShop AI | 人工智慧模型生成 | 用戶可以上傳產品影像,使用人工智慧工具生成高品質場景影像、變換模型和背景、擴展影像、移除背景、升級影像等。平台提供各種人工智慧代理和工具,透過工作空間可輕鬆存取。 | |
Magic Hour | AI 影片生成 |
基本方案 免費 永久免費
| 請在 magichour.ai 使用該產品。選擇創作工具,如 AI 影片、變臉影片或文字轉影片。或者,使用模板快速創建內容。 |
Recraft | AI 圖片生成 |
免費 $0 試用所有功能
| 使用者可以透過輸入提示或視覺範例來開始創建視覺圖像,利用 AI 精細調整物件,儲存和分享風格以保持品牌一致性,並在共享畫布上與團隊進行協作。Recraft 提供 AI 編輯工具用於背景去除、模型生成和圖片向量化等任務。 |
PromptHero | AI提示搜尋引擎 | 使用者可以透過關鍵字或特定模型(如Stable Diffusion、Midjourney或ChatGPT)來搜索AI藝術圖片。他們還可以瀏覽熱門、新穎或最佳提示。網站提供了提示指南、擴散庫和社群論壇等資源以供學習和分享。 |
內容創作: 生成式人工智慧可用於創建文章、劇本或社交媒體帖子。
設計: 生成模型可以幫助創建新產品設計、標誌或圖形。
遊戲: 使用生成式人工智慧進行程序性內容生成可以創建獨特的遊戲關卡、角色或資產。
藥物研究: 生成模型可用於設計新的分子或優化現有藥物配方。
用戶讚揚生成式人工智慧能夠創建獨特且引人入勝的內容,許多人指出其增強創造力和生產力的潛力。有些人對生成的內容的道德問題表示擔憂,如謠言的傳播或取代人類創作者。然而,普遍共識是,生成式人工智慧是一個強大的工具,在負責任地使用時,可以促進各個領域的顯著進步。
用戶向生成式語言模型提供文本提示,然後根據該提示生成完整的故事或文章。
藝術家使用生成圖像模型根據其素描或現有風格創建新藝術品。
音樂愛好者使用生成音頻模型根據其喜歡的流派或藝術家創建定制的配樂或混音。
使用生成式人工智慧,請按照以下步驟進行: 1. 確定您想要生成的內容類型(例如文本、圖像、音頻)。 2. 收集並預處理大量相關示例的數據集進行訓練。 3. 選擇適當的生成模型架構,例如GAN或變壓器。 4. 對數據集進行模型訓練,根據需要進行超參數的微調。 5. 使用訓練好的模型通過提供種子或提示來生成新內容。 6. 評估生成的內容,如有必要則對模型進行迭代。
提高內容創建的效率和規模。
能夠生成新穎和多樣化的輸出。
潛力用於個性化和精準目標的內容生成。
促進人類創造力和生產力的提升。







































