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生成型人工智能是人工智能的一个子领域,专注于使用机器学习算法创建新内容,如图像、文本、音频或视频。近年来,由于深度学习技术的进步,特别是生成对抗网络(GANs)和基于Transformer的模型(如GPT-3)的发展,生成型人工智能引起了极大关注。
核心功能
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价格
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如何使用
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Salesforce Platform | Customer 360 |
Platform Starter $25/用户/每月 包括自定义对象、流程自动化、Lightning应用构建器、AppExchange、员工身份和可定制的报告和仪表盘。
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Meshy | 文字转 3D |
免费版 $0 无需绑定信用卡
| Meshy 是一个用于从文本或图像生成 3D 模型的 3D AI 平台。以下是快速操作指南: 入门指南 • 在 https://www.meshy.ai 注册 • 提供免费档位;付费计划可解锁更多生成次数和下载额度 主要功能 • 文字转 3D — 描述你想要的内容,即可获得 3D 模型 • 图片转 3D — 上传参考图,将其转换为 3D • 文字转纹理 — 将 AI 生成的纹理应用到现有网格上 • AI 动画 — 为 3D 角色进行骨骼绑定和动画制作 工作流程 1. 选择模式(文字/图片转 3D) 2. 输入提示词或上传图片 3. 生成草稿预览(快速、低多边形) 4. 精修 → 生成带有纹理的最终模型 5. 以 GLB、FBX, OBJ, STL, USDZ 等格式下载 API 访问 • 可通过 REST API 使用 — 通过 API 生成的模型不会出现在网页端工作区 UI 中(设计如此)。请使用“获取任务列表 API”来检索它们。 文档:https://docs.meshy.ai |
HeyGen | AI 头像视频创建 |
免费 $0/月 免费开始在 HeyGen 上创建
| 使用 HeyGen 只需要从可用库中选择一个 AI 头像或创建自己的定制头像。输入您的脚本,选择 300 多种语音中的 40 多种语言,然后提交生成您的视频。该平台还支持文字转视频、音频上传和多场景视频。 |
Opus Clip | AI 驱动的视频重复利用 |
免费 $0 每月 60 个信用,最高支持 1080p 渲染剪辑,自动画面调整,AI 字幕(带表情和关键词高亮),带水印,无法编辑,3 天后剪辑将无法导出
| 将长视频上传到 Opus Clip,AI 将自动识别关键时刻并创建适合各种社交媒体平台的引人入胜的短视频。用户还可以使用内置编辑器进一步自定义这些短视频。 |
PixVerse | 从文本和照片生成 AI 视频 | 用户可以通过输入文本提示或上传照片来生成视频。该平台提供各种模板和效果来增强视频效果。用户还可以自定义视频设置,如时长、分辨率、宽高比和风格。 | |
AKOOL | 流媒体头像 |
基础版 免费! 25 张图像或 1.5 分钟的视频,1 个定制的即时头像,文件上传大小限制为 150M 和 5 分钟,60+ 个免费公共工作室头像
| AKOOL 提供了一系列可通过其平台访问的人工智能工具。用户可以通过上传内容,利用人工智能驱动的功能创建头像、翻译视频、换脸、生成图像等。该平台还提供 API 以便与其他应用程序集成。 |
Glean | 工作AI平台 | Glean连接到您的公司数据源,允许您使用AI搜索信息、创建内容和自动化工作流程。您可以通过Slack、Microsoft Teams和浏览器扩展等多种集成方式访问Glean。 | |
Magic Hour | AI视频生成 |
基础版 免费 永久免费
| 请访问magichour.ai使用该产品。选择像AI视频、换脸视频或文本到视频的创作工具。或者,使用模板快速创建内容。 |
Recraft | AI 图像生成 |
免费 $0 尝试所有功能
| 用户可以通过输入提示或视觉示例开始创建视觉作品,利用 AI 细化对象,存储和共享风格以保持品牌一致性,并与团队在共享画布上协作。Recraft 提供 AI 编辑工具,用于背景去除、模型生成和图像矢量化等任务。 |
Harvey | 助手 | 通过向领域特定的个人助手委派自然语言复杂任务、在多个领域中进行快速研究、在安全的项目工作区中上传和分析文档,以及利用多模型代理简化工作流程来使用Harvey。 |
内容创作:生成型人工智能可用于创建文章、剧本或社交媒体帖子。
设计:生成模型可帮助创建新产品设计、标识或图形。
游戏:使用生成型人工智能进行程序化内容生成可创建独特的游戏关卡、角色或资产。
药物发现:生成模型可用于设计新的分子或优化现有药物配方。
用户赞扬生成型人工智能具有创建独特且引人入胜内容的能力,许多人认识到其增强创造力和生产力的潜力。有些人对生成内容的道德影响表达了担忧,如误导信息的传播或人类创作者的替代。然而,普遍一致的意见是,生成型人工智能是一个强大的工具,如果负责使用,可以在各个领域取得显著进展。
用户向生成式语言模型提供文本提示,模型基于该提示生成完整的故事或文章。
艺术家使用生成式图像模型根据其草图或现有风格创作新艺术品。
音乐爱好者使用生成式音频模型根据其喜爱的流派或艺术家创建定制音轨或混音。
要使用生成型人工智能,请按照以下步骤进行: 1. 确定您想要生成的内容类型(例如文本、图像、音频)。 2. 收集并预处理大量相关示例数据用于训练。 3. 选择适当的生成模型架构,如GAN或Transformer。 4. 在数据集上训练模型,并根据需要微调超参数。 5. 使用训练好的模型通过提供种子或提示来生成新内容。 6. 评估生成的内容,如有必要,则迭代模型。
改进了内容创作的效率和规模。
能够生成新颖多样的输出。
为个性化和有针对性的内容生成提供潜力。
增强人类创造力和生产力。







































