總結
Gemma 總結
A family of lightweight, state-of-the art open models built from the same research and technology used to create the Gemini models
Gemma 著陸頁
BlinkAI 總結
Easily add blockchain capabilities to your GPT like running auctions, organizing charities, rentals and escrow payments, and minting diplomas or NFTs. The aim is to simplify Web3 UX by having AI execute transactions automatically or prepare them for the user.
BlinkAI 著陸頁
比較詳情
Gemma 詳細信息
| 類別 | 大型語言模型(LLMs) |
| Gemma 網站 | https://ai.google.dev/gemma |
| 添加時間 | 2024年2月23日 |
| Gemma 定價 | -- |
BlinkAI 詳細信息
| 類別 | 大型語言模型(LLMs), AI分析助手, 提示, 區塊鏈, Web3 |
| BlinkAI 網站 | https://www.blinkai.xyz |
| 添加時間 | 2024年5月14日 |
| BlinkAI 定價 | -- |
使用對比
如何使用Gemma？
Discover quickstart guides, benchmarks, train and deploy on Google Cloud, and join the community to advance AI research
如何使用BlinkAI？
Easily integrate blockchain features to AI for tasks like auctions, charity organization, rentals, escrow payments, and NFT creation. Let AI handle Web3 transactions automatically or prepare them for users.
比較 Gemma 和 BlinkAI 的優點
Gemma 的核心功能
- Comprehensive safety measures for responsible and trustworthy AI solutions
- Exceptional benchmark results at 2B and 7B sizes
- Framework flexibility with compatibility with Keras 3.0, JAX, TensorFlow, and PyTorch
BlinkAI 的核心功能
- Adding crypto wallets to GPTs
- Enabling AI to act as a financial assistant
- Improving Web3 UX through AI automation
比較用例
Gemma 的用例
- Fine-tuning and inference tasks with Hugging Face Transformers
- Exporting to TensorRT-LLM for production with NVIDIA NeMo Framework
BlinkAI 的用例
- Running auctions through AI
- Organizing charity events
- Handling rental and escrow payments
- Minting diplomas and NFTs
Gemma 的流量
Gemma 是月访问量為 3.0M 且平均訪問時長為 00:02:23 的工具。 Gemma 的每次訪問頁數為 2.41，跳出率為 57.76%。
最新網站流量
| 月訪問量 | 3.0M |
| 平均訪問時長 | 00:02:23 |
| 每次訪問頁數 | 2.41 |
| 跳出率 | 57.76% |
BlinkAI 的流量
BlinkAI 是月访问量為 0 且平均訪問時長為 00:00:00 的工具。 BlinkAI 的每次訪問頁數為 0.00，跳出率為 0.00%。
最新網站流量
| 月訪問量 | 0 |
| 平均訪問時長 | 00:00:00 |
| 每次訪問頁數 | 0.00 |
| 跳出率 | 0.00% |
地理流量
The top 5 countries/regions for Gemma are:United States 20.75%, Russia 7.56%, India 6.87%, China 6.68%, Taiwan 4.64%
Top 5 Countries/regions
 | 20.75% |
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地理流量
對不起，沒有數據
網站流量來源
Gemma 的 6 個主要流量來源是：直接 46.74%, 自然搜尋 30.29%, 引薦 15.80%, 社群 5.88%, 多媒體廣告 0.65%, 郵件 0.63%
直接 | 46.74% |
自然搜尋 | 30.29% |
引薦 | 15.80% |
社群 | 5.88% |
多媒體廣告 | 0.65% |
郵件 | 0.63% |
網站流量來源
BlinkAI 的 6 個主要流量來源是：郵件 0, 直接 0, 自然搜尋 0, 社群 0, 引薦 0, 多媒體廣告 0
郵件 | 0 |
直接 | 0 |
自然搜尋 | 0 |
社群 | 0 |
引薦 | 0 |
多媒體廣告 | 0 |
Gemma 或 BlinkAI哪個更好？
Gemma 可能比 BlinkAI 更受歡迎。如您所見，Gemma 每月有 3.0M 次訪問，而 BlinkAI 每月有 0 次訪問。 所以更多的人選擇Gemma。 因此，人們很可能會在社交平台上更多地推薦 Gemma。
Gemma 的平均訪問持續時間為 00:02:23，而 BlinkAI 的平均訪問持續時間為 00:00:00。 此外，Gemma 的每次訪問頁面為 2.41，跳出率為 57.76%。 BlinkAI 的每次訪問頁面為 0.00，跳出率為 0.00%。
Gemma 的主要用戶是United States, Russia, India, China, Taiwan，分佈如下：20.75%, 7.56%, 6.87%, 6.68%, 4.64%。
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