macOS GPT-LLM Playground VS ModelsLab
macOS GPT-LLM Playground VS ModelsLab 对比，macOS GPT-LLM Playground 和 ModelsLab 有什麼區別？
總結
macOS GPT-LLM Playground 總結
A native macOS playground for large language models with time travel, automatic versioning, and full-text search. It is model-cost aware, shows tokens used and available, allows to explore variants, mark notable generations, leverage examples.
macOS GPT-LLM Playground 著陸頁
ModelsLab 總結
No signups are required, start having unfiltered conversations. Make dialogue possible with follow-ups. Finetuned on Mistral 7B.
ModelsLab 著陸頁
比較詳情
macOS GPT-LLM Playground 詳細信息
| 類別 | 大型語言模型(LLMs), 提示, AI 代碼助手, AI開發工具 |
| macOS GPT-LLM Playground 網站 | https://thellm.app |
| 添加時間 | 2023年6月3日 |
| macOS GPT-LLM Playground 定價 | -- |
ModelsLab 詳細信息
| 類別 | AI聊天機器人, 大型語言模型(LLMs) |
| ModelsLab 網站 | https://uncensored.chat |
| 添加時間 | 2024年4月27日 |
| ModelsLab 定價 | -- |
使用對比
如何使用macOS GPT-LLM Playground？
要使用macOS GPT-LLM Playground，只需在macOS 13+上下载并安装到您的设备上。启动IDE并开始探索其各种功能。您可以创建和管理提示，通过时间旅行导航以查看和修改之前版本的工作，使用全文搜索查找特定内容，尝试多模型组合，分析令牌统计，自定义API端点，使用本地模型和表格，使用语法高亮或LaTeX支持编写代码，导出笔记，使用快捷键加快导航速度，使用Vim模式进行熟悉的编辑体验，并在沙箱环境中确保隐私和安全。如果需要任何帮助或反馈，有一个专门的支持和反馈部分。
如何使用ModelsLab？
在模型实验室上即可立即开始聊天，无需注册。
比較 macOS GPT-LLM Playground 和 ModelsLab 的優點
macOS GPT-LLM Playground 的核心功能
- 提示工程
- 时间旅行
- 版本控制
- 全文搜索
- 多模型支持
- 组合运行
- 变体
- 模型成本感知
- API集成
- 令牌统计
- 自定义端点
- 本地模型
- 表格
- 语法高亮
- LaTeX支持
- 笔记导出
- 快捷键
- Vim模式
- 沙箱环境
ModelsLab 的核心功能
- 无审查的聊天
- 访问基于人工智能的API
比較用例
macOS GPT-LLM Playground 的用例
- 提示工程和实验
- 使用时间旅行开发和修改提示
- 使用全文搜索实现高效内容搜索
- 使用多模型支持进行模型组合探索
- 使用模型成本感知功能分析和优化模型成本
- 集成API并自定义端点
- 分析令牌统计和使用模式
- 使用本地模型和表格进行工作
- 使用语法高亮和LaTeX支持编写代码
- 导出笔记以进行文档编写或共享
- 使用快捷键和Vim模式提高生产力
- 在沙箱环境中确保隐私和安全
ModelsLab 的用例
- 搜索网站信息
- 辅助作业
macOS GPT-LLM Playground 的流量
macOS GPT-LLM Playground 是月访问量為 1.5K 且平均訪問時長為 00:00:38 的工具。 macOS GPT-LLM Playground 的每次訪問頁數為 0.15，跳出率為 0.00%。
最新網站流量
| 月訪問量 | 1.5K |
| 平均訪問時長 | 00:00:38 |
| 每次訪問頁數 | 0.15 |
| 跳出率 | 0.00% |
ModelsLab 的流量
ModelsLab 是月访问量為 2.9K 且平均訪問時長為 00:04:17 的工具。 ModelsLab 的每次訪問頁數為 3.63，跳出率為 31.80%。
最新網站流量
| 月訪問量 | 2.9K |
| 平均訪問時長 | 00:04:17 |
| 每次訪問頁數 | 3.63 |
| 跳出率 | 31.80% |
地理流量
The top 2 countries/regions for macOS GPT-LLM Playground are:United States 86.70%, Singapore 13.30%
Top 2 Countries/regions
 | 86.70% |
 | 13.30% |
地理流量
The top 5 countries/regions for ModelsLab are:United States 29.40%, Israel 24.84%, France 22.55%, India 13.30%, Ireland 7.03%
Top 5 Countries/regions
| 29.40% |
 | 24.84% |
 | 22.55% |
 | 13.30% |
 | 7.03% |
網站流量來源
macOS GPT-LLM Playground 的 6 個主要流量來源是：自然搜尋 100.00%, 郵件 0.00%, 直接 0.00%, 社群 0.00%, 引薦 0.00%, 多媒體廣告 0.00%
自然搜尋 | 100.00% |
郵件 | 0.00% |
直接 | 0.00% |
社群 | 0.00% |
引薦 | 0.00% |
多媒體廣告 | 0.00% |
網站流量來源
ModelsLab 的 6 個主要流量來源是：直接 39.27%, 引薦 35.86%, 社群 22.40%, 自然搜尋 2.47%, 郵件 0.00%, 多媒體廣告 0.00%
直接 | 39.27% |
引薦 | 35.86% |
社群 | 22.40% |
自然搜尋 | 2.47% |
郵件 | 0.00% |
多媒體廣告 | 0.00% |
macOS GPT-LLM Playground 或 ModelsLab哪個更好？
ModelsLab 可能比 macOS GPT-LLM Playground 更受歡迎。如您所見，macOS GPT-LLM Playground 每月有 1.5K 次訪問，而 ModelsLab 每月有 2.9K 次訪問。 所以更多的人選擇ModelsLab。 因此，人們很可能會在社交平台上更多地推薦 ModelsLab。
macOS GPT-LLM Playground 的平均訪問持續時間為 00:00:38，而 ModelsLab 的平均訪問持續時間為 00:04:17。 此外，macOS GPT-LLM Playground 的每次訪問頁面為 0.15，跳出率為 0.00%。 ModelsLab 的每次訪問頁面為 3.63，跳出率為 31.80%。
macOS GPT-LLM Playground 的主要用戶是United States, Singapore，分佈如下：86.70%, 13.30%。
ModelsLab 的主要用戶是 United States, Israel, France, India, Ireland，分佈如下：29.40%, 24.84%, 22.55%, 13.30%, 7.03%。
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