一套用於 Docker 管理、進程監控和深度日誌分析的生產就緒型運維工具包。
安裝與下載
1. ClawHub CLI
從來源直接安裝技能的最快方式。
npx clawhub@latest install agentic-devops
2. 手動安裝
將技能資料夾複製到以下位置之一
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ 優先級：工作區 > 本地 > 內建
3. 提示詞安裝
將此提示詞複製到 OpenClaw 即可自動安裝。
請幫我使用 Clawhub 安裝 agentic-devops。如果尚未安裝 Clawhub，請先安裝（npm i -g clawhub）。
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取得包含原生技能檔案的ZIP壓縮檔。
什麼是 智能運維 (Agentic DevOps)？
Agentic DevOps 是一套強大的基礎設施管理套件，專門為管理生產環境的工程師和 AI 智能體設計。作為 Openclaw Skills 生態系統中的特色實用程序，它為系統診斷、容器編排和即時監控提供了統一的界面。它秉持零依賴理念，依賴 Python 標準庫和標準 Unix 實用程序，在不增加系統負擔的情況下提供高效能的見解。
該技能使用戶能夠彌合手動故障排除與自動化基礎設施管理之間的差距。透過將 Agentic DevOps 集成到您的 Openclaw Skills 工作流中，您將能夠透過簡單、對智能體友好的命令執行複雜的網站可靠性工程 (SRE) 任務，例如檢測殭屍進程、分析日誌頻率和驗證端點健康狀況。
智能運維 (Agentic DevOps) 應用場景
- 運行全面的系統健康報告和硬體診斷。
- 管理 Docker 容器生命週期並監控不健康狀態。
- 分析應用程式日誌文件中的錯誤模式和發生頻率。
- 識別佔用資源的進程並映射開放的網絡端口。
- 驗證關鍵 HTTP 端點的可用性和響應狀態。
智能運維 (Agentic DevOps) 運作原理
- 用戶或 AI 智能體透過 Openclaw Skills 倉庫中提供的命令行界面調用特定的運維模組。
- 該技能執行底層系統調用或查詢 Docker 守護進程以收集即時基礎設施數據。
- 數據透過針對資源使用、容器狀態或日誌模式的專門過濾器進行處理。
- 對於日誌分析，引擎應用正則表達式模式來提取並突出顯示關鍵錯誤或頻率指標。
- 最終輸出以結構化報告或可操作的狀態更新形式返回給操作人員。
智能運維 (Agentic DevOps) 設定指南
要在您的 Openclaw Skills 環境中部署此技能，請確保已安裝 Python 3.8+ 和標準 Unix 實用程序。推薦安裝 Docker CLI，但對於非容器監控是選配的。
# 驗證您的 Python 環境
python3 --version
# 運行完整的系統診斷報告
python3 skills/agentic-devops/devops.py diag
# 檢查 Docker 容器健康狀態
python3 skills/agentic-devops/devops.py docker health
智能運維 (Agentic DevOps) 資料結構與分類體系
Agentic DevOps 技能將其輸出組織成幾種不同的數據結構，以確保與各種 Openclaw Skills 工作流兼容：
| 數據類別 | 內容描述 |
|---|---|
| 診斷 | CPU、內存、磁盤和主要進程的全面概覽。 |
| Docker 狀態 | 運行中、已停止和不健康容器的狀態映射。 |
| 日誌指標 | 包含模式匹配頻率和突出顯示的錯誤字符串的表格。 |
| 網絡映射 | 活動端口、協議類型和相關進程 ID 的列表。 |
智能運維 (Agentic DevOps) 進階特性
- 用於即時日誌跟蹤和調試的智能模式高亮顯示。
- 透過 Docker Compose 集成進行多服務監控。
- 自動殭屍進程檢測以維持系統穩定性。
- 基於頻率的日誌分析，在系統基礎設施問題升級前進行識別。
- 為缺乏 Docker 或特定 Unix 工具的環境提供平穩退化支持。
SKILL.md
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