Docker 管理、プロセス監視、詳細なログ分析のための本番環境対応 DevOps ツールキット。
インストール＆ダウンロード
1. ClawHub CLI
レジストリから直接スキルをインストールする最速の方法です。
npx clawhub@latest install agentic-devops
2. 手動インストール
スキルフォルダを以下のいずれかの場所にコピーしてください
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ 優先順位：ワークスペース > ローカル > バンドル
3. プロンプトのインストール
このプロンプトをOpenClawにコピーするだけで、自動的にインストールされます。
Clawhubを使って agentic-devops をインストールして。Clawhubがインストールされていない場合は、先にインストールしてください（npm i -g clawhub）。
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ZIPアーカイブで生のスキルファイルを取得します。
エージェンティック DevOps (Agentic DevOps) とは？
Agentic DevOps は、本番環境を管理するエンジニアや AI エージェント向けに特別に設計された堅牢なインフラ管理スイートです。Openclaw Skills エコシステムの主要なユーティリティとして、システム診断、コンテナオーケストレーション、リアルタイム監視のための統合インターフェースを提供します。依存関係ゼロの哲学で構築されており、Python 標準ライブラリと標準 Unix ユーティリティに依存することで、システムを肥大化させることなく高性能なインサイトを提供します。
このスキルにより、ユーザーは手動のトラブルシューティングと自動化されたインフラ管理の間のギャップを埋めることができます。Agentic DevOps を Openclaw Skills のワークフローに統合することで、ゾンビプロセスの検出、ログ頻度の分析、エンドポイントのヘルスチェックなどの複雑なサイト信頼性エンジニアリング（SRE）タスクを、シンプルでエージェントフレンドリーなコマンドで実行できるようになります。
エージェンティック DevOps (Agentic DevOps) のユースケース
- 包括的なシステムヘルスレポートとハードウェア診断の実行。
- Docker コンテナのライフサイクル管理と異常状態の監視。
- アプリケーションログファイルののエラーパターンと発生頻度の分析。
- リソースを大量消費するプロセスの特定と開放ポートのマッピング。
- 重要な HTTP エンドポイントの可用性とレスポンスステータスの検証。
エージェンティック DevOps (Agentic DevOps) の仕組み
- ユーザーまたは AI エージェントが、Openclaw Skills リポジトリで提供されるコマンドラインインターフェースを介して特定の DevOps モジュールを呼び出します。
- スキルが低レベルのシステムコールを実行するか、Docker デーモンを照会して、リアルタイムのインフラデータを収集します。
- データは、リソース使用状況、コンテナステータス、またはログパターンのための特殊なフィルターを通じて処理されます。
- ログ分析では、エンジンが正規表現パターンを適用して、重要なエラーや頻度メトリクスを抽出および強調表示します。
- 最終的な出力は、オペレーター向けの構造化されたレポートまたは実行可能なステータスアップデートとして返されます。
エージェンティック DevOps (Agentic DevOps) のセットアップ
Openclaw Skills 環境内にこのスキルをデプロイするには、Python 3.8 以上と標準の Unix ユーティリティがインストールされていることを確認してください。Docker CLI は推奨されますが、コンテナ以外の監視にはオプションです。
# Python 環境の確認
python3 --version
# システム診断フルレポートの実行
python3 skills/agentic-devops/devops.py diag
# Docker コンテナのヘルスステータスの確認
python3 skills/agentic-devops/devops.py docker health
エージェンティック DevOps (Agentic DevOps) のデータスキーマとタクソノミー
Agentic DevOps スキルは、さまざまな Openclaw Skills ワークフローとの互換性を確保するために、出力をいくつかの異なるデータ構造に整理します。
| データカテゴリ | 内容の説明 |
|---|---|
| 診断 | CPU、メモリ、ディスク、上位プロセスの包括的な概要。 |
| Docker ステータス | 実行中、停止中、異常なコンテナのステータスマッピング。 |
| ログメトリクス | パターン一致頻度と強調表示されたエラー文字列を含むテーブル。 |
| ネットワークマップ | アクティブなポート、プロトコルタイプ、関連するプロセス ID のリスト。 |
エージェンティック DevOps (Agentic DevOps) の高度な機能
- リアルタイムのログ追跡とデバッグのためのインテリジェントなパターンハイライト。
- Docker Compose 統合によるマルチサービス監視。
- システムの安定性を維持するためのゾンビプロセスの自動検出。
- 問題が深刻化する前にシステムのインフラ問題を特定するための頻度ベースのログ分析。
- Docker や特定の Unix ツールがない環境向けの段階的な機能縮小（Graceful Degradation）サポート。
SKILL.md
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METADATA
特徴*
