Ganglion 是一款特定領域的執行引擎，旨在編排 Bittensor 子網內的自主挖礦代理。
安裝與下載
1. ClawHub CLI
從來源直接安裝技能的最快方式。
npx clawhub@latest install codebase-guide
2. 手動安裝
將技能資料夾複製到以下位置之一
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ 優先級：工作區 > 本地 > 內建
3. 提示詞安裝
將此提示詞複製到 OpenClaw 即可自動安裝。
請幫我使用 Clawhub 安裝 codebase-guide。如果尚未安裝 Clawhub，請先安裝（npm i -g clawhub）。
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什麼是 Ganglion: Bittensor 挖礦執行引擎？
Ganglion 為 Bittensor 子網挖礦提供強大的搜尋基礎設施，提供複雜的流水線框架來管理自主代理。它不直接定義模型，而是專注於搜尋過程，協調代理如何發現最佳配置。作為 Openclaw Skills 生態系統的核心組件，它透過 CLI、Python 函式庫和 HTTP 橋接 API 提供靈活的架構。
該框架為持久性和增長而構建，具有跨運行的策略記憶，隨時間不斷累積。透過允許代理訪問成功模式和失敗反模式的共享知識，它實現了競爭性挖礦環境所必需的緊急協作水平。
Ganglion: Bittensor 挖礦執行引擎 應用場景
- 為 Bittensor 子網模型搜尋編排自主挖礦代理。
- 使用共享知識庫在多個機器人之間擴展挖礦業務。
- 自動化複雜的多階段流水線，內建重試和升級策略。
- 透過 MCP 整合外部工具，在執行時擴展代理功能。
- 在遠端挖礦環境中審計和回滾配置更改。
Ganglion: Bittensor 挖礦執行引擎 運作原理
- 使用者初始化一個專案目錄，其中包含定義子網配置和流水線結構的 config.py。
- 引擎根據 GANGLION_URL 或 GANGLION_PROJECT 等環境變數偵測操作模式（本地或遠端）。
- 編排器按依賴順序執行定義的流水線階段，利用特定的代理和註冊工具。
- 策略記憶被捕捉在跨運行知識庫中，允許代理從成功模式和之前的失敗中學習。
- 系統持續套用重試策略並管理狀態變更，這些變更可以透過 API 進行審計或回滾，以實現高可靠性。
Ganglion: Bittensor 挖礦執行引擎 設定指南
確保您已配置 Python 3.11+ 和 OPENAI_API_KEY。安裝軟體包並初始化您的專案以開始使用 Openclaw Skills：
pip install ganglion
ganglion init .\/my-subnet --subnet sn9 --netuid 9
要在遠端模式下執行，請啟動 HTTP 橋接：
ganglion serve .\/my-subnet --bot-id alpha --port 8899
export GANGLION_URL=http:\/\/127.0.0.1:8899
Ganglion: Bittensor 挖礦執行引擎 資料結構與分類體系
Ganglion 在專案目錄結構中組織數據。主要配置駐留在 config.py 中，而操作狀態透過審計日誌和知識庫進行追蹤。
| 組件 | 描述 |
|---|---|
| config.py | 為引擎定義 SubnetConfig 和 PipelineDef。 |
| tools/ | 包含本地工具實作的目錄。 |
| agents/ | 代理邏輯和提示詞模板的目錄。 |
| knowledge/ | 按能力和機器人 ID 索引的跨運行記憶庫。 |
| audit log | 記錄所有變更，用於驗證和多步回滾。 |
Ganglion: Bittensor 挖礦執行引擎 進階特性
- 多機器人工作流：使用唯一的機器人識別碼在多個 Openclaw Skills 工作階段中共享策略知識，實現協作挖礦。
- MCP 整合：連接到外部模型上下文協定（MCP）伺服器，在執行時動態地向代理庫注入新工具。
- 執行時變更：透過 API 在不停止執行引擎的情況下修補流水線、註冊代理或切換重試策略。
- 模型升級：當廉價模型無法取得進展時，自動切換到更強大的 LLM 或提升成本等級。
- 標準化回應信封：使用一致的成功/錯誤 JSON 結構進行高階錯誤處理和數據提取。
SKILL.md
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