Ganglion は、Bittensor サブネット内で自律型マイニングエージェントをオーケストレーションするために設計されたドメイン固有の実行エンジンです。
インストール＆ダウンロード
1. ClawHub CLI
レジストリから直接スキルをインストールする最速の方法です。
npx clawhub@latest install codebase-guide
2. 手動インストール
スキルフォルダを以下のいずれかの場所にコピーしてください
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ 優先順位：ワークスペース > ローカル > バンドル
3. プロンプトのインストール
このプロンプトをOpenClawにコピーするだけで、自動的にインストールされます。
Clawhubを使って codebase-guide をインストールして。Clawhubがインストールされていない場合は、先にインストールしてください（npm i -g clawhub）。
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Ganglion: Bittensor マイニング実行エンジン とは？
Ganglion は、Bittensor サブネットマイニングのための堅牢な検索インフラストラクチャとして機能し、自律型エージェントを管理するための洗練されたパイプラインフレームワークを提供します。モデル自体を定義するのではなく、検索プロセスに焦点を当て、エージェントが最適な構成をどのように発見するかを調整します。Openclaw Skills のエコシステムにおける主要なコンポーネントとして、CLI、Python ライブラリ、および HTTP ブリッジ API を通じて柔軟なアーキテクチャを提供します。
このフレームワークは耐久性と成長のために構築されており、時間の経過とともに蓄積される実行をまたいだ戦略的メモリを特徴としています。エージェントが成功パターンや失敗したアンチパターンの共有知識にアクセスできるようにすることで、競争の激しいマイニング環境に不可欠な創発的な協力レベルを可能にします。
Ganglion: Bittensor マイニング実行エンジン のユースケース
- Bittensor サブネットモデル検索のための自律型マイニングエージェントのオーケストレーション。
- 共有知識プールを使用した、複数のボットにわたるマイニング運用のスケーリング。
- リトライおよびエスカレーションポリシーを組み込んだ、複雑な多段階パイプラインの自動化。
- 実行時にエージェント機能を拡張するための、MCP を介した外部ツールの統合。
- リモートマイニング環境での構成変更の監査とロールバック。
Ganglion: Bittensor マイニング実行エンジン の仕組み
- ユーザーは、サブネット構成とパイプライン構造を定義する config.py を含むプロジェクトディレクトリを初期化します。
- エンジンは、GANGLION_URL や GANGLION_PROJECT などの環境変数に基づいて動作モード（ローカルまたはリモート）を検出します。
- オーケストレーターは、特定のエージェントと登録されたツールを利用して、定義されたパイプラインステージを依存関係の順に実行します。
- 戦略的メモリは実行をまたいだナレッジストアにキャプチャされ、エージェントが成功パターンや以前の失敗から学習できるようにします。
- システムはリトライポリシーを継続的に適用し、状態の変更を管理します。これらは高い信頼性のために API 経由で監査またはロールバックできます。
Ganglion: Bittensor マイニング実行エンジン のセットアップ
Python 3.11+ と OPENAI_API_KEY が設定されていることを確認してください。パッケージをインストールし、プロジェクトを初期化して Openclaw Skills の使用を開始します。
pip install ganglion
ganglion init .\/my-subnet --subnet sn9 --netuid 9
リモートモードで実行するには、HTTP ブリッジを起動します。
ganglion serve .\/my-subnet --bot-id alpha --port 8899
export GANGLION_URL=http:\/\/127.0.0.1:8899
Ganglion: Bittensor マイニング実行エンジン のデータスキーマとタクソノミー
Ganglion は、プロジェクトディレクトリ構造内でデータを整理します。主要な構成は config.py にあり、運用状態は監査ログとナレッジストアを通じて追跡されます。
| コンポーネント | 説明 |
|---|---|
| config.py | エンジン用の SubnetConfig と PipelineDef を定義します。 |
| tools/ | ローカルツールの実装を含むディレクトリ。 |
| agents/ | エージェントロジックとプロンプトテンプレートのディレクトリ。 |
| knowledge/ | 機能とボット ID によってインデックス付けされた、実行をまたいだメモリストア。 |
| audit log | 検証とマルチステップロールバックのためにすべての変更を記録します。 |
Ganglion: Bittensor マイニング実行エンジン の高度な機能
- マルチボットワークフロー：独自のボット識別子を使用して、複数の Openclaw Skills セッション間で戦略的知識を共有し、協調マイニングを実現します。
- MCP 統合：外部の Model Context Protocol (MCP) サーバーに接続して、実行時に新しいツールをエージェントのレパートリーに動的に注入します。
- 実行時変更：実行エンジンを停止することなく、API を介してパイプラインのパッチ適用、エージェントの登録、またはリトライポリシーの入れ替えを行います。
- モデルエスカレーション：安価なモデルが進展しない場合に、より強力な LLM に自動的に切り替えるか、コストラダーを上昇させます。
- 標準化されたレスポンスエンベロープ：一貫した成功/エラー JSON 構造を使用した高レベルのエラー処理とデータ抽出。
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